Skip to main content

Scooters Data Uploader

PyPI - Version

Logo

Простой инструмент для загрузки данных о скутерах в базу данных PostgreSQL на основе DuckDB в рамках симулятора Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных от школы ИнженеркаТех.

Несмотря на то, что телеграм-бот dbt Data Bot позволяет проще загрузить данные в базу данных через интернет, данный проект работает с локальными и приватными базами.

Подготовка

Проще всего работать с приложением через пакетный менеджер uv. Его нужно установить.

Один из вариантов установки:

pip install uv

После установки убедитесь, что uv доступен и работает с приложением:

uvx scooters-data-uploader

Использование uvx позволяет избежать клонирования репозитория и установки зависимостей, делая процесс простым и чистым.

Подготовка адреса базы данных

Нужно подготовить адрес базы данных в формате Database URI:

postgresql://<user>:<password>@<host>:<port>/<database>

Пример (стандартный адрес для локального PostgreSQL):

postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres

Загрузка данных

Для загрузки данных из удаленного репозитория в базу данных выполните команду upload, передав адрес базы данных в качестве аргумента:

uvx scooters-data-uploader upload <database_uri>

Пример:

uvx scooters-data-uploader upload postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres

Проверка свежести данных

Для проверки свежести данных в базе выполните команду version, передав адрес базы данных в качестве аргумента:

uvx scooters-data-uploader version <database_uri>

Пример:

uvx scooters-data-uploader version postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres

Другие команды

Открыть Telegram-бота для загрузки данных через интернет:

uvx scooters-data-uploader bot

Скачать SQL-файл со всеми данными для загрузки через psql:

uvx scooters-data-uploader sql

Помощь

Для получения справки по использованию утилиты выполните команды:

uvx scooters-data-uploader --help
uvx scooters-data-uploader upload --help
uvx scooters-data-uploader version --help

Альтернативные способы получения данных

Импорт из SQL-файла

Если приложение по какой-то причине не работает, можно воспользоваться штатными средствами PosgtreSQL (psql, pg_restore), чтобы создать схему со всеми таблицами из файла scooters_raw.sql.

Пример команды для загрузки данных из файла:

psql  -U postgres -d postgres < scooters_raw.sql

Загрузка через бота

Телеграм-бот dbt Data Bot позволяет загрузить данные в базу данных, доступную через интернет.

Источник данных

Данные созданы в симуляторе поездок scooters_data_generator. Там же можно найти ссылки на опубликованные parquet-файлы с данными, которые использует данное приложение для загрузки в базу.

Другие ссылки

Metadata

Release files for scooters-data-uploader 1.2.1

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for scooters-data-uploader 1.2.1
File Size Uploaded
scooters_data_uploader-1.2.1.tar.gz 5.5 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for scooters-data-uploader 1.2.1
File Interpreter ABI Platform
scooters_data_uploader-1.2.1-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 11.8 kB

Release files / scooters_data_uploader-1.2.1.tar.gz

Download URL scooters_data_uploader-1.2.1.tar.gz
Size 5.5 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
c8df72f2f6f968641a1b1f650779ec645255eebcabefdd690d7c5cdbba21d8a9
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
e7ddc1e77e9c7a545b09d271c89c19fdfd6bea50c457c29fb19d5b31b0764430
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.13.7

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Oct 1, 2025.

Transparency log

Release files / scooters_data_uploader-1.2.1-py3-none-any.whl

Download URL scooters_data_uploader-1.2.1-py3-none-any.whl
Size 6.2 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
aaff91ec4cd49116124215f0b7625318661448e387eaaefe334103d2ddd61dbe
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
d24e3372d65b38e5cb971961978e727423280a6b2b72361604150e9a554c304f
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.13.7

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Oct 1, 2025.

Transparency log

Release history Release notifications | RSS feed

This release

1.2.1 This release

2 release files

1.2.0

2 release files

1.1.1

2 release files

1.1.0

2 release files

0.1.0

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page