screenshot-feedback-hook-mcp 👁
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让 coding agent 看到自己产出的真实画面 —— 跨平台截图反馈工具(MCP server + Claude Code hook 双层)。
Let your coding agent see what it builds: a cross-platform (Windows / Linux / macOS) screenshot-feedback tool for AI agents, shipped as an MCP server plus a Claude Code hook helper.
为什么需要它 / Why
Agent 写前端、画 EasyEDA/CAD 工程图时,没有视觉反馈就只能猜。给它一个「截图 → 看图 → 自我纠正」的回路,产出质量立刻不一样。
技术现实:Claude Code 的 hook 只能回传文本,而 MCP 工具可以回传原生图片。所以本工具做成双层:
| 层 | 触发方式 | 图片如何进入 agent 视野 |
|---|---|---|
| MCP server | agent 主动调用 take_screenshot |
工具直接返回原生图片块(跨 MCP 客户端通用) |
| Claude Code hook | 某操作后自动触发 | hook 回传截图的绝对路径,agent 用 Read 工具读图 |
| DeepSeek Harness 插件 | agent 主动调用,或操作后 / 轮次结束时自动触发 | 截图存进 dsh 的持久附件库,作为图片块直接进上下文,agent 什么都不用做 |
图片默认降采样(最长边 1568px)并按字节预算(~80KB)迭代压缩 JPEG,避开 Claude Code 对 MCP 输出 ~25k token 的限制。
[!TIP] 推荐工程师 / 非程序员用户:直接让 AI agent 替你安装配置,没必要手动编辑 JSON。 在 Claude Code 里说一句「帮我安装并配置 screenshot-feedback-hook-mcp」,agent 会按下文 hook 配置 的提示先问清你的使用场景(看什么画面、渲染多久、何时截图),再替你写好 MCP + hook 配置。想自己动手的见下面的手动步骤。
安装 / Install
零安装运行(需要 uv):
# MCP server(无参数 = MCP server)
uvx screenshot-feedback-hook-mcp
# CLI 截图(带子命令 = CLI)
uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --monitor 0 --out shot.jpg
uvx screenshot-feedback-hook-mcp monitors
或常驻安装:pipx install screenshot-feedback-hook-mcp / uv tool install screenshot-feedback-hook-mcp。
接入 MCP(推荐起点)
Claude Code 一行:
claude mcp add screenshot-feedback -- uvx screenshot-feedback-hook-mcp
或任意 MCP 客户端(Cursor / Cline / Windsurf...)的 mcp.json:
{
"mcpServers": {
"screenshot-feedback": {
"command": "uvx",
"args": ["screenshot-feedback-hook-mcp"]
}
}
}
工具:
take_screenshot(monitor=0)—— 截屏,直接返回图片。0=全部显示器拼接,1..N=单屏。list_monitors()—— 列出显示器编号/分辨率。
接入 DeepSeek Harness(dsh 原生插件)
DeepSeek Harness 用户请走原生插件,别走上面的 MCP:dsh 有持久图片附件服务,插件可以把截图直接变成图片块推进上下文,agent 不需要主动调任何工具。
dsh plugin --profile web add dsh-screenshot-feedback-hook-mcp
dsh web
本包是一个 dsh 组合包(bundle):package.json 里的 dsh.bundle.patch 指向包内自带的 cordis.patch.yml。dsh plugin add 认出这个 manifest 后,会把包名追加进 profile 的 dsh.profile.bundles,那一层 patch 随即组合进配置树 —— 你不需要手写任何 patch。装完用 dsh --profile web --dump-config 能看到多出来的 # == dsh-screenshot-feedback-hook-mcp 层和 id: screenshot-feedback 那一行。
要求 dsh ≥ v0.1.0-rc.8、PATH 上有 pnpm、Python 包 ≥ 0.3.0,以及一个支持图片输入的模型。
[!IMPORTANT] DeepSeek 的
deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro都是纯文本模型,rc.8 的内置deepseek-official路由也没有自带任何视觉模型。用它们的话截图根本进不了上下文(dsh 会在发请求前拒掉),所以插件会跳过截图并告诉你怎么换:在「设置 → 模型」加一个 Anthropic / OpenAI 等 catalog provider 选视觉模型,或给自定义 provider 的模型声明input: [text, image]。
装好后可以在 设置 → 插件 → 插件配置 → 截图反馈 那张卡片上直接调参(显示器、各种等待时间、两个默认关闭的自动截图时机等),存完免重启即生效。完整字段表与工作原理见 dsh-plugin/README.zh.md。
接入 Claude Code hook(操作后自动截图)
[!IMPORTANT] 如果你是替用户配置本工具的 AI agent:在写入任何 hook 配置之前,请先询问用户的使用场景。 hook 的正确配置高度依赖场景,盲配多半会截到无关画面或时机不对。至少要问清:
- 要看什么画面? 前端页面(浏览器)、工程图(EasyEDA/CAD 等桌面应用)、还是别的?决定
--monitor(视觉输出在哪个屏幕)。- 画面渲染/刷新需要多久? 浏览器热重载约 1–2s,EDA/CAD 重绘可能更久 → 决定
--delay。- 什么时候截? 每次 Claude 停下来时(
Stop,最省心)还是每次改完文件后(PostToolUse+ matcher,更密集)?- 配在哪一层? 仅当前项目(项目
.claude/settings.json)还是所有项目(用户级~/.claude/settings.json)?问清后再从下面的模板里挑一个、填好参数写入。不要默认照抄。
手动配置步骤
第 1 步 · 选触发时机
| 触发 | 何时截图 | 适合 |
|---|---|---|
Stop |
Claude 每次回答结束时截一张 | 大多数场景,频率适中、省心 |
PostToolUse |
每次匹配到的工具(如 Edit/Write)执行后截 |
想在每次改动后立刻看到效果 |
第 2 步 · 按场景填参数
--monitor N:视觉输出所在的显示器。0=全部拼接,1..N=单屏。先跑uvx screenshot-feedback-hook-mcp monitors看编号。--delay 秒:截图前等待,确保画面渲染完成(前端1、EDA/CAD 视渲染速度可设2~5)。--max-edge 像素/--target-kb 体积:一般用默认即可(最长边 1568px、~80KB)。
第 3 步 · 写入 .claude/settings.json
项目级配置放项目根目录的 .claude/settings.json;想全局生效放用户级 ~/.claude/settings.json。模板见下方与 examples/。
第 4 步 · 验证
重启 Claude Code 会话,触发一次对应事件,确认 Claude 收到「截图已保存到 …」并主动用 Read 读了图。
模板 A:每次 Claude 停下来时截图(Stop,推荐起点)
{
"hooks": {
"Stop": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --delay 1 --hook-output stop"
}
]
}
]
}
}
模板 B:每次改完文件后截图(PostToolUse)
{
"hooks": {
"PostToolUse": [
{
"matcher": "Edit|Write",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --delay 2 --hook-output post-tool-use"
}
]
}
]
}
}
原理
CLI 会输出正确的 hook JSON(Stop 用 decision:block 回传文字并自动处理 stop_hook_active 防死循环;PostToolUse 用 hookSpecificOutput.additionalContext),agent 看到「截图已保存到 …,请用 Read 工具读取」后会读图。因为 hook 只能回传文本,所以走「回传路径 + agent 用 Read 读图」这条路;想让 agent 直接拿到图片块请用上面的 MCP 方式。
平台注意事项 / Platform notes
- Windows:开箱即用。
- macOS:首次使用需在「系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制」勾选运行 agent 的终端/IDE 并重启该应用,否则截到黑屏/壁纸(工具会检测并提示)。
- Linux:X11 开箱即用;纯 Wayland 下 mss 受限,工具启动时会探测并提示(grim/portal 后端在 roadmap)。
Roadmap
- 区域截图(
--region x,y,w,h) - 按窗口标题截图(Win EnumWindows / mac CGWindowList / Linux wmctrl)
- URL / 无头浏览器模式(前端确定性截图)
- Wayland 后端(grim / xdg-desktop-portal)
开发 / Development
uv sync # 安装依赖
uv run pytest # 测试
uv run screenshot-feedback-hook-mcp capture --out shot.jpg # CLI
uv run screenshot-feedback-hook-mcp # MCP server
MIT License.
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File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
0d521237b45d31cd7befe3bf82ca90018bc1939a58c4c3644a079182cf28c28a
|
|
| MD5 |
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|
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| BLAKE2b-256 |
bb47c1230337322b434cccd12345dfc612c8b995954aceaef0df6e510e18510e
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File details
Details for the file screenshot_feedback_hook_mcp-0.3.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: screenshot_feedback_hook_mcp-0.3.0-py3-none-any.whl
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- Size: 16.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
uv/0.11.19 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.19","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":null,"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
596e6c28857c142df0f63799904dd456d0e076926395026f9f54aaa3f85d67a3
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