Lightweight scraping helpers: wrapped Page/parser APIs (Patchright, Playwright, selectolax), browser presets, CSV/Parquet and logging utilities.
Project description
scwrap
Overview - 概要
scwrap is a scraping utility library built on Patchright, Playwright, and selectolax.
scwrap は Patchright / Playwright(Page API)と selectolax をベースにしたスクレイピングユーティリティライブラリです。細かい挙動はプリミティブの組み合わせで組み立てる前提の薄いラッパーです(「よしなに」な自動修復は置かない方針)。
DOM・パーサのラッパーは scwrap(wrap_page / wrap_parser / wrap_node / wrap_node_group と、Patchright / Playwright 共通の Page 型エイリアス)から、ブラウザ起動は scwrap.browser、CSV やログなどの周辺は scwrap.utils から import します。
Requirements - 必要条件
- Python 3.12 or higher(
requires-pythonはpyproject.toml参照) - 主要依存: patchright, playwright, selectolax, pyarrow, camoufox, loguru, tqdm(一覧・下限は
pyproject.tomlの[project.dependencies]) write_parquetは pyarrow を直接使います(pandas 依存なし)。append_csvは stdlib のcsvで書き出します。出力をデータフレームで扱いたい場合は、ユーザ側でpandas.read_parquet(...)/polars.read_parquet(...)などを使ってください。pool_mapは既定で tqdm で進捗を表示します(progress=Falseで無効化)。tqdm は依存に含まれています。- ブラウザ: Patchright / Playwright 用の取得と、下記のとおり
patchright_pageは Google Chrome 前提です。
Installation - インストール
pip
pip install scwrap
uv (推奨)
uv add scwrap
Playwright / Patchright が使うブラウザバイナリは別途取得してください。
加えて patchright_page() は channel='chrome' で起動するため、マシンに Google Chrome がインストールされている必要があります(Chromium のみの環境では起動に失敗することがあります)。
Patchright(Chromium 等)
pip
python -m patchright install chromium
uv (推奨)
uv run patchright install chromium
Camoufox(Firefox)
pip
camoufox fetch
uv (推奨)
uv run camoufox fetch
メソッド
scwrap(ラッパー)
ブラウザ側は wrap_page(page) が起点です。goto・wait・css_first / css などはこの戻り値に対して呼びます。goto は失敗時に最大 try_cnt 回まで再試行し、試行間は wait_range(秒の乱数範囲)で待ちます。成功したあとは既定で sleep_after(秒の乱数範囲、デフォルト (1, 2))で待機します。待機を無効にする場合は sleep_after=None を渡してください。セレクタで 1 件は css_first('...')、複数は css('...')(グループ)。先頭 1 件だけなら .one、正規表現で絞り込みは .grep(pattern)(グループ)や .grep_first(pattern)(最初の 1 件だけ)。マッチ対象のテキストは NFKC 正規化(パターンも Python の re と同様)。同じグループに何度も正規表現を当てるときは .indexed() してから .grep / .grep_first すると、text の取り直しが 1 回で済む(ブラウザ側では IPC も抑えられる)。相対 URL の解決には .urls(要素 1 つは .url プロパティ)を使います。兄弟方向に進むのは next('...')(ブラウザ側は nextElementSibling と matches を使いテキストノードを挟んでも要素兄弟だけを辿る/Lexbor 側はリンクを進めつつ要素ノードのみ css_matches)。親要素がヒットしない場合でも css_first はクラッシュせず、None を包んだラッパーを返します。.text と attr(...) は DOM に近い文字列を返し、ラッパーでは strip しません(空や欠如は None)。.url / .urls だけ href を trim してから urljoin し、 # や javascript: 等は採用しません。html() は with_url / with_saved_at で、HTML 先頭に <meta name="scwrap:url"> や <meta name="scwrap:saved_at"> を挿入できます。Playwright のハンドルは .raw です。
wrap_parser(parser) では css_first / css のほか、保存 HTML に挿入した meta を読み取る url / saved_at プロパティがあります。公開 API はすべてファクトリーと型エイリアスだけで、コンストラクタは使わず wrap_page / wrap_parser / wrap_node など経由にしてください。
scwrap.browser
-
patchright_page()… コンテキストマネージャ。Patchright で Google Chrome(channel='chrome')を起動し、毎回クリーンなBrowserContextのPageをwithに渡す(永続プロファイルは使わない)。headless=Falseなどは固定。 -
camoufox_page()… Camoufox(Firefox)でPageを開く。
例:with camoufox_page() as page:
headless=False・humanize=Trueは固定。
ウィンドウ最大化が必要なら、コードではなく ブラウザ上で手動してください(起動引数に依存させない)。
scwrap.utils
add_log_file・from_here・parse_html・append_csv・write_parquet・save_html・hash_name・pool_map・glob_paths など(各関数は scwrap/utils.py を参照)。append_csv・write_parquet・save_html・add_log_file は、出力先ファイルの 親ディレクトリが無ければ作成します(読み取り専用の parse_html などは対象外)。
なお scwrap は内部で loguru を使ってログを出します。add_log_file(path, level="WARNING") は logger.add(path, level=..., encoding='utf-8') を呼ぶだけの糖衣で、既定の stderr 出力に追加でファイルへも書き出すようになります(既定シンクを置き換えるのではなく tee する形)。不要なら呼ばなくてよく、rotation / retention や複数シンクなど凝った構成が必要なら from loguru import logger して logger.add(...) / logger.remove(...) を直接使ってください。
Basic Usage - 基本的な使い方
from scwrap import wrap_page
from scwrap.browser import patchright_page
from scwrap.utils import add_log_file, append_csv, from_here
fh = from_here(__file__)
add_log_file(fh('log/scraping.log'))
with patchright_page() as page:
p = wrap_page(page)
p.goto('https://www.foobarbaz1.jp')
pref_urls = p.css('li.item > ul > li > a').urls
classroom_urls = []
for i, url in enumerate(pref_urls, 1):
print(f'pref_urls {i}/{len(pref_urls)}')
if not p.goto(url):
append_csv(fh('csv/failed.csv'), {'url': url, 'reason': 'goto'})
continue
classroom_urls.extend(p.css('.school-area h4 a').urls)
for i, url in enumerate(classroom_urls, 1):
print(f'classroom_urls {i}/{len(classroom_urls)}')
if not p.goto(url):
append_csv(fh('csv/failed.csv'), {'url': url, 'reason': 'goto'})
continue
ths = p.css('th').indexed()
append_csv(fh('csv/scrape.csv'), {
'URL': page.url,
'教室名': p.css_first('h1 .text01').text,
'住所': p.css_first('.item .mapText').text,
'電話番号': p.css_first('.item .phoneNumber').text,
'HP': ths.grep_first(r'ホームページ').next('td').css_first('a').url,
'営業時間': ths.grep_first(r'営業時間').next('td').text,
'定休日': ths.grep_first(r'定休日').next('td').text,
})
Save HTML while scraping - スクレイピングしながらHTMLを保存する
from scwrap import wrap_page
from scwrap.browser import camoufox_page
from scwrap.utils import add_log_file, append_csv, from_here, hash_name, save_html
fh = from_here(__file__)
add_log_file(fh('log/scraping.log'))
with camoufox_page() as page:
p = wrap_page(page)
p.goto('https://www.foobarbaz1.jp')
item_urls = p.css('ul.items > li > a').urls
for i, url in enumerate(item_urls, 1):
print(f'item_urls {i}/{len(item_urls)}')
if not p.goto(url):
append_csv(fh('csv/failed.csv'), {'url': url, 'reason': 'goto'})
continue
file_name = f'{hash_name(url)}.html'
if not save_html(fh('html') / file_name, p.html(with_url=True)):
append_csv(fh('csv/failed.csv'), {'url': url, 'reason': 'save_html'})
continue
Scrape from local HTML files - 保存済みHTMLからスクレイピングしてParquetに出力する
from scwrap import wrap_parser
from scwrap.utils import add_log_file, from_here, parse_html, write_parquet
fh = from_here(__file__)
add_log_file(fh('log/scraping.log'))
results = []
for i, file_path in enumerate(fh('html').glob('*.html')):
print(f'html {i}')
if not (parser := parse_html(file_path)):
continue
p = wrap_parser(parser)
dts = p.css('dt').indexed()
results.append({
'URL': p.url,
'file_name': file_path.name,
'教室名': p.css_first('h1 .text02').text,
'住所': p.css_first('.item .mapText').text,
'所在地': dts.grep_first(r'所在地').next('dd').text,
'交通': dts.grep_first(r'交通').next('dd').text,
'物件番号': dts.grep_first(r'物件番号').next('dd').text,
})
write_parquet(fh('parquet/extract.parquet'), results)
保存済みHTMLからスクレイピングしてParquetに出力する(並列処理)
from pathlib import Path
from scwrap import wrap_parser
from scwrap.utils import from_here, glob_paths, parse_html, pool_map, write_parquet
def main():
fh = from_here(__file__)
html_paths = glob_paths(fh('html'), '*.html')
results = [r for r in pool_map(extract, html_paths) if r]
write_parquet(fh('parquet/extract.parquet'), results)
def extract(file_path: str) -> dict | None:
if not (parser := parse_html(file_path)):
return None
p = wrap_parser(parser)
# 同じ dt 群から項目を複数取るときは indexed() で text を一度だけ切り出す
dts = p.css('dt').indexed()
return {
'URL': p.url,
'file_name': Path(file_path).name,
'教室名': p.css_first('h1 .text02').text,
'住所': p.css_first('.item .mapText').text,
'所在地': dts.grep_first(r'所在地').next('dd').text,
'交通': dts.grep_first(r'交通').next('dd').text,
'価格': dts.grep_first(r'価格').next('dd').text,
'設備・条件': dts.grep_first(r'設備').next('dd').text,
'備考': dts.grep_first(r'備考').next('dd').text,
}
if __name__ == '__main__':
main()
License - ライセンス
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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| MD5 |
332ace62b81b73d0ea2420833e5825bf
|
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| BLAKE2b-256 |
0b7f55b58ebeb1af5185070c0ba12e4d0a52d0e161972cbf412d957a908c4feb
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5aa014f4468429b22b97bf9436416e0e6e7ac59a8ad069a1f1b8cdf48c7eef10
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
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