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sdd-kit

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ci PyPI License: MIT

Specification-Driven Development para desenvolvimento assistido por IA, com verificação por ferramentas independentes.

O agente (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot...) escolhe como implementar. A spec define o que é correto. O sdd decide se está pronto, rodando fora do LLM, na sua máquina e no CI.

LLMs propõem e implementam. Especificações definem os contratos. Ferramentas independentes verificam. Humanos governam as decisões de maior risco.

O sdd-kit combina orientação ao agente com verificação executável: cada critério precisa de um teste identificado passando, código não muda sem a spec mudar junto, testes fracos são expostos por mutação, e comportamento de LLM é medido com critério estatístico. Checks de código usam ferramentas externas ao agente. Evals com juiz LLM exigem política explícita e são identificadas como evidência probabilística.

Instalação

O comando é sdd. O nome do pacote no pyproject.toml é sdd-kit-ai.

pipx install git+https://github.com/lucianoon/sdd-kit    # da fonte, sempre atualizado
uv tool install git+https://github.com/lucianoon/sdd-kit # equivalente com uv
# pipx install sdd-kit-ai                                # do PyPI, quando publicado

Python 3.10+. Funciona com qualquer linguagem cujo runner de testes gere JUnit XML (pytest, jest, vitest, Go, JUnit...); veja examples/.

Começo em 5 minutos

sdd init                                   # 4 arquivos: config, spec de exemplo, AGENTS.md, CI
sdd specify criar-pedido --acs 2           # esqueleto da spec com IDs livres
# preencha os campos marcados com PREENCHER:, escreva os testes com o ID no nome
sdd validate && sdd check                  # pronto = verde
$ sdd specify criar-pedido --acs 2
criado   specs/features/FEATURE-002/spec.yaml
IDs      REQ: REQ-002  AC: AC-002, AC-003
def test_ac_002_pedido_persistido(): ...   # o ID do critério no nome liga teste e spec
$ sdd check
OK         AC-002   criar-pedido: pedido é persistido
SEM_TESTE  AC-003   criar-pedido: pedido é rejeitado
ERRO  AC-003 (criar-pedido): SEM_TESTE

REPROVADO — relatório em .sdd/report.md

Fluxo guiado para o agente

Depois de criar a spec, prepare o contexto da feature para o agente de sua escolha:

sdd guide criar-pedido --stage clarify     # perguntas abertas e critérios a esclarecer
sdd guide criar-pedido --stage plan        # design e tarefas rastreáveis
sdd analyze                               # diagnósticos e matriz critério → tarefas
sdd guide criar-pedido --stage implement   # contexto e dependências declaradas das tarefas
sdd check
sdd guide criar-pedido --stage converge    # instruções para revisar lacunas após implementar

O guide imprime instruções e contexto; o agente trabalha sobre eles. Não chama LLM, não altera arquivos nem executa testes. analyze preserva as fontes e grava relatórios estáticos em .sdd/analyze.json e .md, inclusive quando há erros. Ambos aceitam --json. Implementação e convergência ficam bloqueadas por erros estáticos; clarificação e plano continuam disponíveis para corrigir a spec. Veja fluxo guiado.

Adote aos poucos

Comece no mínimo e ligue camadas quando fizerem sentido:

sdd init --preset minimo      # spec, check e diff (padrão)
sdd init --preset padrao      # + design, tarefas, constituição, arquitetura, decisões
sdd init --preset completo    # + evals, mutação, critério estrito

sdd enable design tasks       # liga camadas num projeto existente
sdd enable agentes            # perfil de agentes de IA (61 requisitos, incluindo LGPD)

Aplicações de agentes de IA

sdd enable agentes (ou sdd init --profile agentes) traz um catálogo de requisitos de referência para agentes, derivado da SPEC-BASE v0.1: 12 módulos (núcleo, ferramentas e efeitos, recuperação, memória, humano no laço, delegação, produção, LGPD/PL 2338...), 61 requisitos. Cada requisito ativo é cobrado por evidência — um AC ou NFR com teste passando, uma regra ARCH executável ou um EVAL com critério estatístico — ou justificado com not_applicable + motivo; "acho que cobre" não satisfaz. O sdd profile mostra a matriz com o estado real de cada evidência. Detalhes e tabela completa em docs/agentes.md.

Complementos para o fluxo

sdd integrate all                          # entradas locais para Codex, Claude Code e Cursor
sdd adequacy template criar-pedido         # revisão separada da adequação dos testes
sdd lesson list                            # lições propostas e aceitas
sdd change propose ajustar-pedido --feature criar-pedido --reason 'Nova regra'
sdd import-spec referencias/spec.md --format speckit --feature pagamentos

Revisões usam referências com hashes; lições aceitas atuais entram no guide. Propostas preservam baseline e histórico; arquivar exige check novo. Importações de Spec Kit/OpenSpec são rascunhos com fonte preservada e revisão obrigatória. Veja complementos e limites e a demonstração executável de falha e correção.

Revisão escalonada por risco

sdd risk --base origin/main --author "$AUTOR"   # tier da mudança e aprovações humanas exigidas
sdd findings                                    # achados de um revisor LLM externo
sdd fixes --base v0.15.0                        # correções SDD-Fix como casos de avaliação

O piso vem de regras declaradas: globs por tier, specs/ e a severidade dos riscos das specs donas. Um classificador ou revisor LLM externo pode elevar o tier por arquivo, nunca reduzi-lo. Achados de LLM exigem política explícita, são evidência probabilística e não contam como aprovação humana. Veja revisão escalonada.

Comandos

Comando O que faz
sdd init preserva arquivos iniciais existentes e aplica as camadas do preset escolhido
sdd enable <camada> liga design, tasks, constitution, arch, decisions, evals, mutate, strict, agentes
sdd specify <nome> esqueleto de spec com IDs livres e as seções que o --size exige
sdd validate analisa specs, tarefas, constituição, perfil: órfãos, ciclos, referências, critério vago
sdd analyze consolida erros, avisos, cenários repetidos e matriz de rastreabilidade declarada
sdd guide <feature> --stage <etapa> prepara contexto para clarify, plan, implement ou converge
sdd check roda testes, gates e regras de arquitetura; reprova critério sem teste passando
sdd diff reprova código alterado sem a spec mudar junto (com exceções auditáveis)
sdd mutate injeta falhas no código e reprova se os testes não as detectam
sdd eval aplica critérios estatísticos a comportamento de LLM
sdd arch verifica as regras de dependência entre camadas
sdd profile mostra a matriz do perfil de agentes
sdd risk calcula o piso de risco da mudança e as aprovações humanas exigidas
sdd findings valida achados de revisor LLM externo como evidência probabilística
sdd fixes exporta commits SDD-Fix como casos para avaliar revisores

O ciclo

Etapa Artefato Verificado por
0 Constituição constitution.yaml validate, check
1 Especificação spec.yaml specify, validate
2 Clarificação open_questions, assumptions pergunta aberta bloqueia o validate
3 Plano design validate
4 Tarefas tasks validate, check
5 Análise — validate
6 Implementação código e testes check, diff, mutate, eval, arch

guide --stage converge orienta uma revisão do agente após implementar, com lacunas rastreáveis e tarefas adicionais. Essa revisão não substitui os comandos de verificação.

O AGENTS.md gerado ensina esse ciclo ao agente, com o que fazer e o que não fazer.

Mudança No commit
Comportamento mudou spec alterada junto com o código
Bug (código descumpre spec correta) SDD-Fix: AC-012 + teste de regressão que cite o ID
Só a solução técnica mudou SDD-No-Spec-Change(nome-da-feature): <motivo>

Exemplos de IA sem ampliar o núcleo

examples/rag demonstra recuperação autorizada, revogação de cache, fallback, orçamentos, traces, manifesto reproduzível e comparação de avaliações usando check, eval e gates existentes. É offline: não mede qualidade ou latência de um LLM. Veja também a avaliação de complexidade e regra de simplicidade.

Documentação

Este repositório verifica a si mesmo com onze specs: verificação, diff, mutação, evals, arquitetura, governança, adoção, perfil de agentes, fluxo guiado, artefatos e complementos. sdd validate mostra a contagem atual de critérios; sdd check roda os testes, a constituição e as regras de arquitetura.

Os relatórios JSON e Markdown identificam a versão do kit, o formato e o comando. Princípios dependentes de comandos separados ficam PENDENTE no check; uma regra declarada não comprova execução. Veja estados de evidência.

Licença

MIT. O perfil de agentes deriva da SPEC-BASE v0.1 e o ciclo de sete etapas do Guia SDD para Agentes de IA, ambos de Luciano Oliveira Nunes; detalhes em créditos.

Metadata

Release files for sdd-kit-ai 0.15.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for sdd-kit-ai 0.15.0
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sdd_kit_ai-0.15.0.tar.gz 254.5 kB With provenance Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for sdd-kit-ai 0.15.0
File Interpreter ABI Platform
sdd_kit_ai-0.15.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 350.2 kB

Release files / sdd_kit_ai-0.15.0.tar.gz

Download URL sdd_kit_ai-0.15.0.tar.gz
Size 254.5 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
51f0ec1869208683938a4c50298bc1780b822385a01f495f0976b48d6ea6139e
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
252a08882e9f1f98087fcd27ccc8a0ea6168efa06d1f1de0de64b0fa5a065176
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Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
f87f5d81a50a11ae50f22b9cba3704c333365ed83c199e29c68a242ea9863722
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
222309d3ce0fcf581841128d1cdeb16bd1f58a2f81fe268d1f53fa8e237b442e
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