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Analyze sentiment of text

Project description

Análise de Sentimentos em C para Python

Esta biblioteca oferece uma função em C para análise de sentimentos de texto em Python.

Como Funciona

A função sentimetrics(text) analisa o sentimento de um texto fornecido como entrada. Aqui está uma visão geral de como funciona:

  1. Preparação do Texto:

    • O texto de entrada é dividido em palavras individuais para facilitar a análise.
  2. Análise de Sentimentos:

    • A função compara cada palavra do texto com listas de palavras positivas e negativas para determinar seu sentimento.
    • Cada palavra positiva aumenta um contador de palavras positivas, e cada palavra negativa aumenta um contador de palavras negativas.
  3. Classificação do Sentimento:

    • Com base na contagem de palavras positivas e negativas, a função determina o sentimento geral do texto.
    • Se o número de palavras positivas for maior que o número de palavras negativas, o sentimento é considerado positivo.
    • Se o número de palavras negativas for maior que o número de palavras positivas, o sentimento é considerado negativo.
    • Se o número de palavras positivas e negativas for igual, o sentimento é considerado neutro.

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sentimetrics-1.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl (7.9 kB view details)

Uploaded CPython 3.11Windows x86-64

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Details for the file sentimetrics-1.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl.

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Hashes for sentimetrics-1.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 d8876aefdb973e64b3e27e13105e851d2ecaac050a3f8bed4a5bb324e7fd993c
MD5 e42956403cb72aaf8efe1cf436b5c87b
BLAKE2b-256 c2f6c722575fb1d1f8c8ecbdff058d24a03b0784b37858c7dd76410038fb3b37

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