sfu-converter 0.1.0

TXT to DOCX converter with SFU formatting standards (СТУ 7.5-07-2021)

SFU Converter — конвертер TXT в DOCX по стандарту СФУ

SFU Converter превращает структурированный текстовый файл (.txt) в документ .docx, оформленный по стандарту Сибирского федерального университета (СФУ, СТУ 7.5-07). Вы пишете содержимое простыми текстовыми маркерами, а конвертер сам расставляет шрифты, поля, отступы, нумерацию, титульный лист, подписи к рисункам и таблицам, список источников и формулы.

Что умеет конвертер:

• Несколько профилей оформления (лабораторные, курсовые, ВКР, отчёты по практике и др.).
• Автоматический титульный лист и нумерация страниц.
• Заголовки четырёх уровней, таблицы, рисунки, формулы, списки, сноски.
• Библиография по ГОСТ и перекрёстные ссылки между объектами.
• Проверка готового документа и диагностика ошибок в исходнике.

ВАЖНО!

Для сквозной генерации отчётов нужен DOCX-шаблон, в котором уже есть корректный титульный лист и содержание. В этом режиме конвертер не создаёт титульный лист и ToC автоматически, а добавляет только основное содержимое отчёта.

Пока генерация титульников и ToC не готова до конца и может не соответсовать СТУ

Используйте --skip-generated-front-matter

Содержание

• Краткий обзор
• Рабочие процессы
  • Flow 1 — веб-чат (ручной)
  • Flow 2 — ИИ-агент (автоматический)
• Установка
  • Установка по агентам
• Быстрый старт
• Команды CLI
• Документация по стандарту и roadmap
• Профили оформления
• Разработка

Рабочие процессы

Сгенерировать документ можно двумя способами:

• Flow 1 — веб-чат (ручной). Скопируйте один готовый промпт prompts/SFU_WEB_PROMPT.md в любой веб-чат с ИИ (Claude, ChatGPT, Gemini …). Он спросит тип документа и метаданные, выдаст .txt в синтаксисе V2, а вы сконвертируете его командами sfu-converter. Пошагово — docs/workflow-web.md.
• Flow 2 — ИИ-агент (автоматический). Агент (Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI) сам пишет .txt, прогоняет lint, исправляет ошибки и конвертирует в .docx. Пошагово — docs/workflow-agent.md.

Оба способа спрашивают, кто пишет первые разделы (Цель/Задачи/Введение): вы даёте текст или ИИ генерирует его из темы. Установка для каждого агента — docs/installation.md.

Установка

Рекомендуемый способ — изолированная установка через pipx:

pipx install sfu-converter
# до выхода на PyPI — прямо из репозитория:
# pipx install git+https://github.com/bounchich1/sfu_converter
sfu-converter --help

Это всё, что нужно для конвертации .txt → .docx. Интеграция с ИИ-агентами (sfu-converter agents install для Claude Code и Codex, AGENTS.md/GEMINI.md для остальных) и полная матрица установки по инструментам — в docs/installation.md. Установка для разработки конвертера — в разделе Разработка.

Быстрый старт

1. Создайте файл report.txt с разметкой версии 2:

   [DOC syntax=2 profile=lab_practical_project_reports language=ru]
   [META key=title value="Отчёт по лабораторной работе"]
   [META key=student value="Иванов И. И."]
   [META key=group value="КИ22-01"]
   
   [H level=1 title="Введение"]
   [P] Цель работы — разработать REST API для каталога товаров.
   
   [H level=1 title="Заключение"]
   [P] Поставленные цели достигнуты.
   

2. Проверьте исходник на ошибки:

   sfu-converter lint --input report.txt --syntax-version 2
   

3. Сгенерируйте документ:

   sfu-converter convert \
     --input report.txt \
     --output report.docx \
     --profile lab_practical_project_reports \
     --syntax-version 2 \
     --template template1.docx \
     --skip-generated-front-matter
   

Команды CLI

sfu-converter <команда> [параметры]

Команда	Назначение
convert	Преобразовать TXT в DOCX (или PPTX)
validate-docx	Проверить готовый DOCX по профилю
parse	Разобрать TXT в AST (JSON)
lint	Проверить синтаксис TXT и правила профиля
list-profiles	Показать доступные профили оформления
explain-syntax	Вывести справку по синтаксису
export-schema	Экспортировать JSON-схемы
export-coverage	Вывести матрицу покрытия стандарта
agents	Установить скиллы в AI-агенты (Claude, Codex)

Частые флаги: --syntax-version 2, --profile <имя>, --strict (предупреждения как ошибки), --output-format pptx, --template <путь> (шаблон титульного листа), --skip-generated-front-matter (не создавать титульный лист и содержание).

Документация по стандарту и roadmap

Полное описание синтаксиса версии 2 разбито на тематические страницы в папке docs/:

Сводные материалы по стандарту и развитию проекта: docs/sfu-standard-coverage-matrix.md и docs/technical requirements/08_migration_roadmap.md.

• Обзор и структура документа — [DOC], [META], правила атрибутов, общий каркас файла.
• Текст и заголовки — [H], [STRUCTURAL], [P], выделение текста, [RAW].
• Объекты: рисунки, таблицы, списки, формулы — [FIGURE], [TABLE], [LIST], [FORMULA].
• Ссылки, сноски и источники — [REF], [FN], [SOURCE], библиография по ГОСТ.
• Расширенные блоки — [SECTION], [APPENDIX], [ABBREVIATIONS], [DESIGNATION], графические материалы и слайды.
• Диагностика и проверки — коды ошибок, строгий режим, предупреждение о кириллице в маркерах.
• Профили оформления — список профилей и их выбор.

Готовый демонстрационный файл со всеми возможностями: examples/converter_v2_showcase_report.txt.

Профили оформления

sfu-converter list-profiles --format json

Профиль	Назначение
common	Общие базовые правила
lab_practical_project_reports	Лабораторные, практические, проектные
practice_reports	Отчёты по практике
research_reports	Отчёты о НИР
coursework	Курсовые проекты и работы
graduation_qualification_work	ВКР (выпускная квалификационная работа)
small_written_works	Рефераты, контрольные, РГЗ, эссе
graphic_and_demonstration_materials	Графические и демонстрационные материалы
project_designations	Обозначения проектов

Подробнее — в docs/v2-profiles.md.

Разработка

git clone https://github.com/bounchich1/sfu_converter
cd sfu_converter
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate        # Windows
source .venv/bin/activate     # macOS / Linux
pip install -e ".[dev]"

python -m pytest                                                              # тесты
python -m pytest --cov=sfu_converter --cov-branch --cov-report=term-missing   # покрытие

В режиме разработки команда доступна и как sfu-converter, и как python -m sfu_converter.cli. Портативные инструкции для агентов: AGENTS.md — источник правды, GEMINI.md генерируется из него командой python tools/sync_agent_docs.py (проверка в CI — --check).

Структура проекта:

src/sfu_converter/
  cli.py              # точка входа CLI
  parser/             # парсер TXT версии 2
  domain/             # узлы AST, правила оформления, диагностика
  application/        # сценарии композиции и конвертации
  infrastructure/     # рендерер DOCX, валидатор, титульные листы
  registry/           # реестр профилей и правил
  tools/              # проверка кириллицы в маркерах
docs/                 # вики и требования к оформлению
examples/             # примеры TXT-файлов
templates/            # шаблоны DOCX