siges-sdk 0.1.10

SDK para plugins de SIGES

SIGES SDK

SDK para simplificar la comunicación con el core de SIGES para plugins y el manejo de colas de mensajes.

Instalación

pip install siges-sdk

Uso básico

Registro de plugins

import asyncio
from siges_sdk.core import PluginRegisterRequest, Dependencies, Table, get_core_gateway

# Crear tablas de dependencias
tables = [
    Table(name="usuarios", version="1.0.0")
]

# Crear dependencias
dependencies = Dependencies(tables=tables)

# Crear solicitud de registro
request = PluginRegisterRequest(
    name="mi-plugin",
    version="1.0.0",
    port=8080,
    frontend_url="http://localhost:8080/plugin/component/mi-plugin.es.js",
    dependencies=dependencies
)

# Obtener el gateway del core
core_gateway = get_core_gateway()

# Registrar el plugin
async def register_plugin():
    await core_gateway.register_plugin(request)

# Ejecutar la función asíncrona
asyncio.run(register_plugin())

Sistema de colas de mensajes

import asyncio
import json
from siges_sdk.queues import get_message_producer
from siges_sdk.queues.redis_message_consumer import RedisQueueMessageConsumer

# Enviar mensajes
producer = get_message_producer()
queue_name = "mi-cola"
messages = [
    {
        "tipo": "notificacion",
        "contenido": "Mensaje de prueba 1",
        "prioridad": "alta"
    },
    {
        "tipo": "alerta",
        "contenido": "Mensaje de prueba 2",
        "prioridad": "media"
    }
]

for message in messages:
    producer.send_message(queue_name, message)

# Procesar mensajes
async def process_message(message_data):
    try:
        print(f"Tipo: {message_data.get(b'tipo', b'').decode('utf-8')}")
        print(f"Contenido: {message_data.get(b'contenido', b'').decode('utf-8')}")
        print(f"Prioridad: {message_data.get(b'prioridad', b'').decode('utf-8')}")
        return True
    except Exception as e:
        print(f"Error procesando mensaje: {e}")
        return False

# Crear un consumidor con límite de mensajes
consumer = get_message_consumer(
    queue_name=queue_name,
    callback=process_message,
    consumer_group="mi-grupo",
    max_stream_length=1000  # Limitar la cola a 1000 mensajes
)

try:
    # Iniciar el consumidor
    consumer.start()
    
    # El consumidor procesará mensajes hasta que se detenga
    asyncio.get_event_loop().run_forever()
except KeyboardInterrupt:
    # Detener el consumidor al recibir Ctrl+C
    consumer.stop()

Características

• Abstracción de la comunicación con el core
• Manejo de dependencias
• Soporte para componentes frontend
• Sistema de colas de mensajes con Redis

Sistema de colas

El SDK proporciona un sistema robusto de colas de mensajes basado en Redis Streams:

Productores de mensajes

• QueueMessageProducer: Interfaz abstracta para enviar mensajes a una cola
• RedisMessageProducer: Implementación de Redis que:
  • Genera IDs únicos para cada mensaje
  • Garantiza la entrega de mensajes
  • Soporta múltiples productores concurrentes

Consumidores de mensajes

• QueueMessageConsumer: Interfaz abstracta para consumir mensajes de una cola
• RedisQueueMessageConsumer: Implementación de Redis que ofrece:
  • Procesamiento asíncrono de mensajes
  • Grupos de consumidores para distribución de carga
  • Reconexión automática en caso de fallos
  • Confirmación de mensajes procesados (ACK)
  • Límite configurable de mensajes en la cola
  • Manejo de errores robusto

Características principales

1. Grupos de consumidores:

   • Permite múltiples consumidores procesando mensajes
   • Distribución equitativa de la carga
   • Garantía de que cada mensaje es procesado una sola vez por grupo

2. Gestión de memoria:

   • Control del tamaño de la cola con max_stream_length
   • Eliminación automática de mensajes antiguos
   • Prevención de desbordamiento de memoria

3. Tolerancia a fallos:

   • Reconexión automática a Redis
   • Recuperación de mensajes no procesados
   • Manejo de errores en callbacks

4. Monitoreo y debugging:

   • Logging detallado de operaciones
   • Seguimiento de mensajes procesados
   • Información de estado del consumidor

Componentes

Gateway del Core

El SDK proporciona una interfaz para comunicarse con el core de SIGES:

• CoreGateway: Interfaz abstracta para la comunicación con el core
• get_core_gateway(): Función para obtener una instancia del gateway

Modelos de datos

• PluginRegisterRequest: Modelo para la solicitud de registro de un plugin
• Dependencies: Modelo para las dependencias de un plugin
• Table: Modelo para una tabla de dependencia

Sistema de colas

• QueueMessageProducer: Interfaz abstracta para enviar mensajes a una cola
• QueueMessageConsumer: Interfaz abstracta para consumir mensajes de una cola
• get_message_producer(): Función para obtener una instancia del productor de mensajes
• RedisQueueMessageConsumer: Implementación de consumidor de mensajes con Redis

Desarrollo

Requisitos

• Python 3.9+
• Docker (para desarrollo y pruebas)

Configuración del entorno de desarrollo

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/yourusername/siges-sdk.git
cd siges-sdk

# Ejecutar el entorno de desarrollo con Docker
docker-compose up sdk

Ejecutar pruebas

# Usando docker-compose directamente
docker-compose up test

# O usando el comando forge
./forge sdk test

# Para reconstruir las imágenes Docker antes de ejecutar las pruebas
./forge sdk test -b

Ejecutar el ejemplo

docker-compose up example

Construcción y distribución

Construir el paquete

Para construir el paquete SDK, puedes usar el comando forge:

# Construir el paquete SDK
./forge sdk build

Esto generará los archivos de distribución en el directorio dist/.

Actualizar la versión

Para actualizar la versión del SDK, puedes usar el comando forge:

# Actualizar la versión del SDK
./forge sdk upgrade 0.1.1

Instalación del paquete generado

# Instalar el paquete generado
pip install dist/siges_sdk-*.whl

Publicación como Release de GitHub

La publicación del paquete se realiza a través de un workflow de GitHub Actions. Para publicar una nueva versión:

1. Ve a la pestaña "Actions" en el repositorio de GitHub.
2. Selecciona el workflow "Publish SDK Package" en la lista de workflows.
3. Haz clic en el botón "Run workflow".
4. Ingresa la versión que deseas publicar (en formato X.Y.Z, por ejemplo, 0.1.1).
5. Opcionalmente, marca la casilla "Publicar también en PyPI" si deseas publicar el paquete en PyPI.
6. Haz clic en el botón "Run workflow" para iniciar el proceso de publicación.

El workflow actualizará la versión, construirá el paquete, creará un commit con los cambios de versión, creará una nueva release en GitHub con los archivos del paquete y, si se seleccionó la opción, publicará el paquete en PyPI.

Licencia

MIT