Este proyecto permite obtener datos del SIGMAA, el sistema educativo de la Universidad del Caribe. Facilita la obtención de información del estudiante, calificaciones, cárdex, oferta académica, información de pagos de estudiantes, entre otros datos, a través de un SDK de Python.
Project description
SIGMMA Crawler
SIGMMA Crawler es una biblioteca para extraer datos de la plataforma SIGMMA de la Universidad del Caribe.
Características
- Extracción de datos académicos.
- Soporte para métodos.
- Fácil de usar e integrar.
Instalación
Puedes instalar la biblioteca usando pip:
pip install sigmma-crawler
Uso
Aquí tienes un ejemplo básico de cómo usar la biblioteca:
from sigmma_crawler import SigmmaCrawler
crawler = SigmmaCrawler(usuario='matricula', contraseña='contraseña')
datos = crawler.academic_offer()
print(datos)
Contribuciones
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o envía un pull request.
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.
Contacto
Para más información, puedes contactar a Kenneth en kennethdiazgonzalez@hotmail.com.
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- Download URL: sigmaa_crawler-0.0.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 3.5 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
7e6c10ac96d9a55846582bd8111139218f09c4229543f3fd3d5f1805679d89c8
|
|
| MD5 |
3804c4cf179a55634773733958c567db
|
|
| BLAKE2b-256 |
fcb909e72ecec2dbe7d88b80b26587a111fc5fa878a7ba465708b7bb77e338df
|
File details
Details for the file sigmaa_crawler-0.0.2-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: sigmaa_crawler-0.0.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
0c2e826a5b2b7a405bd38f7f65bae04247d3463019d9e51f3806756a6ee683c8
|
|
| MD5 |
4f88c93db5ca4b49f150a3e792627cc2
|
|
| BLAKE2b-256 |
f39e85cd504a96bcedff909a3fd8c0256956174aa972fd285d167484918a8eb0
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