simple-ai-manager 0.1.3

A common management module for AI generation services

AI Manager

AI Managerは、複数のAIサービス（OpenAI, Google, Anthropicなど）を統一的に利用するためのPythonライブラリです。このライブラリを使用することで、各社のAPIキー管理や入力ルールを簡単に扱うことができます。

特徴

• 複数のAIサービスに対応（OpenAI, Google, Anthropic）
• APIキーの管理が容易
• 柔軟なAPI選択とプロンプト処理
• 環境変数による設定管理
• テキストに特化した設計

インストール

以下のコマンドを使用して、pip経由でライブラリをインストールします。

pip install simple-ai-manager

環境設定

環境変数を使用してAPIキーを管理します。プロジェクトディレクトリに.envファイルを作成し、以下のようにAPIキーを設定してください。

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

トークン数の制限をかけたい場合は、以下のように環境変数にMAX_TOKENSを書いて設定してください。

MAX_TOKENS=10000

設定しない場合は、デフォルト値が使われます。 デフォルト値は以下の通りです。 openai/1000 google/8192 anthropic/1000

使い方

基本的な使い方

AI Managerを使用して、各社のAIサービスを呼び出す基本的な方法を示します。

from dotenv import load_dotenv
import os
from simple_ai_manager import AIManager

# 環境変数の読み込み
load_dotenv()

# AIManagerのインスタンスを作成
ai_manager = AIManager()

# 使用するAIの会社、モデル、プロンプトを設定
company = 'openai'  # 'google' または 'anthropic' も使用可能
model = 'text-davinci-003'  # 例としてOpenAIのモデル名
prompt = 'Hello, how are you?'

# APIを呼び出してレスポンスを取得
try:
    response = ai_manager.call_api(company, model, prompt)
    print(response)
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

レスポンスはテキストだけに限定させています。 テキストを渡してテキストで貰うときに特化した簡略化ツールです。

各社のAIサービス利用例

OpenAI

company = 'openai'
model = 'text-davinci-003'
prompt = 'Hello, how are you?'

response = ai_manager.call_api(company, model, prompt)
print(response)

Google

company = 'google'
model = 'text-bison-001'
prompt = 'Hello, how are you?'

response = ai_manager.call_api(company, model, prompt)
print(response)

Anthropic

company = 'anthropic'
model = 'claude'
prompt = 'Hello, how are you?'

response = ai_manager.call_api(company, model, prompt)
print(response)

AIからの返答をファイルに保存

AIからの返答を指定したディレクトリにyyyymmddhhmmss.txt形式で保存する方法を示します。

import datetime

company = 'openai'
model = 'text-davinci-003'
prompt = 'Hello, how are you?'

try:
    response = ai_manager.call_api(company, model, prompt)
    
    # 取得結果（AIからの返事）を保存するディレクトリ
    save_dir = 'ai_responses'
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)
    
    # 現在の日時を使用してファイル名を生成
    now = datetime.datetime.now()
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d%H%M%S')
    file_path = os.path.join(save_dir, f'{timestamp}.txt')
    
    # AIの返答をファイルに保存
    with open(file_path, 'w') as file:
        file.write(response)
    
    print(f'Response saved to {file_path}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

貢献

バグの報告や機能のリクエストはGitHub Issuesで受け付けています。プルリクエストも歓迎します。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています