simple-channel-log 1.3.1

轻量高效的日志库，支持多级别日志记录、日志轮转、流水日志追踪及埋点日志功能，深度集成 Flask 和 Requests 框架。

simple-channel-log

轻量高效的日志库，支持多级别日志记录、日志轮转、流水日志追踪及埋点日志功能，深度集成 Flask 和 Requests 框架。

主要特性

• 📅 支持按时间轮转日志（天/小时/分钟等）
• 📊 提供多级别日志记录（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）
• 🌐 内置Flask中间件记录请求/响应流水日志（Journallog-in）
• 📡 集成Requests会话记录外部调用流水日志（Journallog-out）
• 🔍 智能处理长字符串截断（超过1000字符自动标记）
• 📁 自动创建分级日志目录结构
• 💻 支持终端输出与文件存储分离控制

安装

pip install simple_channel_log

快速入门

基础配置

# coding:utf-8
import simple_channel_log as log

# 初始化日志配置
log.__init__("<your_appname>", logdir="/app/logs")

# 初始化后可直接调用日志方法，日志将记录到参数 `logdir` 指定的目录中
log.debug("调试信息", extra_field="value")
log.info("业务日志", user_id=123)
log.warning("异常预警", error_code=500)
log.error("系统错误", stack_trace="...")

# 埋点日志
log.trace(
    user_id=123,
    action="purchase",
    item_count=2
)

Flask 流水日志

# coding:utf-8
import simple_channel_log as log

# 初始化日志配置
log.__init__(..., enable_journallog_in=True)

设置 enable_journallog_in=True 表示启用 Flask 流水日志，将自动记录每个接口的调用信息。

若要在日志中记录接口编码，你需要将接口编码传递给请求对象 flask.request：

# coding:utf-8
from flask import request

@app.get("/index")
def index():
    request.method_code = "<method_code>"  # 将接口编码传递给请求对象
    return jsonify({"msg": "ok"})

如果调用方已经将接口编码传递到请求头 request.headers["Method-Code"]，则会自动获取。

Requests 外部调用追踪

# coding:utf-8
import simple_channel_log as log

# 初始化日志配置
log.__init__(..., enable_journallog_out=True)

设置 enable_journallog_out=True 表示启用 Requests 外部调用追踪，将自动记录每个请求的调用信息。

若要在日志中记录接口编码，你需要将接口编码传递到请求头：

# coding:utf-8
import requests

requests.get(..., headers={"Method-Code": "<method_code>"})

详细配置

初始化参数

参数名	类型	默认值	说明
appname	str	必填	应用名称，以服务编码开头
logdir	str	系统相关默认路径	日志存储根目录
when	str	'D'	轮转周期：W(周)/D(天)/H(时)/M(分)/S(秒)
interval	int	1	轮转频率
backup_count	int	7	历史日志保留数量（0=永久）
output_to_terminal	bool	False	启用后日志将同时输出到控制台
enable_journallog_in	bool	False	启用Flask请求流水日志
enable_journallog_out	bool	False	启用Requests外部调用日志