simulateur-trafic-gh 1.0.2

Simulateur de trafic routier (routes, véhicules, réseau, analyse)

simulateur_trafic_gh — Simulateur de Trafic Routier

Un simulateur Python modulaire pour modéliser et analyser le trafic routier à travers des routes, véhicules, et réseaux routiers.
Ce projet est conçu pour des fins pédagogiques et expérimentales — facile à étendre et à intégrer dans d’autres applications.

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Installation

pip install simulateur_trafic_gh

Ou depuis le code source :

git clone https://github.com/YosraGhanmi/simulateur_trafic_gh.git
cd simulateur_trafic_gh
pip install .

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Structure du package

simulateur_trafic_gh/
├── core/
│   ├── simulateur.py       # Boucle principale de simulation
│   ├── analyseur.py        # Calculs de statistiques (vitesses moyennes, congestion)
├── models/
│   ├── vehicule.py         # Classe représentant un véhicule
│   ├── route.py            # Classe représentant une route
│   ├── reseau.py           # Ensemble de routes et de véhicules
├── IO/
│   ├── affichage.py        # Affichage console et visualisation
│   ├── export.py           # Exportation des résultats JSON
├── data/
│   ├── config_reseau.json  # Exemple de configuration
├── exception.py            # Gestion des erreurs personnalisées
└── main.py                 # Exemple d'exécution

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Exemple d’utilisation

from simulateur_trafic_gh.core.simulateur import Simulateur

# Charger un réseau depuis un fichier JSON
simu = Simulateur(fichier_config='data/config_reseau.json')

# Lancer la simulation pendant 60 tours (delta_t = 60 secondes)
simu.lancer_simulation(n_tours=60, delta_t=60, afficher=True, export_path='resultats.json')

print("Simulation terminée ! Résultats enregistrés dans resultats.json")

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Fonctionnalités principales

✅ Chargement automatique du réseau routier via un fichier JSON
✅ Mise à jour dynamique de la position et vitesse des véhicules
✅ Analyse statistique des vitesses moyennes et zones congestionnées
✅ Export des résultats en JSON
✅ Gestion d’erreurs robustes (fichier manquant, route pleine, etc.)

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Exemple de configuration JSON

{
  "routes": [
    {"nom": "Route1", "longueur": 500, "limite_vitesse": 15},
    {"nom": "Route2", "longueur": 300, "limite_vitesse": 12}
  ],
  "vehicules": [
    {"id": "V1", "route": "Route1", "vitesse": 10, "position": 0},
    {"id": "V2", "route": "Route2", "vitesse": 12, "position": 0}
  ]
}

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Optimisation et Performance

Le projet peut être optimisé grâce à :

• Profilage (cProfile) pour identifier les goulots d’étranglement
• Numba pour accélérer les boucles critiques
• Cython pour compiler certaines classes Python en C

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Auteur

Yosra Ghanmi
📧 [e-mail]
💻 GitHub : YosraGhanmi

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Licence

Distribué sous licence MIT — libre d’utilisation, de modification et de distribution.