simulateur-trafic-ibt 1.0.0

Un simulateur modulaire pour modéliser et analyser le trafic routier

Simulateur de Trafic Routier

Simulateur Python pour la modélisation et l'analyse du comportement des véhicules sur un réseau routier. Cet outil offre une plateforme flexible pour tester des politiques de gestion du trafic et étudier les dynamiques des flux routiers.

🚀 Installation

Via PyPI (une fois publié)

```bash pip install simulateur-trafic ```

Via TestPyPI (pour tests)

```bash pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ simulateur-trafic ```

Installation locale (développement)

```bash git clone https://github.com/yourusername/simulateur-trafic.git cd simulateur-trafic pip install -e ".[dev]" ```

📖 Utilisation Rapide

```python from simulateur_trafic import Vehicule, Route, ReseauRoutier, Simulateur

Créer une route

route_a1 = Route("A1", longueur=1000, limite_vitesse_kph=90)

Créer un réseau

reseau = ReseauRoutier() reseau.ajouter_route(route_a1)

Lancer la simulation

simulateur = Simulateur("config.json") simulateur.lancer_simulation(n_tours=100, delta_t=1.0) ```

🏗️ Architecture

``` simulateur_trafic/ ├── models/ │ ├── vehicule.py # Classe Vehicule │ ├── route.py # Classe Route │ ├── reseau.py # Classe ReseauRoutier │ └── simulateur.py # Classe Simulateur principale ├── core/ │ └── analyseur.py # Collecte et export des données ├── numba_kernels/ # Optimisations Numba └── cython_modules/ # Optimisations Cython ```

🧪 Tests

```bash

Exécuter tous les tests

pytest tests/ -v

Avec couverture de code

pytest tests/ --cov=simulateur_trafic

Test spécifique

pytest tests/test_vehicule.py -v ```

🔧 Configuration

Créez un fichier config.json:

```json { "routes": [ { "nom": "A1", "longueur": 1000, "limite_vitesse": 90, "intersection_debut": "Paris", "intersection_fin": "Lyon" } ], "vehicules_initiaux": [ { "nombre": 10, "route_depart": "A1", "vitesse_max_mps": 25 } ] } ```

⚡ Optimisations Disponibles

Numba JIT Compilation

```python from numba_kernels.vehicule_numba import calculer_position_numba

5-100x speedup pour calculs numériques

```

Cython (compilé en C)

```python from cython_modules.vehicule_cy import Vehicule as VehiculeCython

Performance native C

```

📊 Résultats et Analyses

L'outil génère automatiquement:

• Statistiques de trafic en temps réel
• Données d'exportation CSV/JSON
• Graphiques de densité et vitesse

📝 License

Distributed under the MIT License. See LICENSE for more information.

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🙏 Remerciements

• Inspiré par les modèles de trafic IDM (Intelligent Driver Model)
• Utilise NumPy, Numba et Cython pour les optimisations