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À propos de Sinamet

Sinamet est une bibliothèque Python spécialisée pour l'analyse des flux et stocks territorialisés*. Sinamet prend en charge la gestion d'une base de données à travers un modèle de données spécifique. À travers ce modèle, il est possible de structurer des données sur différentes thématiques, tant qu'elles décrivent des flux territorialisés, par exemple :

  • Des statistiques sur le transport de marchandises,
  • Des déplacements domicile-travail,
  • Des factures d’énergie et d'eau d'un patrimoine bâti,
  • Des commandes d'un établissement de restauration collective,
  • Des données sur la collecte de déchets,
  • Et plein d'autres !

Sinamet embarque les fonctionnalités pour faciliter la navigation dans ces données : organiser des hiérarchies d'objets, récupérer des flux ou des stocks associés à un territoire ou un acteur, convertir des unités ou des nomenclatures, suivre la temporalité et la source des données, ...

*On parle également d'étudier le "métabolisme territorial". Sinamet est d'ailleurs l'acronyme de "Système d'Information pour l'ANalyse du MÉtabolisme des Territoires"

Documentation

Consultez la documentation en ligne: https://docs.sinamet.tech

Contact

Des questions à propos de la bibliothèque ? Vous souhaitez être formé à l'utilisation de l'outil ou vous souhaitez mettre un observatoire des flux sur votre territoire ? Contactez l'équipe de développement : libadmin@sinamet.tech

Credit

Sinamet est une bibliothèque développée par Dynartio, initiée grâce au financement de l'ADEME et le soutien du Laboratoire LIVE (University or Strasbourg/CNRS) et diffusée en Open Source grâce au soutien de la Nouvelle-Aquitaine Region.

🇬🇧 English

About Sinamet

Sinamet is a Python library specialized in the analysis of territorialized flows and stocks*. Sinamet supports database management through a specific data model. Using this model, it is possible to structure data of different themes, as long as they describe territorialized flows, for example:

  • Freight transport statistics,
  • Commuting statistics,
  • Energy and water bill for a building,
  • Orders from a catering establishment,
  • Waste collection data,
  • And many more!

Sinamet includes functions to facilitate data navigation: organize object hierarchies, retrieve flows or stocks associated with a territory or a player, convert units or nomenclatures, track the temporality and source of data, etc.

*We also talk about studying "territorial metabolism". Sinamet stands for "Système d'Information pour l'ANalyse du MÉtabolisme des Territoires"

Documentation

View online documentation: https://docs.sinamet.tech

Contact

Questions about the library ? Would you like to be trained to use the tool, or would you like to set up an observatory of flows in your area ? Contact the development team: libadmin@sinamet.tech

Credit

Sinamet is a library developed by Dynartio, initiated thanks to funding from ADEME and supports from Laboratoire LIVE (University or Strasbourg/CNRS), and released as Open Source thanks to support from the Nouvelle-Aquitaine Region.

Metadata

Release files for sinamet 0.1.3

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for sinamet 0.1.3
File Size Uploaded
sinamet-0.1.3.tar.gz 52.9 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for sinamet 0.1.3
File Interpreter ABI Platform
sinamet-0.1.3-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 115.6 kB

Release files / sinamet-0.1.3.tar.gz

Download URL sinamet-0.1.3.tar.gz
Size 52.9 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
09c3ddd615e5c83eca420535575bdb03a74f59fda482ae286854eb0a284bd26b
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
88080a1374671e36b85ce29394f606f9d16a320c2d57ee953f6ba7dca1c38938
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.12.12

Release files / sinamet-0.1.3-py3-none-any.whl

Download URL sinamet-0.1.3-py3-none-any.whl
Size 62.7 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
338ddeb906d65acaee4c3d63e2f5b4245174645a72b1562e256157bc9014f199
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
f43a5f1db7fc2914094c63e91f5ef275d5d54f44fa1641a7d69eb574e03d6c31
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