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SiteLLM= LiteLLM + Chinese + Security

Project description

SiteLLM = LiteLLM + 中文生态 + 安全

一站式开源AI治理运营中枢,集安全基座(Security)、智能运营(Intelligence)、全链路追溯(Trace)与生态协同(Ecosystem)四大能力,让企业轻松接入并管理所有AI资产。

架构图

架构图

UI

Web UI

LiteLLM

  • LiteLLM 是一个开源的 AI 网关(AI Gateway)。它提供了一个统一且标准化的接口,让你能够轻松调用超过 100 种大语言模型(LLM)提供商的服务——包括 OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure 等等——并且全程都可以直接沿用大家最熟悉的 OpenAI 接口格式。
  • 简单来说,它就是一个强大的 OpenAI 代理服务器(也就是 LLM 网关)。除了能帮你统一对接各种模型外,它还能帮你追踪各项 API 的开销(track spend),甚至可以为每一个虚拟密钥(virtual key)或用户单独设置预算限额,非常适合需要集中管理 AI 资源的企业或开发者。

中文生态

中文界面:更亲切直观

SiteLLM 提供完整的中文界面支持。虽然英文界面也能看懂,但中文界面让操作更加亲切直观,降低使用门槛,尤其适合企业内部推广和快速上手。

SiteLLM 原生支持国内主流大模型,开箱即用:

  • 阿里通义千问(Qwen 系列)
  • 百度文心一言(ERNIE Bot)
  • 智谱清言(GLM 系列)
  • 月之暗面 Kimi(Moonshot)
  • 科大讯飞星火(Spark)
  • Llama.cpp (本地) 以及更多通过 OpenAI 兼容接口接入的国内模型 无需翻墙、无需代理,直接在国内网络环境下调用,延迟低、稳定性好。

中文安全护栏:适配国内场景

原有内置护栏基于英文环境设计,在国内对话场景中实用性有限。升级后,内置护栏全面支持中文内容检测,包括:

  • 中文敏感词过滤
  • 中文 Prompt 注入检测
  • 中文合规内容识别

组织管理:一键接入国内协作平台

后续规划与主流国内协作平台深度集成:

  • 飞书:一键同步组织架构、用户身份
  • 钉钉:SSO 单点登录、部门权限映射
  • 企业微信:通讯录同步、审批流程对接

安全

专业红队+AI代码审计

版本发布经过AI和红队的双重审计才发布,尽可能减少安全风险

安全护栏:

SiteLLM 的安全护栏体系继承LiteLLM,支持三种类型的护栏,覆盖从本地规则到外部 API 的完整能力,满足企业级 AI 应用的安全合规需求。

1. 内容过滤护栏(规则型)

  • 实现方式:基于内置规则引擎进行本地内容过滤
  • 特点
    • 无需外部依赖,本地即可运行
    • 低延迟,实时拦截
    • 支持关键词、正则表达式、敏感词库等规则配置
    • 全面支持中文检测:内置中文敏感词库、中文 Prompt 注入检测规则,适配国内对话场景
  • 适用场景:输入/输出内容的实时过滤,如敏感词、违规内容、Prompt 注入检测

2. 第三方合作伙伴护栏(API 型)

  • 实现方式:调用第三方合作伙伴提供的安全检测 API 接口
  • 特点
    • 借助成熟的安全服务提供商能力
    • 无需自行维护规则库和模型
    • 可按需选择不同供应商(如内容安全、合规检测等)
    • 深度集成国内安全服务商:支持云智信安等国内护栏 API,提供中文内容安全检测、合规判断等专业能力
  • 适用场景:需要专业级内容审核、合规判断的场景

3. 自研 API 护栏(API 型)

  • 实现方式:通过调用自主开发的 API 接口进行安全检测
  • 特点
    • 完全自主可控,可根据业务深度定制
    • 支持私有模型、自定义规则、内部知识库
    • 与内部系统无缝集成
  • 适用场景:有定制化安全需求、数据不出域要求的企业场景

关于策略:灵活绑定,层层防护

使用策略来分组护栏并控制哪些策略适用于特定团队、密钥或模型。

为什么使用策略?

为团队、密钥或模型启用/禁用特定护栏,将护栏组合到单个策略中,继承现有策略并覆盖所需内容

关于策略应用

策略应用控制您的策略在何处应用。策略在应用到特定团队、密钥、模型、标签或全局之前不会产生任何作用。

应用范围:

  • 全局 (*) - 应用于所有请求
  • 团队 - 仅适用于特定团队
  • 密钥 - 仅适用于特定API密钥(支持通配符如dev-*)
  • 模型 - 仅在使用特定模型时适用
  • 标签 - 匹配来自密钥/团队 metadata.tags 或在请求体中动态传递的标签(metadata.tags)。使用此功能可在跨组强制执行策略,例如"标记为healthcare的所有密钥获得HIPAA护栏。"支持通配符(prod-*)。

Project details


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Built Distribution

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Uploaded Python 3

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  • Size: 16.1 MB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.3

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