SK DataFort 🛡️
SK DataFort es una librería de Python de alta seguridad diseñada específicamente para aplicaciones que manejan miles o millones de registros (plataformas educativas, hospitales, universidades, comercios y servicios de IA).
Su objetivo no es solo evitar accesos no autorizados en la entrada, sino actuar como un escudo interno para impedir que errores de programación o fugas de credenciales expongan bases de datos masivas.
🚀 Funciones Principales
- Detección de Contexto Anómalo: Monitoreo en tiempo real de direcciones IP y dispositivos (User-Agent) para bloquear accesos sospechosos y mitigar secuestros de sesión.
- Control de Políticas de Datos: Restricción estricta de exportaciones masivas (Anti-scraping) y validación de límites de consumo por consulta.
- Cifrado de Campos Sensibles: Encriptación robusta a nivel de base de datos para proteger registros críticos.
- Logs de Auditoría Automáticos: Registro indestructible de anomalías e intentos de hackeo en archivos de seguridad local.
📦 Instalación (Modo Desarrollo)
Para clonar e instalar este escudo de seguridad de forma local en tus proyectos, ejecuta en tu terminal:
cd libreria
pip install -e .
💻 Ejemplo de Uso Rápido
Así de fácil es proteger tus endpoints contra cambios drásticos de dispositivo o IP:
from sk_datafort import AnomalyDetector
detector = AnomalyDetector()
# Validar el ingreso del usuario legítimo
autorizado, mensaje = detector.verify_context(
user_id="user_123",
current_ip="192.168.1.50",
current_device="iPhone 15 Pro"
)
# Si un atacante intenta usar las credenciales desde otra IP/Dispositivo
bloqueado, mensaje = detector.verify_context(
user_id="user_123",
current_ip="185.45.22.10",
current_device="Windows Chrome"
)
# Retorna: False | Genera una alerta automática en 'seguridad_alertas.log'
📄 Licencia
Este proyecto está bajo la Licencia MIT.
Metadata
Release files for sk-datafort 0.1.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| sk_datafort-0.1.0.tar.gz | 3.9 kB | Without provenance | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| sk_datafort-0.1.0-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 8.2 kB
Release files / sk_datafort-0.1.0.tar.gz
| Download URL | sk_datafort-0.1.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 3.9 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
b73c79a00755b6905bcb705b7128361c99a795507b04f6ce2b165f8580162c14
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
8380d2520e64a9d3ecffaaa41dfef8c6a5d7a04c7c39a89fb4792645a3f6f553
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.14.7
|
Release files / sk_datafort-0.1.0-py3-none-any.whl
| Download URL | sk_datafort-0.1.0-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 4.3 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
9f508aec004822357dec833c82ee91a818038fc0065aadcea2d7a2a07f8cd1b2
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
f554eeafa1b4454da38d5bc1e32b762263386cf287f6ed97b6018c37b8999c3b
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.14.7
|
Security for sk-datafort 0.1.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
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