skills-orchestrator 2.2.0

Agent Skills 的 SkillOps 工具 — 检查冲突，生成 JSON/SARIF 报告，按需加载

Skills Orchestrator

Agent Skills 的 SkillOps 工具 — 检查冲突、生成机器可读报告、按任务路由 skills，并同步到 AI 编码助手。

把分散在各处的 .md Skill 文件治理成可检查、可同步、可按需加载的 Skill 系统。先用 check 找出 metadata、冲突声明和 lock 漂移问题，再用 AGENTS.md 启动引导、MCP Server 运行时按需加载、Pipeline 编排多步工作流。

pip install skills-orchestrator
skills-orchestrator check --config config/skills.yaml

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为什么需要它？

问题	没有 Skills Orchestrator	有了之后
Skill 越来越多	手动维护 AGENTS.md，容易遗漏或冲突	build 一条命令自动生成
不同项目用不同规范	到处复制粘贴，版本不同步	Zone 机制，目录自动对应规范
CI 只能看退出码	终端输出无法被工具链消费	check --format json/sarif 生成机器可读报告
上下文窗口有限	所有 Skill 全量注入，浪费 token	MCP Server 按需加载，500 个 Skill 和 5 个消耗相同
两个 Skill 互相冲突	运行时才发现，模型行为不确定	编译时 conflict_with 强制报错
多步骤工作流无保证	AI 靠自觉推进，容易跳步或遗漏	Pipeline 编排 + 质量门禁，每步必须产出
Skill 内容重复	相似 Skill 各自维护，改一处忘另一处	Skill Inheritance，子 Skill 继承父 Skill

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快速开始（5 分钟）

安装

pip install skills-orchestrator

注意：pip 包仅提供 CLI / MCP / Pipeline 能力，不内置 skills 模板。 需要 clone 本仓库获取示例 config/ 和 skills/ 目录，或自行创建。

初始化项目

cd my-project

# 非交互式：直接从 frontmatter 生成配置（推荐）
skills-orchestrator init --non-interactive

# 交互式：逐个确认每个 Skill 的配置
skills-orchestrator init

检查 Skills

skills-orchestrator check --config config/skills.yaml
# Skills check
#   Findings: 0 errors, 0 warnings, 0 infos

CI 或 GitHub Code Scanning 可以使用机器可读输出：

skills-orchestrator check --config config/skills.yaml --format json
skills-orchestrator check --config config/skills.yaml --format sarif

编译生成 AGENTS.md

skills-orchestrator build --config config/skills.yaml
# ✓ 解析完成: N skills, N zones
# ✓ 使用 Zone: 默认区 (default)
# ✓ 输出: AGENTS.md

把生成的 AGENTS.md 放到项目根目录，Claude / Cursor 会在会话启动或项目重新加载时读取。

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核心功能

Runtime Model

Skills Orchestrator 把“启动时引导”和“运行时加载”分开：

层	作用	典型入口
AGENTS.md	Bootstrap。告诉 Agent 当前项目有哪些 required / available skills，以及如何按需请求更多内容。多数 Agent 只在会话启动或项目重新加载时读取它。	build, sync agents-md
Check Reports	Static diagnostics。检查 metadata、重复 id、冲突声明、lock drift，并输出 text / JSON / SARIF。	check, validate --format json
MCP Server	Runtime skill loading。对话过程中通过 prepare_context / search_skills / get_skill 动态选择并获取本轮 Skill 内容，避免一次性塞满上下文。	serve, mcp-test
Pipeline	Runtime workflow orchestration。把多个 Skill 串成有状态流程，并在每一步自动注入当前步骤 Skill。	pipeline start, MCP pipeline tools

同一会话内如何动态切换 Skills

AGENTS.md 不是热更新文件。多数 Agent 只会在 /new、新会话、项目重新加载时读取一次它。Skills Orchestrator 的动态能力来自 MCP：AGENTS.md 只告诉 Agent 一条固定协议，真正的 Skill 选择在每个任务开始时通过 prepare_context 完成。

/new
  ↓
Agent 读取一次 AGENTS.md
  ↓
AGENTS.md 提供固定协议：
  - 不要把所有 available skills 全量塞进上下文
  - 每个新任务开始或任务目标明显变化时，先调用 MCP prepare_context(task)
  - 本轮只遵循 prepare_context 返回的 active_skills
  - 上一轮加载过但本轮未返回的 skills 视为 inactive
  ↓
任务 1：用户说“帮我做安全审查”
  ↓
Agent 调用：
  prepare_context({"task": "帮我做安全审查", "max_skills": 3})
  ↓
MCP 返回本轮 active_skills，例如：
  - security-review（安全代码审查）
  - pr-review（PR Review）
  - error-handling（错误处理规范）
  ↓
Agent 按这组 Skills 执行任务 1
  ↓
任务 2：用户说“现在帮我写发版流程”
  ↓
Agent 再次调用：
  prepare_context({"task": "写发版流程", "max_skills": 3})
  ↓
MCP 返回新的 active_skills，例如：
  - deployment-checklist（部署检查清单）
  - git-commit-conventions（Git 提交规范）
  - documentation（写文档）
  ↓
Agent 按新这组 Skills 执行任务 2，任务 1 的安全审查 Skills 不再作为本轮规则

prepare_context 默认会直接返回 active skills 的完整内容，适合让 Agent 立即进入任务。如果只想先看路由结果，可以传 include_content: false，再对需要的条目调用 get_skill(id)。

skills-orchestrator mcp-test prepare_context \
  '{"task": "帮我做安全审查", "max_skills": 3, "include_content": false}' \
  --config config/skills.yaml

返回结果包含四类信息：

字段	含义
active_skills	本轮任务应该遵循的 Skill ID 列表
inactive_skills	当前 Registry 中未被本轮选中的 Skill，本轮任务不应受其约束
Execution Rule	明确告诉 Agent：旧 Skill 与本轮 active skills 冲突时，以本轮为准
Active Skill Content	当 include_content=true 时，直接注入本轮所需 Skill 全文

这意味着同一个会话可以连续处理多个不同任务，但每个任务边界都要重新路由一次。prepare_context 不能删除模型历史上下文里的旧文字，所以它会显式输出 inactive 规则，让 Agent 在行为上切换到新的一组 Skills。

因此，修改 Skill 后通常需要重新 build / sync 并重启或刷新对应 Agent 会话；如果使用 MCP Server，运行中的 server 也需要重启才能重新加载配置和 Skill 内容。

1. 编译时治理

解析 Skill 的 YAML frontmatter，检测冲突，按 Zone 生成 AGENTS.md。

• Zone 机制：不同目录自动应用不同规范（企业强制区 vs 个人自由区）
• 冲突检测：编译时 conflict_with 强制报错，不会运行时才发现
• Auto-Discovery：从 frontmatter 自动发现 Skill，无需手动注册

2. MCP Server（9 个工具）

让 Claude 在对话中按需动态加载 Skill，上下文零浪费。

工具	用途
list_skills	查看所有可用 Skill（含 tag 过滤）
search_skills	按需求搜索相关 Skill
get_skill	加载完整 Skill 内容到上下文
suggest_combo	根据任务描述推荐 Skill 组合
prepare_context	每个新任务动态选择本轮 active skills，并可直接注入完整内容
pipeline_start	启动一个工作流，注入当前步骤指导
pipeline_status	查看工作流进度和当前步骤
pipeline_advance	完成当前步骤，推进到下一步
pipeline_resume	恢复中断的工作流

推荐在 AGENTS.md 中固定写入这条规则：每次新任务开始或任务目标明显变化时，先调用 prepare_context(task)；本轮只遵循返回的 active_skills，之前任务加载过但本次未返回的 Skill 视为 inactive。

启动方式：

skills-orchestrator serve --config config/skills.yaml

在 .claude/settings.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "skills-orchestrator": {
      "command": "skills-orchestrator",
      "args": ["serve", "--config", "/absolute/path/to/config/skills.yaml"]
    }
  }
}

3. Pipeline 编排

把多个 Skill 编排成有序工作流，质量门禁保证每步产出。

# config/pipelines/quick-fix.yaml
id: quick-fix
name: 快速修复流程
steps:
  - skill: systematic-debugging
    gate:
      must_produce: [root_cause]
      min_length: 50
  - skill: tdd
    gate:
      must_produce: [test_code]
      min_length: 100
  - skill: pr-review
    skip_if: trivial_fix

# 启动工作流
skills-orchestrator pipeline start quick-fix

# 查看进度
skills-orchestrator pipeline status

# 推进到下一步
skills-orchestrator pipeline advance

# 恢复中断的工作流
skills-orchestrator pipeline resume

关键设计：

• pipeline_start / pipeline_advance / pipeline_resume 返回时自动注入当前步骤 Skill 的完整内容，AI 无需额外调用 get_skill
• Gate 质量门禁：must_produce 检查上下文中 key 的存在性，min_length 检查最小长度
• skip_if 条件跳过：满足条件时自动跳过该步骤
• RunState 持久化：工作流状态存到 ~/.skills-orchestrator/runs/，中断后可恢复

4. Skill Inheritance

子 Skill 继承父 Skill 的内容，避免重复维护。

---
id: chinese-code-review
name: 中文代码审查
base: code-review          # 继承父 Skill
tags: [review, coding, chinese]
---

## 额外规则（追加到父内容之后）

- 审查意见用中文撰写
- 遵循国内团队 commit 规范

编译时 Resolver 校验继承链（循环引用、缺失父 Skill），运行时 get_skill 返回合并后的完整内容。

5. Sync 多工具同步

将 Skill 同步到不同 AI 工具的目录格式。

# 同步到 Hermes Agent（全量，默认）
skills-orchestrator sync hermes

# 同步到 OpenClaw（全量，默认）
skills-orchestrator sync openclaw

# 同步到 AGENTS.md（摘要模式，默认）
skills-orchestrator sync agents-md

# 同步到 Cursor（摘要模式，默认）
skills-orchestrator sync cursor

# 同步到 Copilot（摘要模式，默认）
skills-orchestrator sync copilot

# 全量导出到指定文件
skills-orchestrator sync agents-md --full -o AGENTS.md

目标	默认模式	说明
hermes	全量	写入 ~/.hermes/skills/ 目录
openclaw	全量	写入 ~/.openclaw/workspace/skills/ 目录
agents-md	摘要	生成 AGENTS.md，Required Skills 完整内容 + Available Skills 表格
cursor	摘要	生成 .cursor/rules/*.mdc，每个 Skill 对应一个文件
copilot	摘要	生成 .github/copilot-instructions.md

AGENTS.md 输出格式：

<!-- sync | 2026-05-02 -->

## Required Skills

---
id: systematic-debugging
...

（完整 Skill 内容）

---

## Available Skills

| Skill | 描述 | Tags |
|-------|------|------|
| brainstorming | 在任何创造性工作之前必须使用... | planning, creative |
| writing-plans | 当你有规格说明或需求时使用... | planning |

---

Skill 文件格式

每个 .md 文件开头加 YAML frontmatter，Skills Orchestrator 自动发现，无需手动注册：

---
id: my-skill
name: 我的技能
summary: "一句话描述，用于 search 和摘要展示"
tags: [coding, quality]
load_policy: free      # free / require（强制注入）
priority: 80           # 数值越大优先级越高
zones: [default]       # 适用的 Zone
conflict_with: []      # 互斥的 Skill ID 列表
base: parent-skill     # 可选：继承父 Skill
---

# 正文内容（Markdown）
...

目录结构（推荐）

skills/
├── coding/        tdd.md, error-handling.md, api-design.md
├── git/           git-operations.md, git-worktrees.md
├── ops/           deployment-checklist.md, environment-setup.md
├── planning/      brainstorming.md, writing-plans.md
├── quality/       refactoring.md, systematic-debugging.md
└── review/        chinese-code-review.md, security-review.md

---

配置文件（skills.yaml）

version: "2.0"

# 自动扫描目录，无需手动列出每个 Skill
skill_dirs:
  - ../skills

# Zone：不同目录使用不同规范
zones:
  - id: enterprise
    name: 企业强制区
    load_policy: require       # 该 Zone 内所有 Skill 强制注入（free 自动升级为 forced）
    rules:
      - pattern: "*/internal/*"
      - git_contains: "company.com"

  - id: default
    name: 默认区
    load_policy: free
    rules: []

# 覆盖个别 Skill 的 frontmatter 默认值
overrides: []

# Combo：预定义的 Skill 组合
combos:
  - id: full-dev-workflow
    name: 完整开发工作流
    skills: [brainstorming, writing-plans, git-worktrees, finish-branch]

---

所有命令

# 编译 & 验证
skills-orchestrator build     --config <path>            # 生成 AGENTS.md
skills-orchestrator validate  --config <path>            # 验证，不生成文件
skills-orchestrator status    --config <path>            # 查看 forced/passive/blocked
skills-orchestrator inspect   --workdir <path>           # 检查目录命中哪个 Zone

# 初始化 & 导入
skills-orchestrator init                                 # 交互式初始化
skills-orchestrator init --non-interactive                # 非交互式，从 frontmatter 自动生成
skills-orchestrator import    <github-url>                # 从 GitHub 导入 Skill

# MCP Server
skills-orchestrator serve     --config <path>            # 启动 MCP Server
skills-orchestrator mcp-test  <tool> <args>              # 测试 MCP 工具
# 示例：为一个新任务动态选择本轮 skills
skills-orchestrator mcp-test prepare_context '{"task": "做安全审查", "max_skills": 3}'

# Pipeline 编排
skills-orchestrator pipeline start    <pipeline-id>      # 启动工作流
skills-orchestrator pipeline status                       # 查看进度
skills-orchestrator pipeline advance                     # 推进到下一步
skills-orchestrator pipeline resume                      # 恢复中断的工作流

# Sync 同步
skills-orchestrator sync hermes                          # 同步到 Hermes Agent
skills-orchestrator sync openclaw                        # 同步到 OpenClaw
skills-orchestrator sync agents-md [-o FILE]             # 同步到 AGENTS.md
skills-orchestrator sync cursor                          # 同步到 Cursor (.cursor/rules/*.mdc)
skills-orchestrator sync copilot [-o FILE]               # 同步到 Copilot

# Lock 可复现性
skills-orchestrator build --lock                         # 编译时同时生成 skills.lock.json
skills-orchestrator validate --check-lock skills.lock.json  # 检查 lock 是否过期

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从 GitHub 导入 Skill

# 导入单个仓库里的所有 Skill
skills-orchestrator import https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

# 导入后自动放入 skills/external/ 目录

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开发

git clone https://github.com/BambooGap/skills-orchestrator
cd skills-orchestrator
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v
ruff check skills_orchestrator/ tests/

CI 运行：ruff lint + format check + Python 3.12/3.13 矩阵测试。

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路线图

v2.0.x — 稳定主线

• 编译时治理（build / validate / zone / conflict）
• Auto-Discovery from frontmatter
• 21 个生产级 Skill 内容库
• MCP Server（list / search / get / suggest_combo / prepare_context）
• Skill Inheritance（base 字段 + 编译时校验 + 运行时合并）
• Sync 多工具同步（hermes / openclaw / agents-md / copilot）
• Pipeline 编排（YAML 定义 + 质量门禁 + 步骤注入 + 状态持久化）
• MCP Pipeline 工具（pipeline_start / status / advance / resume）
• init --non-interactive（从 frontmatter 自动生成配置）
• CI 增强（ruff lint + format check + 多版本矩阵）
• PyPI 正式发布
• 发布工程加固（独立测试报告、版本一致性测试、build/twine/CLI smoke）
• 安全边界加固（路径逃逸、GitHub import、MCP 参数、Windows 编码兼容）

v2.1.x — Runtime MCP 强化

• MCP 错误响应结构兼容性收口
• MCP server reload / restart 指引优化
• 更细的 tool 参数 schema 与错误码
• Pipeline 运行摘要与恢复体验增强

v2.2.x — Examples / 多 Agent 适配

• 更多真实项目 examples
• Claude / Cursor / Copilot / Hermes / OpenClaw 适配文档矩阵
• Windows 终端与 PowerShell 使用指南
• 发布前安全检查清单模板

Deferred — 规模化与高级能力

• pgvector 语义检索（skill > 50 个时启用）
• Skill 版本管理 & lock file
• watch 模式（文件变更自动 build / sync）
• sync --prefix 命名空间隔离
• 中文搜索 bigram 分词优化

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License

MIT