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🧬 SkinSkill: The Agentic OS for AI. Universal MCP for Autonomous Sniffing, Healing, and Design Mirroring.

Project description

🧬 SkinSkill

The Agentic OS for Developers

MCP Protocol Python License PyPI

Menos configuração. Mais produto.
SkinSkill é o sistema operacional em background que transforma seu Claude, Cursor ou Gemini em um engenheiro sênior com acesso real ao seu ambiente local.


⚡ O Problema

Assistentes de IA são ótimos para gerar código, mas falham no mundo real. Eles não sabem quais dependências você usa, não conseguem ver erros na tela, esquecem o contexto quando a janela fecha e não podem consertar um container Docker travado.

O SkinSkill resolve isso. Integrado via MCP (Model Context Protocol), ele dá à sua IA as ferramentas para analisar, lembrar, ver e executar ações na sua máquina.


🔥 Capacidades Autônomas

Quando conectado, sua IA ganha as seguintes habilidades silenciosas:

  • 🛰️ Mapeamento de Arquitetura: Antes de sugerir código, a IA varre seus diretórios, lê seus arquivos de configuração (pyproject.toml, package.json) e descobre quais frameworks você usa.
  • 🧠 Memória Persistente: O histórico do projeto é salvo localmente. Se você fechar a IDE ou trocar de modelo de IA, o contexto não é perdido.
  • 👁️ Visão Computacional Automática: A IA pode abrir navegadores invisíveis (Playwright) para clonar o CSS de uma URL que você enviar, ou tirar um print da sua tela para debugar um erro visual.
  • 🏥 Cura de Ambiente: Se um comando de terminal falhar, a IA pode interceptar o erro, descobrir a causa (ex: porta 8080 em uso) e executar o comando de correção automaticamente.
  • 📦 Baterias Inclusas: Já vem com scripts internos (skills_BAT) para manipulação avançada de arquivos, fluxos de trabalho e integrações.

🚀 Instalação Rápida

1. Instale globalmente na sua máquina:

uv add skinskill
# ou
pip install skinskill

2. Conecte ao seu Assistente de IA:

🟦 Claude Desktop (Setup Automático)
Abra seu terminal e digite: tisc setup
Isso injetará a configuração necessária. Apenas reinicie o Claude Desktop e comece a usar.
🟧 Cursor, VS Code, Gemini CLI e outros (Manual)
O SkinSkill funciona com qualquer ferramenta compatível com MCP. Basta adicionar um novo servidor MCP nas configurações da sua IDE com os seguintes parâmetros:
Nome: skinskill
Comando: python
Argumentos: ["-m", "skinskill.mcp_server"]

🛠️ Como usar (Fale Naturalmente)

Você não precisa saber o nome das ferramentas internas. Apenas converse com a sua IA normalmente.

📂 Cenário 1: Refatoração com Contexto

Você digita: "Analise este projeto. Entenda como estamos estruturando as rotas da API e crie um novo endpoint de pagamento seguindo o mesmo padrão."

A Mágica: A IA roda o analista de arquitetura, descobre seu padrão MVC, cria o arquivo correto e injeta a importação no arquivo principal sem você precisar copiar e colar nada.

🎨 Cenário 2: Clonagem de Design

Você digita: "Acesse https://ui.shadcn.com/docs/components/button e crie um componente React igual a esse na minha pasta de componentes."

A Mágica: A IA usa o motor visual para extrair o CSS/HTML puro da URL e gera o componente estilizado.

🐛 Cenário 3: Resolução de Conflitos

Você digita: "Tentei rodar o projeto mas deu erro. Descubra o que travou e conserte."

A Mágica: A IA lê seu terminal, percebe que o banco de dados Docker não subiu, e executa docker-compose up -d sozinha.


📁 Ecossistema do Projeto

Mantido pela comunidade SkinSkill.

Project details


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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

skinskill-0.3.2.tar.gz (2.0 MB view details)

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Details for the file skinskill-0.3.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: skinskill-0.3.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 2.0 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.11.8 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.8","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":null,"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for skinskill-0.3.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 9590d157329349b7c857bd25a18207a4ae9ebeaec11dfa6932a2d80253f63b8d
MD5 f74b5e13f641c9b1b8f34dcb2f18c3c0
BLAKE2b-256 46421ac502f9c8cc36b5f992a2f1c53b713c9557aafb0c7fad0c9e85d900471c

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