SKY-EXCEL Module

excel工具模块

Part 1. Introduce

介绍

如果你不希望每一次需要把接口返回的字典数据导出成excel表格而去设计表头、合并单元格，而进行一次一次重复大量的编程活动。那么你可以尝试一下这个模块。sky-excel把表头设计与单元格设计耦合到一起，你只需要创建一个excel模板即可，然后进行配置对应输入的字段就可以实现，把接口的数据导出单元格。

这个模块仅仅做了一件事情，就是把你写好的表头版本抄写一般，把字典数据按照键值对匹配填充进去即可。

Part 2. API Document

API 接口文档

v1版本API:

export_instance = ExcelExport(
    input_dict=global_export_data, 
    excel_templet_path="./templet/templet.xlsx", 
    save_path="D:\\PySet/sky-excel/templet/"
)
参数介绍：
input_dict：输入的字典数据，格式是[{..},{..}......]
excel_templet_path:保存模板的路径，确保程序可以找到你的模板excel文件
excel_templet_title:当前仅仅可以导出一个sheet，不可以实现批量的导出。所以需要指定，默认值Sheet1
save_path:保存的文件路径，不传则返回文件流直接返回前端提供下载，注意返回时候需要修改响应头协议

导出方法：
data, err = export_instance.export()
data:返回文件地址，或者文件流。前提是没有异常的情况下，否则返回空。
err:返回的是异常提示

v2版本API介绍:

ExcelExport(excel_templet_path="./templet/templet.xls")
参数介绍：
	excel_templet_path: 模板的路径，可用则追加读写方式，不可用只写模式


方法:
1.追加读写：
export_instance.additional_write(input_dict=global_export_data)
参数介绍:
	:param input_dict: [{..},{..}..]
	:param excel_templet_title: 操作的sheet,需要与parse_max_row保持一致
	:return: data,err


2.保存excel，当没有save_path的时候返回流，存在则返回流：
export_instance.save(
    workbook=export_instance.additional_write_wb, 
    save_path="D:\\PySet/sky-excel/sky_excel/export/"
)
参数介绍:
	:param workbook: 操作的Workbook对象
	:param save_path: 保存路径
	:return: data,err; data: None或者文件流

Django 返回流提供下载

templet_path = ROOT_DIR + "/excel_templates/templet.xlsx"
exporter = ExcelExport(input_dict=global_export_data, excel_templet_path=templet_path)
data, err = exporter.export()
if err:
    return JsonResponse({"err": 1000, "msg": err})
response = HttpResponse(
    content_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
)
response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename=export_overview.xlsx'
response.write(data)
return response

Part 3. 版本更新

1.0.5

1.支持python2.7与python3.0以上版本

2.增加边界判断

3.直接拷贝模板，避免了表头样式问题。

4.支持文字+表达式

5.使用规则，最后一行表示表达式行，所以模板应该清除掉多余不需要的单元格内容。

1.0.6

1.解决openpyxl数据量大，导出数据慢的问题添加v2版本API，使用xlwt+xlrd+xlutils实现，写入效率有所提高。

2.原有1.0.5所有API放在v1里面