Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SLOYKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

sloyka_community_chat Open In Colab

Your Banner

SLOYKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SLOYKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sloyka-0.2.5.tar.gz (227.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

sloyka-0.2.5-py3-none-any.whl (240.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file sloyka-0.2.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sloyka-0.2.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 227.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for sloyka-0.2.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 45d34b1cb424ec58bea8ff8b52cf673cbff5cc06fbcc87d2870471da4c13b6d5
MD5 7137d9987ff258b61b9a35624d8ccbd6
BLAKE2b-256 d7006643e1c6e765eb16eeab216ccf38c4eca9dd520df092051a8203bcb772e1

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file sloyka-0.2.5-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: sloyka-0.2.5-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 240.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for sloyka-0.2.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 419315bc1ee817da854000b4fcb7a212b016f6849abbc73ebbf474b3d3a88203
MD5 145b36acf32c323033496c7e0ffe2e16
BLAKE2b-256 099a9cfa2e6a32a880a36aa87aa95bd112d726ff7075496d7a831addba9073d1

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page