smart-time-py 1.3.1

⏳ Uma biblioteca avançada para manipulação de datas e tempos em Python

📚 smart_time_py - Conversão Inteligente de Datas e Horas em Python

🔗 smart_time_py é um pacote Python que oferece funções práticas e flexíveis para conversão entre datetime e string, manipulações de tempo, validações aprimoradas, suporte a fuso horário, gerenciamento de feriados e muito mais.

---

✨ Funcionalidades Principais

• 🕒 Conversão de string para datetime com formatação customizada
• 📝 Conversão de datetime para string em qualquer formato especificado
• ✅ Validação de strings de data/hora com suporte a múltiplos formatos
• 🌐 Conversão de datas com suporte a fuso horário e DST
• 🔄 Transformações entre formatos de data com detecção automática
• ⏳ Manipulações de tempo: adição, subtração e cálculo de diferença entre datas
• 📅 Gerenciamento de feriados com suporte a feriados nacionais e personalizados
• 📊 Períodos e intervalos de tempo com operações avançadas
• 📈 Formatação inteligente de datas e horas
• 🚀 Funções leves e otimizadas para aplicações diversas
• 📊 Análise temporal avançada com agrupamento, estatísticas e detecção de padrões

---

⚡ Instalação

Instale o pacote via PyPI:

pip install smart_time_py

Certifique-se de ter o Python 3.8+ instalado.

---

🚀 Como Usar

🕒 Conversão de String para Datetime

from smart_time_py.converter import string_to_datetime

date_str = "2025-02-24 14:30:00"
date_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
dt = string_to_datetime(date_str, date_format)
print("🕒 String para datetime:", dt)

📝 Conversão de Datetime para String

from smart_time_py.converter import datetime_to_string
from datetime import datetime

dt_obj = datetime(2025, 2, 24, 14, 30)
date_format = "%d/%m/%Y %H:%M"
dt_str = datetime_to_string(dt_obj, date_format)
print("📝 Datetime para string:", dt_str)

✅ Validação de String de Data

from smart_time_py.converter import validate_date_string

is_valid = validate_date_string("24/02/2025", "%d/%m/%Y")
print("✅ String de data válida:", is_valid)

🌐 Conversão com Fuso Horário

from smart_time_py.converter import convert_with_timezone

resultado = convert_with_timezone("2025-02-25 15:00:00", "America/Sao_Paulo")
print("🌐 Data com fuso horário:", resultado)

⏳ Manipulação de Tempo

from smart_time_py.converter import add_time, subtract_time
from datetime import datetime

base_date = datetime(2025, 1, 1)
print("➕ Data após manipulação:", add_time(base_date, days=10, months=1))
print("➖ Data após subtração:", subtract_time(base_date, years=1))

📏 Diferença entre Datas

from smart_time_py.converter import calculate_difference

date1 = datetime(2025, 1, 1)
date2 = datetime(2025, 2, 1)
print("📏 Diferença em dias:", calculate_difference(date1, date2, "days"))

📅 Gerenciamento de Feriados

from smart_time_py.holidays import (
    is_holiday,
    add_holiday,
    remove_holiday,
    get_holidays,
    is_working_day
)
from datetime import date

# Verificar se uma data é feriado
data = date(2025, 1, 1)
print("🎉 É feriado?", is_holiday(data))

# Adicionar um feriado personalizado
add_holiday(date(2025, 4, 1), "Dia da Mentira")

# Verificar se é dia útil
print("💼 É dia útil?", is_working_day(data))

# Listar todos os feriados
print("📅 Feriados:", get_holidays(2025))

📊 Períodos e Intervalos de Tempo

from smart_time_py.periods import (
    TimePeriod,
    DateRange,
    create_period,
    create_date_range
)
from datetime import datetime, timedelta

# Criar um período de tempo
periodo = TimePeriod(
    start=datetime(2025, 1, 1),
    end=datetime(2025, 12, 31),
    name="Ano 2025"
)

# Verificar sobreposição de períodos
outro_periodo = TimePeriod(
    start=datetime(2025, 6, 1),
    end=datetime(2025, 6, 30),
    name="Junho 2025"
)
print("📊 Períodos se sobrepõem?", periodo.overlaps(outro_periodo))

# Criar um intervalo de datas
intervalo = DateRange(
    start=date(2025, 1, 1),
    end=date(2025, 1, 31),
    step=timedelta(days=1)
)
print("📈 Datas no intervalo:", list(intervalo))

📈 Formatação Inteligente

from smart_time_py.formatters import (
    format_relative,
    format_natural,
    format_iso
)
from datetime import datetime, timedelta

agora = datetime.now()
ontem = agora - timedelta(days=1)

# Formatação relativa
print("⏰ Formatação relativa:", format_relative(ontem))

# Formatação natural
print("📅 Formatação natural:", format_natural(agora))

# Formatação ISO
print("🌐 Formatação ISO:", format_iso(agora))

🌐 Operações com Fuso Horário

from smart_time_py.timezone import (
    convert_timezone,
    get_timezone_info,
    is_dst,
    get_available_timezones
)
from datetime import datetime

# Converter entre fusos horários
data = datetime(2025, 1, 1, 12, 0)
nova_data = convert_timezone(data, "America/Sao_Paulo", "Europe/London")
print("🌍 Data convertida:", nova_data)

# Verificar informações do fuso horário
info = get_timezone_info("America/Sao_Paulo")
print("ℹ️ Informações do fuso:", info)

# Verificar se está em horário de verão
print("☀️ Está em horário de verão?", is_dst(data, "America/Sao_Paulo"))

# Listar fusos horários disponíveis
print("🌎 Fusos disponíveis:", get_available_timezones())

📊 Análise Temporal Avançada

from smart_time_py.analysis import (
    TimeGroup,
    group_dates,
    calculate_temporal_stats,
    detect_temporal_patterns,
    analyze_seasonality
)
from datetime import datetime

# Criar uma lista de datas para análise
dates = [
    datetime(2025, 1, 1, 10, 0),
    datetime(2025, 1, 2, 10, 0),
    datetime(2025, 1, 3, 10, 0),
    datetime(2025, 1, 8, 10, 0),
    datetime(2025, 1, 9, 10, 0),
    datetime(2025, 1, 10, 10, 0),
]

# Agrupar datas por período
groups = group_dates(dates, TimeGroup.WEEKLY)
print("📅 Grupos semanais:", groups)

# Calcular estatísticas temporais
stats = calculate_temporal_stats(dates, TimeGroup.DAILY)
print("📊 Estatísticas diárias:", stats)

# Detectar padrões temporais
patterns = detect_temporal_patterns(dates)
print("🔄 Padrões encontrados:", patterns)

# Analisar sazonalidade
seasonality = analyze_seasonality(dates)
print("📈 Análise de sazonalidade:", seasonality)

📅 Integração com Calendários Externos

from smart_time_py.calendar_integration import GoogleCalendarIntegration
from datetime import datetime, timedelta

# Inicializar integração com Google Calendar
calendar = GoogleCalendarIntegration()

# Autenticar com o Google Calendar
calendar.authenticate('credentials.json')

# Obter eventos do período
start_date = datetime.now()
end_date = start_date + timedelta(days=7)
events = calendar.get_events(start_date, end_date)

# Criar um novo evento
event_data = {
    'summary': 'Reunião de Projeto',
    'location': 'Sala de Conferência',
    'description': 'Discussão sobre o progresso do projeto',
    'start': datetime.now() + timedelta(days=1),
    'end': datetime.now() + timedelta(days=1, hours=1),
    'timezone': 'America/Sao_Paulo'
}
new_event = calendar.create_event(event_data)

# Atualizar um evento existente
updated_event = calendar.update_event('event_id', event_data)

# Remover um evento
calendar.delete_event('event_id')

# Exportar eventos para formato iCal
calendar.export_to_ical(events, 'eventos.ics')

Nota: Para usar a integração com Google Calendar, você precisa:

1. Criar um projeto no Google Cloud Console
2. Habilitar a API do Google Calendar
3. Criar credenciais OAuth2
4. Baixar o arquivo de credenciais e salvá-lo como credentials.json

---

🧪 Testes

Execute os testes com pytest:

pytest -v

Para ver a cobertura de testes:

pytest -v --cov=smart_time_py

---

📦 Dependências

• Python 3.8+
• pytz>=2023.3
• python-dateutil>=2.8.2
• babel>=2.12.1

---

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

---

🤝 Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Por favor, leia as diretrizes de contribuição antes de enviar um pull request.

---

📞 Suporte

Para suporte, por favor abra uma issue no GitHub.

---

🏗 Estrutura do Projeto

smart_time_py/
│
├── smart_time_py/              # 📦 Código do pacote
│   ├── __init__.py
│   └── converter.py            # 🔄 Funções principais de conversão e manipulação
│
├── tests/                      # 🧪 Testes unitários
│   └── test_converter.py
│
├── pyproject.toml              # ⚙️ Configuração do pacote (build via hatchling)
├── README.md                   # 📚 Documentação do projeto
├── LICENSE                     # 📜 Licença MIT
└── MANIFEST.in                 # 📋 Inclusão de arquivos extras

---

📝 Licença

Distribuído sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes.

---

👨‍💻 Autor

Desenvolvido por Roberto Lima 🚀✨

---

💬 Contato

• 📧 Email: [e-mail]
• 💼 LinkedIn: Roberto Lima

---

⭐ Gostou do projeto?

Deixe uma ⭐ no repositório e compartilhe com a comunidade! 🚀✨

---

🌟 O que este README oferece?

• 🎯 Descrição clara do projeto e seu propósito.
• 🛠 Instruções detalhadas de instalação e uso prático.
• 🧪 Guia de testes para garantir que o código funciona.
• 🏗 Estrutura do projeto para facilitar a navegação.
• 🔄 Seção de contribuição para quem deseja ajudar no desenvolvimento.
• 📝 Licença e informações do autor para transparência.