smeller-db 0.1.0

Sync & async ORM-клиент, сервис-слой и CLI для управления Aroma-данными.

Aroma DB Client 📚

Удобный синхронно-асинхронный клиент (SQLAlchemy 2.0 style) с сервис-слоем и CLI для работы с базой данных проекта Aroma Platform.
Пакет можно поставить одной командой pip install smeller_db и сразу воспользоваться как из Python-кода, так и из терминала.

---

Содержание

1. Почему именно этот клиент?
2. Установка
3. Настройка окружения (.env)
4. Быстрый старт (синхронный)
5. Быстрый старт (асинхронный)
6. CLI-утилита aroma-db
7. API-справка
8. Разработка / вклад
9. Лицензия

---

Почему этот клиент?

• Два режима — сразу готовы ORMClient и AsyncORMClient.
• Pydantic v2 — типобезопасное превращение ORM-объектов в датаклассы и обратно.
• Rich & Typer — красивые таблицы и мощный CLI «из коробки».
• Zero-Boilerplate — одна строка для получения превью любой таблицы, одна команда CLI для инициализации схемы.
• Пример-шаблон (см. tests/test.py) — копируйте и начинайте.

---

Установка

# Из PyPI
pip install smeller_db

# Локальная разработка
git clone https://github.com/sensoryfox/smeller_db.git
cd smeller_db
pip install -e .[dev]   # + dev-зависимости

Python ≥ 3.9 обязателен (используются typing.Annotated, match-statement и т.д.).

---

Настройка окружения

DatabaseConfig автоматически подтянет значения из переменных окружения (можно задать в .env файле). Минимальный набор:

POSTGRES_HOST=185.180.230.207
POSTGRES_PORT=55432
POSTGRES_DB=sl_aroma
POSTGRES_USER=slreader
POSTGRES_PASSWORD=1qa2ws#ED
POSTGRES_OPTIONS=sslmode=disable  
DB_ASYNC=true

Допускается форма URL-строки postgresql://user:pass@host:port/dbname — смотрите src/config/database.py.

---

from src.config.database import DatabaseConfig
from src.services.database_service import DatabaseService
db_config = DatabaseConfig.from_env()
db_service = DatabaseService(db_config, create_schema_on_init=False, drop_all_on_init=False)
# получаем список картриджей
db_service.get_all_cartridges()

## Быстрый старт (synchronous) <a name="быстрый-старт-sync"></a>
# Если есть права на создание
from src.services import DatabaseService
from src.schemas.aroma_track import AromaTrackCreate
from src.schemas.channel_control_config import ChannelControlConfig, Color

service = DatabaseService.from_env()  # использует .env

# 1) Создадим трек
track = service.create_aroma_track(
    AromaTrackCreate(
        name="Demo track",
        description="Just a couple of blocks 🙂"
    )
)

# 2) Добавим аромаблок
block = service.create_aromablock(
    AromaBlockCreate(
        name="Lime intro",
        description="Opening shot of fresh lime",
        data_type="image",
        content_link="s3://bucket/frames/lime.png",
        start_time=0.0,
        stop_time=3.0,
        aroma_track_id=track.id,
        channel_configurations={
            1: ChannelControlConfig(
                color=Color(r=0, g=255, b=0),
                intensity=0.7,
                interpolation="linear" # TODO MORE
            )
        }
    )
)

print(track)
print(block)

# 3) Красиво покажем состояние БД
service.print_database_overview()

---

## Быстрый старт (asynchronous) <a name="быстрый-старт-async"></a>
import asyncio
from src.services.database_service_async import AsyncDatabaseService
from src.schemas.aroma_track import AromaTrackCreate

async def main():
    service = AsyncDatabaseService.from_env()

    await service.setup_schema(create_schema=True)  # или миграции alembic

    track = await service.create_aroma_track(
        AromaTrackCreate(name="Async track", description="Created asynchronously")
    )
    print(track)

asyncio.run(main())

---

CLI-утилита

После установки пакета появляется (должна) команда aroma-db.

Посмотреть все возможности

aroma-db --help Часто используемые под-команды:

Команда	Описание
aroma-db show-db	Красивый вывод всех таблиц (+3 строки превью).
aroma-db show-db --headers	Только заголовки таблиц.
aroma-db list-tables	Сухой список таблиц.
aroma-db init-schema	Создать (если нужно – пересоздать) все таблицы.
aroma-db init-schema --drop-first	Удалить всё и заново создать. ⚠ Будьте осторожны!
aroma-db ... --async	Любая команда может быть выполнена через async.

Пример:

Одной строкой посмотреть первые 5 записей всех таблиц

aroma-db show-db --rows 5

---

API-справка

src/ ├─ async_orm_client.py – «сырой» AsyncSession-обёртка (low-level) ├─ orm_client.py – синхронный вариант ├─ services/ │ ├─ database_service.py – высокоуровневый sync-сервис │ └─ database_service_async.py – async-сервис ├─ models/ – ORM-таблицы SQLAlchemy └─ schemas/ – Pydantic-схемы (DTO)

Основные публичные классы/функции:

Класс/функция	Где находится	Назначение
ORMClient, AsyncORMClient	src/orm_client.py, src/async_orm_client.py	Base-клиенты для CRUD, контекстный менеджер
DatabaseService, AsyncDatabaseService	src/services/…	CRUD + удобные вспомогательные методы
get_db_client()	src/db_client_factory.py	Фабрика sync/async-клиентов
aroma-db (CLI)	src/tools/db_cli.py	Управление БД из терминала

Полная автодока генерируется pdoc/mkdocs (см. раздел «docs»).

---

Разработка / вклад

1. Склонируйте репозиторий.
2. pip install -e .[dev]
3. Запустите тесты: pytest -q.
4. Перед PR запустите black . && isort . && mypy src.

Будем рады pull-request'ам 🚀

---

License

smeller_db распространяется по лицензии MIT – делайте с кодом, что хотите, но не забудьте сохранить копию лицензии. ────────────────────────────────────────

Готово!
• pyproject.toml — вставьте в корень проекта и запустите python -m build,
затем twine upload dist/* — пакет уже готов к публикации.
• README.md — кладётся рядом; PyPI отобразит его как документацию.