Skip to main content

Dashboard de análisis de rendimiento con decoradores inteligentes

Project description

🎩 Smooth Criminal

A Python performance acceleration toolkit with the soul of Michael Jackson.

Python License


🚀 ¿Qué es esto?

Smooth Criminal es una librería de Python para acelerar funciones y scripts automáticamente usando:

  • 🧠 Numba
  • ⚡ Asyncio y threading
  • 📊 Dashboard visual con Flet
  • 🧪 Benchmarks y profiling
  • 🎶 Estilo, carisma y mensajes inspirados en MJ

💡 Características principales

Decorador / Función Descripción
@smooth Aceleración con Numba (modo sigiloso y rápido)
@moonwalk Convierte funciones en corutinas async sin esfuerzo
@thriller Benchmark antes y después (con ritmo)
@jam(workers=n) Paralelismo automático con ThreadPoolExecutor
@black_or_white(mode) Optimiza tipos numéricos (float32 vs float64)
@bad Modo de optimización agresiva (fastmath)
@beat_it Fallback automático si algo falla
dangerous(func) Mezcla poderosa de decoradores (@bad + @thriller)
profile_it(func) Estadísticas detalladas de rendimiento
analyze_ast(func) Análisis estático para detectar código optimizable

🧠 Dashboard visual

Ejecuta el panel interactivo para ver métricas de tus funciones decoradas:

python -m smooth_criminal.dashboard

O bien:

python scripts/example_flet_dashboard.py
  • Tabla con tiempos, decoradores y puntuaciones

  • Botones para exportar CSV, limpiar historial o ver gráfico

  • Interfaz elegante con Flet (modo oscuro)

⚙️ Instalación

pip install smooth-criminal

O para desarrollo local:

git clone https://github.com/Alphonsus411/smooth_criminal.git
cd smooth_criminal
pip install -e .

💃 Ejemplo rápido

from smooth_criminal import smooth, thriller

@thriller
@smooth
def square(n):
    return [i * i for i in range(n)]

print(square(10))

🧪 CLI interactiva

smooth-criminal analyze my_script.py

Esto analizará tu código buscando funciones lentas, bucles, range(), etc.

📚 Documentación

Próximamente en ReadTheDocs…

📝 Licencia

MIT © Adolfo González

🎤 Créditos

  • Michael Jackson por la inspiración musical 🕺

  • Numba, NumPy, asyncio por la base técnica

  • Flet por el dashboard elegante

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

smooth_criminal-0.3.0.tar.gz (19.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

smooth_criminal-0.3.0-py3-none-any.whl (18.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file smooth_criminal-0.3.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: smooth_criminal-0.3.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 19.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.10

File hashes

Hashes for smooth_criminal-0.3.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 91b479e41df02ee3fc639e8b24c74a7db0a1752731cdccf1b434444326a83a66
MD5 215fc36dbd4ac4ec4c5120aa8aab936d
BLAKE2b-256 ec78b163475c7317a177fc9202b991d9def68fecedc302f366144215da9c409d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file smooth_criminal-0.3.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for smooth_criminal-0.3.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 f8ff580ea76eea483f9d35db7fb68640d3303fe803d68821b961801884e80862
MD5 de78182741873043c4a6e8b9d3ab4409
BLAKE2b-256 806532a39d35c63b355374ecc8707d39d5b44d6097e367999d837f504c5bfb0a

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page