sobrecargar 0.1.1

Sobrecarga de métodos y funciones para Python 3.

Sobrecargar

Descripción

sobrecargar es un módulo de Python que incluye una única clase homonima, la cual provee la implementación de un @decorador universal, que permite definir múltiples versiones de una función o método con diferentes conjuntos de parámetros y tipos. Esto permite crear una sobrecarga de funciones similar a la que se encuentra en otros lenguajes de programación, como C++.

Uso Básico

Decorar una función:

Se puede emplear tanto @sobrecargar como @overload para decorar funciones o métodos.

from sobrecargar import sobrecargar

@sobrecargar
def mi_funcion(parametro1: int, parametro2: str):
    # Código de la primera versión de la función
    ...

@sobrecarga
def mi_funcion(parametro1: float):
    # Código de la segunda versión de la función
    ...

Decorar un método de una clase:

Dado que sobrecargar interfiere con el curso normal de compilación del código de las funciones, y que los métodos (funciones-miembro) suelen definirse al momento de definir la clase, decorar métodos requiere un sintaxis especial. Intentar usar sobrecargar de la siguiente forma:

from sobrecargar import overload # 'ovearload' es un alias pre-definido para 'sobrecargar'
class MiClase:
    @overload
    def mi_metodo(self, parametro1: int, parametro2: str):
        # Código de la primera versión del método
        ...

    @overload
    def mi_metodo(self, parametro1: float):
        # Código de la segunda versión del método
        ...

Producirá un error del estilo

[ERROR] AttributeError: module __main__ does not have a 'MiClase' attribute.

Esto sucede porque al momento en que sobrecargar intenta crear el diccionario de envíos de las distintas sobrecargas de mi_metodo, la clase de nombre MiClase aún no terminó de ser definida, y por lo tanto el compilador no sabe que existe.

La solución es proveer una firma para la clase antes de intentar sobrecargar cualquiera de sus métodos. La firma no requiere más información que el nombre de la clase y su esquema de herencia.

from sobrecargar import overload # 'ovearload' es un alias pre-definido para 'sobrecargar'
class MiClase: pass #Al proveer firma para la clase, se asegura que `sobrecargar` pueda referenciarla en tiempo de compilación

class MiClase:
    @overload
    def mi_metodo(self, parametro1: int, parametro2: str):
        # Código de la primera versión del método
        ...

    @overload
    def mi_metodo(self, parametro1: float):
        # Código de la segunda versión del método
        ...

Ejemplo de Uso

Función 'libre'

@overload
def suma(a: int, b: int):
    return a + b

@overload
def suma(a: list[int]):
    return sum([x for x in a])

resultado1 = suma(1, 2)  # Llama a la primera versión de la función suma, con parámetros a y b : int
>> 3

resultado2 = suma([1,2,3,4,5])  # Llama a la segunda versión de la función suma, con parámetro a : List[int]
>> 15

Interfaz privada: métodos de sobrecargar

__new__(cls, funcion: Callable) -> 'sobrecargar'

Método especial que se encarga de crear una nueva instancia de la clase sobrecargar para cada versión de la función o método decorado. Se asegura de que solo haya una instancia de sobrecargar por nombre de función.

__init__(self, funcion: Callable) -> None

Constructor de la clase sobrecargar. Se encarga de inicializar el diccionario de sobrecargas y registrar la versión actual de la función o método decorado.

__call__(self, *posicionales, **nominales)

Método especial que permite que la instancia del decorador sea llamada como una función. Se encarga de validar los parámetros proporcionados y seleccionar la versión adecuada de la función o método decorado para su ejecución.

__get__(self, obj, tipoObj)

Método especial que se utiliza cuando el decorador se aplica a un método de una clase. Retorna una instancia de MetodoSobrecargado que se comporta como el método decorado y permite su llamada.

Nota: Esta documentación es un resumen de alto nivel. Para obtener más detalles sobre la implementación y el uso avanzado, se recomienda consultar el código fuente y realizar pruebas adicionales.