soeasypack 0.6.5

简易精准打包python项目和依赖环境 Easy and precise packaging of python projects and dependencies

SoEasyPack

• 此项目受PyStand和PythonSizeCruncher启发。
• 不需要复制嵌入式包，也不必再二次瘦身,一次打包理论上就是最小依赖
• 用简易的方式复制你的python项目并自动精准匹配环境依赖，几乎没有什么多余文件， 并且可以生成一个exe外壳（用go语言编译）作为程序入口启动项目。 因为只有windows电脑,所以此项目仅支持windows
• 原理：使用微软procmon进程监控工具，监控项目运行时访问的文件记录
• 仅在windows10上测试过

一项目测试对比

• 使用PyStand仅删除pip文件夹，项目大小为56.9M,
• 使用Pyinstaller打包后报模块缺失，补上后项目大小为49.3M
• 使用soeasypack的快速模式打包，项目大小为35M
• 使用soeasypack的普通模式打包，项目大小为34.5M
• 使用PythonSizeCruncher的安全模式对PyStand打包的项目瘦身后，项目大小为51.4M
• 使用soeasypack的to_slim_file对PyStand打包的项目瘦身后，项目大小为36.5M
• 使用soeasypack的to_slim_file对Pyinstaller打包的项目瘦身后,项目大小为36.6M

安装

To install soeasypack, follow these steps:

    pip install soeasypack

操作演示

操作演示 地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Pfz4YdEAZ/

介绍

• 1: 模式介绍

• 项目有两种打包模式：普通打包和快速打包（默认使用快速打包）

• 普通打包会先复制当前python主环境的必要官方文件，然后复制当前py环境的整个site-packages 文件夹到你指定的保存目录，然后启动分析工具分析依赖文件，然后根据依赖文件去删除site-packages 中无用的文件，会保留被删除的文件到removed_file中，然后自动生成exe, 还可选将你的脚本文件转为pyd, 最后项目就打包完成了。因为会复制整个site-packages文件夹，所以普通模式只建议在虚拟环境中使用。

• 快速打包是先启动分析工具分析依赖文件。然后把依赖文件复制到保存目录，再自动生成exe, 没有项目瘦身这一步骤， 所以没有虚拟环境的话，建议使用快速打包模式，它不会复制整个site-packages文件夹

• 2: 注意事项

• 因360安全卫士会拦截procmon相关工具, 所以，打包前请先关闭360安全卫士。

• 建议在虚拟环境中使用，非虚拟环境可能会打包无用的依赖

• 为了能完整记录依赖文件，监控工具启动后，会自动运行你的脚本，请对你的项目进行必要的操作：如点击运行按钮等， 如：我使用openpyxl往表格中插入图片，项目自动启动后，我要让脚本执行这一操作， 这样，监控工具才能监控到依赖文件，否则，最后的依赖文件记录不到， 所以，请一定要注意，你的项目启动后，一定要默认监控时间18秒内执行必要的操作。 18秒大概会产生几百兆的日志，所以，监控时间可以根据实际情况调整。

• 3: 函数介绍

  • 1.打包项目

    from soeasypack import to_pack
    
    def test():
        save_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\aa\save_dir'
        main_py_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\bb\my_project\main.py'
        exe_name = '大都督'
        to_pack(main_py_path, save_dir, exe_name=exe_name, fast_mode=True,
            file_version='2.0', company='大都督', auto_py_pyd=True) 
    

  • 2.项目瘦身

    from soeasypack import to_slim_file
    to_slim_file(main_run_path: str, check_dir: str, project_dir: str = None, monitoring_time=20)
    

  • 3.生成pyd

    from soeasypack import to_pyd
    to_pyd(script_dir: str, script_dir_main_py: str, is_del_py: bool = False)
    

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