solana-mcp-server 0.2.0

MCP server giving AI agents access to Solana blockchain data — wallets, token prices, DeFi yields, safety checks

Solana MCP Server

MCP-Server der AI-Agents Zugriff auf Solana-Blockchain-Daten gibt: Wallet-Balances, Token-Preise, DeFi-Yields und Sicherheitschecks.

Features

Tool	Beschreibung
get_wallet_balance	SOL- und Token-Balances einer Wallet abfragen
get_transaction_history	Letzte Transaktionen einer Wallet (Enhanced Transactions)
get_token_price	Aktueller Token-Preis via Jupiter (CoinGecko als Fallback)
get_token_info	Token-Metadaten: Name, Symbol, Supply, Decimals
get_defi_yields	Top DeFi-Pool-APYs von Raydium und Orca
compare_yields	Yield-Vergleich für einen bestimmten Token über mehrere Protokolle
check_token_safety	Sicherheitscheck: RugCheck-Score, Holder-Konzentration, Authorities

Schnellstart

1. Repository klonen und einrichten

git clone https://github.com/AiAgentKarl/solana-mcp-server.git
cd solana-mcp-server

# Virtual Environment erstellen
python -m venv .venv

# Aktivieren
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate

# Dependencies installieren
pip install -r requirements.txt

2. API-Keys besorgen

API	URL	Kosten	Benötigt?
Helius	https://dev.helius.xyz	Kostenlos (1M Credits/Mo)	Ja
Jupiter	https://portal.jup.ag	Kostenlos	Ja
CoinGecko	—	Kostenlos (30 Calls/Min)	Nein (kein Key nötig)
Raydium	—	Kostenlos	Nein (kein Key nötig)
Orca	—	Kostenlos	Nein (kein Key nötig)
RugCheck	—	Kostenlos	Nein (API öffentlich)

3. Environment-Datei anlegen

Erstelle eine .env oder keys.env im Projektordner:

HELIUS_API_KEY=dein-helius-key
JUPITER_API_KEY=dein-jupiter-key

4. Server starten

# Mit MCP Inspector testen (Web-UI zum Ausprobieren)
mcp dev src/server.py

# Oder direkt starten (stdio-Transport)
python -m src.server

Integration

Claude Code / Claude Desktop

Erstelle eine .mcp.json im Projektordner (oder claude_desktop_config.json für Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "solana": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.server"],
      "env": {
        "HELIUS_API_KEY": "dein-helius-key",
        "JUPITER_API_KEY": "dein-jupiter-key"
      }
    }
  }
}

Andere MCP-Clients

Der Server nutzt den stdio-Transport (Standard MCP). Jeder MCP-kompatible Client kann ihn einbinden — einfach python -m src.server als Kommando konfigurieren.

Architektur

src/
├── server.py          # FastMCP Server — registriert alle Tools
├── config.py          # Lädt API-Keys aus .env, Settings via Pydantic
├── clients/           # Ein async HTTP-Client pro API
│   ├── helius.py      # Helius (Wallet, Transactions, DAS)
│   ├── jupiter.py     # Jupiter (Token-Preise)
│   ├── coingecko.py   # CoinGecko (Preis-Fallback)
│   ├── raydium.py     # Raydium (DeFi-Pools)
│   ├── orca.py        # Orca (Whirlpools)
│   └── rugcheck.py    # RugCheck (Token-Sicherheit)
└── tools/             # MCP-Tool-Definitionen
    ├── wallet.py      # get_wallet_balance, get_transaction_history
    ├── token.py       # get_token_price, get_token_info
    ├── defi.py        # get_defi_yields, compare_yields
    └── safety.py      # check_token_safety

Tech Stack

• Python 3.13 + async/await
• MCP SDK (FastMCP) — Tool-Registrierung und Transport
• httpx — Async HTTP-Client
• Pydantic — Settings-Validierung

API-Hinweise

• Helius Free Tier: 1M Credits/Monat — reicht für normale Nutzung
• CoinGecko Free: 30 Calls/Min, 10.000/Monat — wird nur als Fallback genutzt
• Raydium API: Gelegentlich 500 Errors (serverseitig, nicht unser Problem)
• RugCheck: Kein API-Key nötig, API ist öffentlich
• Scam-Filter: DeFi-Pools mit < $1.000 TVL werden automatisch gefiltert

Lizenz

MIT