Somnia

Somnia 是一个面向开发者的 AI Agent CLI 工具。名字来源于拉丁语 somnia（梦），寓意把复杂的软件任务拆解、协作并自动执行。

发布名：somnia
内部 Python 模块名：open_somnia

Somnia 是什么

Somnia 提供一个可在终端中运行的智能体工作流，你可以用它：

• 进行交互式对话
• 让 Agent 执行带工具的开发任务
• 管理任务、上下文与协作流程
• 在工作目录内持续工作
• 通过多 Agent 方式拆解复杂问题

它适合用于：

• 代码分析与修改
• 命令行辅助开发
• 多步骤任务执行
• 本地项目自动化处理
• 团队式协作执行复杂目标

核心功能

1. 任务与 Todo 管理

Somnia 内置任务拆解能力，适合把复杂工作拆成多个可执行步骤。

• 支持短期 Todo 跟踪
• 支持持久化任务管理
• 适合逐步推进长链路工作
• 可与多 Agent 协作结合使用

2. 基本工具能力

Somnia 可以在工作区中调用常见工具完成开发任务，例如：

• 读取和编辑文件
• 搜索文件与内容
• 执行命令行操作
• 写入脚本和配置
• 跟踪变更并辅助调试

3. 子智能体（Subagent）

Somnia 支持启动子智能体，把某个子问题单独拆出去探索或实现。

适合场景：

• 先让子 Agent 调研一个问题
• 并行探索多个方案
• 把主流程和子任务隔离开

4. Skill 机制

Somnia 支持按需加载技能（skill），用于扩展特定任务的处理能力。

适合场景：

• 某类问题需要专门知识
• 某些任务需要固定操作套路
• 让 Agent 在不同任务中切换能力模式

5. MCP 工具集成

Somnia 支持 MCP（Model Context Protocol）工具接入，可把外部工具能力纳入同一工作流。

例如：

• 接入外部服务工具
• 统一通过 Agent 访问 MCP tool
• 让 CLI 具备更强扩展性

stdio MCP 配置示例

Somnia 同时支持 http 和 stdio 两种 MCP 传输方式。
如果你要接本地进程型 MCP Server，推荐使用 stdio。

工作区配置文件：

[mcp_servers.minimal]
transport = "stdio"
command = "python"
args = ["-m", "open_somnia.mcp.minimal_stdio_server"]
enabled = true
startup_timeout_sec = 10
timeout_seconds = 30

也可以显式指定工作目录和环境变量：

[mcp_servers.my_stdio_server]
transport = "stdio"
command = "C:\\Users\\you\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python.exe"
args = ["D:\\tools\\my_mcp_server.py"]
cwd = "D:\\tools"
enabled = true
startup_timeout_sec = 20
timeout_seconds = 30
env = { SystemRoot = "C:\\WINDOWS", TMP = "D:\\temp", TEMP = "D:\\temp" }

字段说明：

• transport = "stdio"：声明这是子进程标准输入输出通信，不是 HTTP。
• command：要启动的可执行程序。
• args：传给 command 的参数列表，必须写成 TOML 数组。
• cwd：可选，子进程启动目录；相对路径按当前工作区解析。
• env：可选，只覆盖你指定的环境变量，其余系统环境变量会保留。
• startup_timeout_sec：初始化阶段等待时长。
• timeout_seconds：普通 MCP 请求超时。
• enabled：是否启用该 server。

注意：

• stdio server 不需要 url。
• 如果全局配置里某个同名 MCP server 之前是 http，而工作区把它覆盖成了 stdio，Somnia 会忽略残留的 url，避免把旧 HTTP 配置混进来。
• 可执行文件路径里有空格时，不要手动加引号，直接把完整路径写进 command。
• 启动后可在 REPL 中执行 /mcp 查看连接状态和已注册工具。

6. 上下文压缩（Context Compact）

长会话会不断累积上下文，Somnia 内置压缩机制，帮助在长时间运行时保持可持续性。

• 适合长链路任务
• 降低上下文膨胀
• 保持任务连续性

7. 任务系统与 Agent Team

Somnia 不只是单 Agent CLI，还支持 Agent Team 协作模式。

• 支持持久任务
• 支持消息收发
• 支持 teammate / inbox / 协作执行
• 适合复杂任务拆分、并行推进、回收结果

核心命令

常用 CLI 命令

somnia
somnia chat "你好"
somnia run "总结这个仓库"
somnia doctor
somnia tasks
somnia compact

说明：

• somnia：启动交互式会话
• somnia chat "..."：执行一次性对话
• somnia run "..."：执行带目标的运行任务
• somnia doctor：检查环境与配置
• somnia tasks：查看任务相关信息
• somnia compact：执行上下文压缩

REPL 内常用斜杠命令

进入交互式模式后，可使用：

/scan
/symbols
/compact
/model
/tasks
/team
/inbox
/mcp
/toollog
/bg
/help
/exit

这些命令分别用于：

• /scan：扫描当前仓库或子目录
• /symbols：查找符号并预览匹配位置附近源码
• /compact：压缩当前上下文
• /model：查看或切换模型信息
• /tasks：查看任务状态
• /team：查看或操作协作团队
• /inbox：查看消息收件箱
• /mcp：查看 MCP 相关状态
• /toollog：查看工具调用记录
• /bg：查看后台任务
• /help：帮助
• /exit：退出会话

快速开始

方式一：pip 安装（推荐）

pip install somnia

安装后直接运行：

somnia

首次启动如果还没有配置 provider，Somnia 会弹出交互引导，先选择兼容模式 anthropic 或 openai，再填写 provider_name，并在同一页填写 base_url、api_key 和逗号分隔的模型 ID 列表，最后自动写入全局配置 ~/.open_somnia/open_somnia.toml。

如果当前配置里已经没有任何带 api_key 的 provider，Somnia 会先清理残留的无效 [providers] 配置，再重新拉起这套引导流程。

常用命令：

somnia --help
somnia doctor
somnia chat "你好"

方式二：一键安装脚本

macOS / Linux：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/keiqkeqi321/learn-claude-code/OpenAgent_by_codex/OpenAgent/scripts/install.sh | bash

Windows PowerShell：

irm https://raw.githubusercontent.com/keiqkeqi321/learn-claude-code/OpenAgent_by_codex/OpenAgent/scripts/install.ps1 | iex

方式三：Docker

docker build -t somnia .
docker run -it somnia

常见使用方式

启动交互式会话

somnia

单次对话

somnia chat "帮我总结当前仓库结构"

执行任务

somnia run "分析项目并给出重构建议"

检查环境

somnia doctor

查看帮助

somnia --help

环境要求

如果还没有 Python：

• Windows：winget install Python.Python.3.12
• macOS：brew install python@3.12
• Ubuntu：sudo apt update && sudo apt install python3.12

常见问题

安装后命令找不到

可先尝试：

python -m open_somnia --help

如果这样能运行，说明是 Python Scripts 路径未加入 PATH。

如何升级

pip install --upgrade somnia

数据存在哪里

运行数据默认保存在当前工作区的：

.open_somnia/

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技术实现、发版流程、CI/CD、PyPI、npm、Docker、版本管理等内容已拆分到 Docs/：

• Docs/README.md
• 01-项目概述
• 02-版本管理
• 03-发版流程
• 04-CI-CD配置
• 05-PyPI发布
• 06-npm发布
• 07-Docker部署
• 08-用户安装方式
• 09-常见问题排查
• 10-探索能力
• 11-探索能力优化计划
• 12-压缩策略

版本与发布

• PyPI：https://pypi.org/project/somnia/
• 当前命令：somnia
• 版本发布走 GitHub CI 自动化

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