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Acronyme: FS_01 Titre: sort_my_face Client(s) :Jerome Fink Étudiant: Keunang Tchatchou Farida

📌 sort_my_face

Description :

sort_my_face un outil en ligne de commande ergonomique permettant de trier des photos contenant des visages d'humains. Sur base d'un dossier contenant des photos, l'application sortira un dossier contenant N sous dossier chacun correspondant à un visage unique et contenant les photos sur lesquels ce visage apparait.

l'application permet notament de choisir le modèle d'IA a utiliser : entre la distance euclidienne notée ED et le cosinus noté COS .

il est egalement possible de choisir le seuil type de modèle de tri permettant de rendre la recherche plus ou moins concise . les differentes valeurs du seuil sont : - "strict" : permettant une classification beaucoup plus pointue et meticuleuse. - "large" : permettant d'opter cette fois ci pour un tri plus souple . - none ,valeur par defaut : lorsque pas precisé , une valeur par defaut est attribuée au seuil pour le tri.

🚀 Installation

Prérequis

• Python 3.8+
• Dépendances requises listées dans requirements.txt

Étapes d'installation

lancer la commande "pip install sort_my_face" dans le terminal. #installer les Dépendances pip install -r requirements.txt

🎯 Utilisation

Apres installation , vous pouvez utiliser sort_my_face via le terminal avec la commande suivante :

bash sort_my_face "C:\Users\X1 Yoga\Desktop\moi\photos_to_test" --seuil_type strict --ia_model ED ´´´´

Explication des paramètres

• /chemin/vers/le/dossier_a_traiter : Chemin du dossier contenant les photos à trier.
• --seuil : Niveau de filtrage des visages (options : strict, large, none par defaut).
• --ia_model : Modèle d'intelligence artificielle utilisé pour la reconnaissance (ED, COS, none par defaut).

Exemple :

python -m sort_my_face ~/Images/photos_to_test --seuil strict --modele ED

📌 Technologies utilisées

• Python 3.8+
• OpenCV
• TensorFlow / PyTorch (selon le modèle IA utilisé)

📜 Licence

Ce projet est sous licence MIT.