spakky-grpc 6.5.0

gRPC plugin for Spakky framework

spakky-grpc

Spakky Framework를 위한 code-first gRPC 플러그인입니다.

pydantic BaseModel로 메시지를 선언하고 @GrpcController + @rpc 데코레이터로 서비스를 정의하면, 런타임에 protobuf descriptor를 자동 생성하여 grpc.aio.Server에 등록합니다. .proto 파일이나 codegen 단계가 필요 없습니다. protobuf ↔ BaseModel 변환은 google.protobuf.json_format 브릿지(JSON 중간 표현)로 수행됩니다.

설치

pip install spakky-grpc

의존성: grpcio, protobuf, pydantic>=2.4, spakky, spakky-tracing.

빠른 시작

from typing import Annotated

from pydantic import BaseModel
from spakky.core.application.application import SpakkyApplication
from spakky.core.application.application_context import ApplicationContext
from spakky.core.pod.annotations.pod import Pod

import spakky.plugins.grpc
from spakky.plugins.grpc.annotations.field import ProtoField
from spakky.plugins.grpc.decorators.rpc import rpc
from spakky.plugins.grpc.schema.registry import DescriptorRegistry
from spakky.plugins.grpc.server_spec import GrpcServerSpec
from spakky.plugins.grpc.stereotypes.grpc_controller import GrpcController

import apps  # `@GrpcController`-decorated classes live in your own package


class HelloRequest(BaseModel):
    name: Annotated[str, ProtoField(number=1)]


class HelloReply(BaseModel):
    message: Annotated[str, ProtoField(number=1)]


@GrpcController(package="example.hello")
class HelloController:
    @rpc()
    async def say_hello(self, request: HelloRequest) -> HelloReply:
        return HelloReply(message=f"Hello, {request.name}!")


@Pod()
def get_spec() -> GrpcServerSpec:
    spec = GrpcServerSpec()
    spec.add_insecure_port("127.0.0.1:50051")
    return spec


@Pod()
def get_registry() -> DescriptorRegistry:
    return DescriptorRegistry()


app = (
    SpakkyApplication(ApplicationContext())
    .load_plugins(include={spakky.plugins.grpc.PLUGIN_NAME})
    .scan(apps)  # your package containing HelloController above
    .add(get_spec)
    .add(get_registry)
)
app.start()  # 서버가 별도 이벤트 루프 스레드에서 구동됩니다

GrpcServerSpec는 핸들러·인터셉터·바인드 주소를 누적합니다. 실제 grpc.aio.Server는 ApplicationContext의 이벤트 루프 스레드에서 spec.build()로 생성되므로 grpc.aio 내부 Future가 올바른 루프에 바인딩됩니다.

타입 매핑

ProtoField 어노테이션이 부착된 pydantic BaseModel 필드(Annotated[T, ProtoField(number=N)])를 protobuf 필드로 매핑합니다. 필드 번호는 BaseModel.model_fields[name].metadata에서 읽어옵니다.

Python	Protobuf
str	string
int	int64
float	double
bool	bool
bytes	bytes
list[T]	repeated T
T | None	optional T
중첩 BaseModel	message

지원되지 않는 타입은 UnsupportedFieldTypeError를 던집니다.

스트리밍

@rpc(method_type=...)로 네 가지 gRPC 스트리밍 패턴을 모두 지원합니다.

RpcMethodType	시그니처
UNARY	async def m(self, req: Req) -> Resp
SERVER_STREAMING	async def m(self, req: Req) -> AsyncIterator[Resp]
CLIENT_STREAMING	async def m(self, reqs: AsyncIterator[Req]) -> Resp
BIDI_STREAMING	async def m(self, reqs: AsyncIterator[Req]) -> AsyncIterator[Resp]

인터셉터

플러그인이 자동으로 다음 인터셉터를 설치합니다.

인터셉터	조건	역할
ErrorHandlingInterceptor	항상	예외 → gRPC status 매핑
TracingInterceptor	spakky-tracing 로드 시	W3C Trace Context 전파

에러 매핑

AbstractGrpcStatusError 서브클래스의 status_code가 그대로 gRPC status로 전달됩니다.

에러	gRPC Status
InvalidArgument	INVALID_ARGUMENT
NotFound	NOT_FOUND
AlreadyExists	ALREADY_EXISTS
PermissionDenied	PERMISSION_DENIED
Unauthenticated	UNAUTHENTICATED
FailedPrecondition	FAILED_PRECONDITION
Unavailable	UNAVAILABLE
InternalError	INTERNAL

예상되지 않은 예외는 INTERNAL로 정규화됩니다.

트레이싱

spakky-tracing 플러그인을 함께 로드하면 W3C traceparent 메타데이터를 추출하여 TraceContext.get()으로 핸들러 내부에서 사용할 수 있고, 응답 trailing metadata에 자동 주입합니다.

app.load_plugins(include={
    spakky.plugins.grpc.PLUGIN_NAME,
    spakky.tracing.PLUGIN_NAME,
})

PostProcessor 실행 순서

Order	PostProcessor	역할
0	RegisterServicesPostProcessor	@GrpcController → generic handler를 GrpcServerSpec에 추가
1	AddInterceptorsPostProcessor	에러/트레이싱 인터셉터를 GrpcServerSpec에 추가
2	BindServerPostProcessor	GrpcServerService를 ApplicationContext에 등록 (start_async에서 spec.build())

라이선스

MIT License입니다. Spakky Framework repository를 참고하세요.