spakky-logging 6.6.0

Structured logging system for Spakky Framework

spakky-logging

Spakky Framework를 위한 구조화 로깅 시스템입니다. contextvars 기반 로그 컨텍스트 전파, 설정 가능한 formatter(Text, JSON, Pretty), AOP 기반 메서드 호출 로깅, PostProcessor 기반 자동 설정을 제공합니다.

설치

pip install spakky-logging

빠른 시작

1. 플러그인 자동 등록

spakky-logging은 load_plugins()를 통해 자동으로 로드됩니다.

app = SpakkyApplication(ApplicationContext()).load_plugins().scan(my_app).start()

2. @logged로 메서드 표시

from spakky.plugins.logging import logged

class UserService:
    @logged()
    async def create_user(self, name: str, password: str) -> User:
        ...

3. 설정(선택)

LoggingConfig로 기본값을 override합니다.

LoggingConfig is loaded as a @Configuration pod and reads SPAKKY_LOGGING__* environment variables through pydantic-settings.

export SPAKKY_LOGGING__LEVEL=10
export SPAKKY_LOGGING__FORMAT=json
export SPAKKY_LOGGING__MASK_KEYS='["password", "token", "secret"]'
export SPAKKY_LOGGING__SLOW_THRESHOLD_MS=500

4. LogContext 전파

모든 log record에 자동 포함될 contextual key-value pair를 바인딩합니다.

from spakky.plugins.logging import LogContext

LogContext.bind(request_id="req-123", user_id="u-456")

with LogContext.scope(trace_id="t-789"):
    # 이 block 안의 모든 log는 trace_id를 포함
    ...

주요 기능

기능	설명
@logged() annotation	AOP 기반 method call/result/error 자동 logging
LogContext	contextvars 기반 structured context propagation
ContextInjectingFilter	모든 LogRecord에 LogContext value 주입
SpakkyTextFormatter	pipe-separated text format
SpakkyJsonFormatter	line당 JSON object 하나
SpakkyPrettyFormatter	개발용 ANSI-colored multi-column format
LoggingConfig	중앙 logging configuration용 @Configuration pod
LoggingSetupPostProcessor	application start 시 root logger 자동 설정
민감 데이터 masking	log output에서 password, token, secret 등을 masking
느린 호출 감지	method execution이 threshold를 넘으면 warning 출력
결과 truncation	긴 return value를 log output에서 truncate

라이선스

MIT License