sqllite-private 1.1.0

Учебное Tkinter-приложение ООО Обувь для продвинутого уровня ДЭ

ООО «Обувь» — приложение для ДЭ ПУ

Учебная информационная система для задания демонстрационного экзамена по коду 09.02.07-2-2026, продвинутый уровень (ДЭ ПУ), модули 1–4. Проект использует Python, SQLite, Tkinter и Pillow и рассчитан на Windows.

PyPI-пакет публикуется под именем sqllite_private.

Установка напрямую с GitHub через pip

После публикации этой папки как отдельного GitHub-репозитория установка выполняется одной командой:

python -m pip install "git+https://github.com/ИМЯ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ/ИМЯ_РЕПОЗИТОРИЯ.git"

Если demo-ex-app-pu находится внутри более крупного репозитория:

python -m pip install "git+https://github.com/ИМЯ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ/ИМЯ_РЕПОЗИТОРИЯ.git#subdirectory=demo-ex-app-pu"

Запуск установленного приложения:

shoe-store-pu
# или
python -m shoe_store_pu

Все исходники, SQLite, XLSX, изображения и документы входят в устанавливаемый пакет. Изменяемая рабочая копия автоматически создаётся в %LOCALAPPDATA%\ShoeStorePU. Другой каталог можно задать переменной окружения SHOE_STORE_PU_HOME.

Внутри библиотеки также хранится точный шаблон полного проекта. Поэтому после установки сохраняются обязательные .py, .md, .bat, SQLite, XLSX, изображения и документы. Автоматически создаваемые .venv, build, dist, __pycache__, .spec и *.egg-info в пакет не включаются.

Чтобы выгрузить весь установленный комплект файлов в обычную пустую папку:

shoe-store-pu-export .\exported-project

Экспортированную папку можно сразу запускать через python app.py или собирать через build_exe.bat.

Пересоздание рабочей базы из входящих в пакет XLSX-файлов:

shoe-store-pu-import --reset

Реализовано

• база данных SQLite в 3НФ с первичными/внешними ключами и ссылочной целостностью;
• импорт исходных Excel-файлов из resources/import;
• авторизация и интерфейсы гостя, клиента, менеджера и администратора;
• вывод карточек товаров с фото или заглушкой;
• зелёный фон при скидке более 15%, голубой фон при нулевом остатке;
• красная перечёркнутая старая цена и чёрная итоговая цена;
• совмещённые поиск, фильтрация по поставщику и сортировка по остатку в реальном времени;
• добавление, редактирование и удаление товаров администратором;
• уменьшение новых JPEG/PNG/GIF-изображений до 300×200 и удаление заменённого изображения;
• запрет удаления товара, который присутствует в заказе;
• просмотр заказов менеджером и администратором;
• добавление, редактирование и удаление заказов администратором;
• проверка артикулов, дат, статусов и пунктов выдачи при сохранении заказа;
• ER-диаграмма и блок-схема алгоритма по ГОСТ 19.701-90 в PDF.

Структура

• app.py — точка запуска Tkinter-приложения;
• database.py — работа с SQLite;
• schema.sql — скрипт создания базы;
• import_data.py — скрипт разбора Excel и импорта в SQLite;
• build_exe.bat — единый автоматический скрипт сборки EXE;
• verify_users.py — проверка совпадения пользователей с исходным XLSX;
• create_er_image.py — создание ER-диаграммы PNG/PDF;
• create_algorithm_image.py — создание блок-схемы алгоритма ПУ PNG/PDF;
• shoe_store.sqlite3 — готовая база с импортированными данными;
• docs/er_diagram.pdf — ER-диаграмма;
• docs/er_diagram.png — ER-диаграмма в формате изображения;
• docs/algorithm_gost_19.701-90.pdf — алгоритм приложения;
• docs/algorithm_gost_19.701-90.png — блок-схема ПУ как изображение;
• docs/testing_report.docx — документ со скриншотами проверки;

Самый простой запуск в Windows

Требуется установленный Python 3.11–3.13 с Tkinter.

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt
.\.venv\Scripts\python.exe app.py

Готовая база уже заполнена. При удалении базы приложение самостоятельно создаст её и импортирует данные из XLSX-файлов.

Тестовая учётная запись администратора:

Логин: [e-mail]
Пароль: uzWC67

Импорт данных

Импортёр написан на стандартной библиотеке Python и не использует openpyxl. Он ожидает исходные имена и столбцы файлов:

• Tovar.xlsx;
• user_import.xlsx;
• Заказ_import.xlsx;
• Пункты выдачи_import.xlsx.

Запуск пересоздания базы:

python import_data.py --reset

Позиции заказа из строки вида А112Т4, 2, F635R4, 2 разбираются в отдельную таблицу order_items. Некорректные значения не прерывают импорт дат: например, исходная дата 30.02.2025 сохраняется в import_warnings, а поле даты заказа становится NULL.

Создание EXE

Запустите двойным щелчком:

build_exe.bat

Это единственный BAT-файл, необходимый для сборки. Он:

1. создаёт виртуальное окружение;
2. устанавливает Pillow и PyInstaller;
3. создаёт настоящий ICO-файл;
4. пересоздаёт SQLite из актуальных XLSX-файлов;
5. проверяет полное совпадение пользователей с user_import.xlsx;
6. собирает приложение.

Готовый файл появится в dist\ShoeStorePU\ShoeStorePU.exe. Для SQLite используется сборка в виде папки (onedir), потому что приложению необходимо изменять файл базы рядом с EXE. Запускайте EXE из каталога, доступного пользователю на запись, например из папки Документы, а не из Program Files.

Альтернативная сборка EXE без BAT

Если build_exe.bat не запускается, откройте PowerShell в корне проекта и выполните команды вручную:

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install Pillow PyInstaller
python import_data.py --reset
python verify_users.py
python create_er_image.py
python create_algorithm_image.py
python -m PyInstaller --noconfirm --clean --windowed --name ShoeStorePU `
  --icon "resources\Icon.ico" `
  --add-data "schema.sql;." `
  --add-data "resources;resources" `
  app.py

Результат также появится в dist\ShoeStorePU\ShoeStorePU.exe. Перед повторной сборкой закройте ранее запущенный EXE, иначе Windows может заблокировать файлы.

ER-диаграмма SQLite

Готовая диаграмма уже находится в docs/er_diagram.pdf.

Вариант выгрузки средствами DB Browser for SQLite:

1. Откройте shoe_store.sqlite3.
2. Перейдите на вкладку Database Structure.
3. Нажмите Relationships.
4. Разместите таблицы так, чтобы связи не пересекались.
5. Используйте печать в системный принтер Microsoft Print to PDF.

Вариант через DBeaver:

1. Создайте подключение SQLite к shoe_store.sqlite3.
2. Выделите все таблицы в навигаторе.
3. Выберите View Diagram.
4. В окне диаграммы выберите Export Diagram → PDF.

Адаптация проекта под другой вариант

Ниже описан полный порядок подмены проекта под другой вариант задания. Перед изменениями сохраните резервную копию папки проекта.

1. Сначала изучите новый вариант

В новом комплекте найдите:

• описание предметной области и доступных ролей;
• руководство по стилю с цветами, шрифтом, логотипом и иконкой;
• XLSX-файлы с пометкой import;
• изображения товаров и изображение-заглушку;
• требования к подсветке, скидкам, сортировке, фильтрации и поиску;
• перечень обязательных полей и связей базы данных.

Если предметная область остаётся магазином обуви и названия столбцов не изменились, обычно достаточно заменить ресурсы и константы. Если изменились таблицы, поля или связи, потребуется также изменить схему БД и импортёр.

2. Подмена исходных таблиц

Замените файлы в каталоге resources/import:

Файл	Назначение	Ожидаемые столбцы
Tovar.xlsx	Товары	Артикул, Наименование товара, Единица измерения, Цена, Поставщик, Производитель, Категория товара, Действующая скидка, Кол-во на складе, Описание товара, Фото
user_import.xlsx	Пользователи	Роль сотрудника, ФИО, Логин, Пароль
Заказ_import.xlsx	Заказы	Номер заказа, Артикул заказа, Дата заказа, Дата доставки, Адрес пункта выдачи, ФИО авторизированного клиента, Код для получения, Статус заказа
Пункты выдачи_import.xlsx	Пункты выдачи	Один адрес в каждой строке

Имена файлов и заголовки столбцов должны совпадать точно. Если в новом варианте используются другие имена, измените соответствующие обращения row["Название столбца"] в import_data.py.

Позиции заказа сейчас ожидаются в формате:

А112Т4, 2, F635R4, 2

То есть пары артикул, количество. Если формат в варианте другой, измените функцию parse_order_items() в import_data.py.

Пользователи не записаны в коде вручную. Роль, ФИО, логин и пароль импортируются из resources/import/user_import.xlsx. Во время сборки verify_users.py проверяет полное совпадение XLSX и SQLite.

3. Подмена изображений

Замените содержимое каталога resources/images:

• Icon.png — логотип на форме входа и источник иконки EXE;
• picture.png — изображение-заглушка;
• остальные JPEG/PNG-файлы — фотографии товаров.

Имя фотографии должно совпадать со значением столбца Фото в Tovar.xlsx. Например, значению 1.jpg должен соответствовать файл resources/images/1.jpg.

Для новых загружаемых изображений приложение поддерживает JPEG, PNG и GIF и уменьшает их до размера не более 300×200 пикселей.

4. Изменение цветов, шрифтов и порогов

Основные настройки находятся в начале app.py:

WHITE = "#FFFFFF"             # основной фон
SECONDARY = "#7FFF00"         # дополнительный фон
ACCENT = "#00FA9A"            # акцентные кнопки
HIGH_DISCOUNT = "#2E8B57"     # фон товара с большой скидкой
OUT_OF_STOCK = "#ADD8E6"      # фон товара без остатка
FONT = ("Times New Roman", 11)
FONT_BOLD = ("Times New Roman", 11, "bold")

Порог большой скидки находится в методе create_product_card() файла app.py:

product["discount"] > 15

Число 15 замените на значение из нового задания.

Логика подсветки сейчас имеет такой приоритет:

1. если остаток равен нулю — голубой фон;
2. иначе, если скидка больше порога — зелёный фон;
3. иначе — основной белый фон.

5. Изменение ролей и прав доступа

Названия ролей импортируются из user_import.xlsx, но используемые интерфейсом названия также проверяются в app.py:

role in {"Менеджер", "Администратор"}
role == "Администратор"

Список базовых ролей для первоначального создания находится в import_data.py:

role_names = ["Администратор", "Менеджер", "Авторизированный клиент"]

При изменении названий ролей замените их одновременно в user_import.xlsx, import_data.py и проверках роли в app.py.

6. Изменение подписей и названия организации

Все пользовательские надписи находятся в app.py. Для быстрой замены можно выполнить поиск по текущим значениям:

• ООО «Обувь»;
• Список товаров;
• Добавить товар;
• Все поставщики;
• Без сортировки;
• По возрастанию;
• По убыванию.

Если меняются значения Все поставщики или варианты сортировки, такие же строки необходимо заменить в database.py, поскольку они используются при формировании SQL-запроса.

7. Изменение структуры базы данных

Схема базы находится в schema.sql.

Если в новом варианте добавлены или удалены сущности/поля:

1. измените таблицы, ключи и ограничения в schema.sql;
2. измените импорт данных в import_data.py;
3. измените SQL-запросы и сохранение данных в database.py;
4. измените поля форм и карточек в app.py;
5. обновите ER-диаграмму.

После изменения структуры обязательно удалите старую базу или выполните:

.\.venv\Scripts\python.exe import_data.py --reset

8. Обновление ER-диаграммы

Изображение ER-диаграммы создаётся скриптом:

.\.venv\Scripts\python.exe create_er_image.py

Скрипт создаёт:

• docs/er_diagram.png — изображение;
• docs/er_diagram.pdf — PDF для сдачи.

Если структура БД изменилась, необходимо вручную обновить список таблиц, полей и связей в create_er_image.py, затем снова запустить скрипт.

9. Пересборка под новый вариант

После всех замен запустите единственный BAT-файл:

build_exe.bat

Он автоматически:

1. установит необходимые библиотеки;
2. создаст ICO из нового Icon.png;
3. удалит старую SQLite и импортирует актуальные XLSX-файлы;
4. проверит совпадение пользователей;
5. обновит ER-диаграмму и блок-схему алгоритма;
6. соберёт новый EXE.

Результат находится здесь:

dist\ShoeStorePU\ShoeStorePU.exe

После сборки проверьте:

• авторизацию каждой ролью;
• отображение ФИО после входа;
• количество импортированных товаров;
• фотографии и заглушку;
• цвета и пороги подсветки;
• расчёт итоговой цены;
• поиск, фильтрацию и сортировку;
• добавление, редактирование и удаление товаров;
• запрет удаления товара из заказа;
• просмотр заказов менеджером;
• добавление, редактирование и удаление заказов администратором;
• соответствие ER-диаграммы актуальной базе.