My MCP Server

这是一个自定义的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，支持三种传输方式，可以与 Cherry Studio 等 AI 客户端配合使用。

三种传输方式

模式	传输方式	适用场景	端口
STUDIO	stdio	桌面应用本地配置（如 Cherry Studio）	无
SSE	Server-Sent Events	需要实时推送的场景	8080
StreamableHttp	HTTP RESTful API	Web 应用和 HTTP 交互	3000

功能

所有模式都提供以下工具：

• hello_world - 返回问候消息
• echo - 回显消息（用于测试）
• get_time - 获取当前时间
• calculate - 执行数学计算
• store_data - 存储数据
• retrieve_data - 检索数据

安装

1. 创建虚拟环境：

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

2. 安装依赖：

pip install -e .

3. 安装额外的 HTTP 服务器依赖（用于 SSE 和 HTTP 模式）：

pip install uvicorn starlette

运行

方式一：使用启动菜单（推荐）

start.bat

根据提示选择要启动的模式。

方式二：直接运行特定模式

STUDIO 模式（stdio）：

python server_studio.py

SSE 模式：

python server_sse.py

StreamableHttp 模式：

python server_streamable.py

在 Cherry Studio 中配置

STUDIO 模式（stdio）

1. 打开 Cherry Studio
2. 进入「设置」→「MCP 服务器」
3. 点击「添加服务器」
4. 选择「命令」方式
5. 配置以下信息：
   • 命令：python
   • 参数：C:\Users\ASUS\Documents\trae_projects\4\my-mcp-server\server_studio.py
   • 环境变量：（可选）
6. 点击「保存」

SSE 模式

1. 先启动服务器：python server_sse.py
2. 打开 Cherry Studio
3. 进入「设置」→「MCP 服务器」
4. 点击「添加服务器」
5. 选择「URL」方式
6. 配置以下信息：
   • URL：http://localhost:8080/sse
7. 点击「保存」

StreamableHttp 模式

1. 先启动服务器：python server_streamable.py
2. 打开 Cherry Studio
3. 进入「设置」→「MCP 服务器」
4. 点击「添加服务器」
5. 选择「URL」方式
6. 配置以下信息：
   • URL：http://localhost:3000/mcp
7. 点击「保存」

测试连接

启动服务器后，可以使用以下方法测试：

1. STUDIO 模式：在 Cherry Studio 中添加服务器后，查看工具列表是否包含上述工具
2. SSE 模式：访问 http://localhost:8080/messages 查看服务器状态
3. StreamableHttp 模式：访问 http://localhost:3000/health 查看服务器状态

添加自定义工具

编辑对应的服务器文件，在 main() 函数之前使用 @app.tool() 装饰器添加自定义工具：

@app.tool()
def your_tool_name(param1: str, param2: int) -> str:
    """工具描述"""
    # 工具实现
    return "结果"

文件结构

my-mcp-server/
├── server_studio.py      # STUDIO 模式 (stdio)
├── server_sse.py         # SSE 模式
├── server_streamable.py  # StreamableHttp 模式
├── start.bat             # 启动菜单
├── pyproject.toml        # 项目配置
└── README.md             # 说明文档

故障排除

端口被占用

如果启动时提示端口被占用，可以修改对应文件中的端口号：

• SSE 模式：修改 server_sse.py 中的 port=8080
• StreamableHttp 模式：修改 server_streamable.py 中的 port=3000

连接失败

1. 确保服务器已启动
2. 检查端口是否正确
3. 防火墙是否允许相应端口
4. 查看服务器控制台输出的错误信息