Skip to main content

stairs-resource-model

Модуль сопоставление материально-человеческих ресурсов (МСЧМ).

Интеграция

Оценка ресурсной команды

Данная функциональность реализована через класс, наследующий Job StairsResourceModelGetResourcesJob. Он импортируется по следующем пути:

from stairs-resource-model.stairs_resource_model.jobs import StairsResourceModelGetResourcesJob

В его методе run принимаются следующие параметры:

  • work_name: str - имя работы
  • measurement: float - единица измерения
  • volume: float - объем работы

Метод run записывает в хранилище результат в формате модели StairsResourceModelGetResourcesResult, она импортируется по следующему пути:

from stairs-resource-model.stairs_resource_model.jobs import StairsResourceModelGetResourcesResult

Описание полей модели:

  • result: list[StairsResourceModelGetResourcesItem] - описание параметра, путь импорта from stairs-resource-model.stairs_resource_model.jobs import StairsResourceModelGetResourcesItem
    • kind: str - тип ресурса
    • volume: int - объем ресурса
    • min_count: int - минимальная оценка
    • max_count: int - максимальная оценка

Оценка времени

Данная функциональность реализована через класс, наследующий Job StairsResourceModelEstimateTimeJob. Он импортируется по следующем пути:

from stairs-resource-model.stairs_resource_model.jobs import StairsResourceModelEstimateTimeJob

В его методе run принимаются следующие параметры:

  • work_unit: WorkUnit, путь для импорта: from stairs-resource-model.stairs_resource_model.schema import WorkUnit
    • name: str - имя работы
    • volume: float - объем работы
    • measurement: str - единица измерения
  • workers: list[ResourceDict], путь для импорта: from stairs-resource-model.stairs_resource_model.schema import ResourceDict
    • name: str - имя ресурса
    • _count: int - количество ресурса

Метод run записывает в хранилище результат в формате модели StairsResourceModelEstimateTimeResult, она импортируется по следующему пути:

from stairs-resource-model.stairs_resource_model.jobs import StairsResourceModelEstimateTimeResult

Описание полей модели:

  • result: int - оценка времени

Metadata

Release files for stairsres 0.3.2

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for stairsres 0.3.2
File Size Uploaded Provenance Actions
stairsres-0.3.2.tar.gz 10.5 kB Without provenance Details for stairsres-0.3.2.tar.gz

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for stairsres 0.3.2
File Interpreter ABI Platform Actions
stairsres-0.3.2-py3-none-any.whl Python 3 none any Details for stairsres-0.3.2-py3-none-any.whl

Total release size: 24.3 kB

Release files / stairsres-0.3.2.tar.gz

Download URL stairsres-0.3.2.tar.gz
Size 10.5 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
84d324c0e198831859020904f77f6ab0680a4e81f6c27266bae15322579c8475
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
3e20d3633a0086ebc5ba04d9e877232bac21a2002749e8992ad4ed68b7a889b0
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via poetry/1.8.4 CPython/3.11.9 Windows/10

Release files / stairsres-0.3.2-py3-none-any.whl

Download URL stairsres-0.3.2-py3-none-any.whl
Size 13.8 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
61fa0106a64786e9ba62e919ec42430ebaa938907534fcfcc8ea93e865f3f5b7
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
c3f17c2b39d2a7d5bb9199a9079ff3c67dac5b9d898f59ffd35b21799a2069ec
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via poetry/1.8.4 CPython/3.11.9 Windows/10

Security for stairsres 0.3.2

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

A note on package security

PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.

To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page