start-zero 0.0.6

深度学习框架（Deep Learning Framework）

安装本项目：pip install start-zero

本深度学习框架主要功能：

序号	完成度	内容	备注
1	100%	数值微分、自动微分、高阶求导	高阶求导使用反向传播的反向传播（double backpropagation）
2	100%	处理标量和张量	Tensor类，兼容numpy
3	100%	支持GPU运算	只支持N卡，目前代码需要将np.array变为cupy.array
4	100%	Define-by-Run	运行时动态图（核心）
5	100%	常用函数的正向传播和反向传播	目前一共支持38个函数
6	0%	封装层（layer）	如CNN、RNN等
7	0%	Define-and-Run	静态图（暂时不会去实现，因为涉及领域特定语言）

目前支持的函数：

序号	函数	符号	备注
1	加、减、乘、除、幂、负数、模	+、-、*、/、**、-、%	ft1.py（7个函数）
8	正弦	sin
9	余弦	cos
10	正切	tan
11	双曲正切	tanh
12	e为底的指数	exp
13	10为底的对数	lg
14	e为底的对数	ln
15	合并求和	sum_to	难
16	广播	broadcast_to	难
17	求和	sum	难
18	平均数	average	难
19	矩阵相乘（点乘）	matmul
20	矩阵转置	transpose/T	难
21	重塑形状	reshape
22	线性回归	linear
23	S型生长曲线	sigmoid	激活函数
24	线性整流函数	ReLU	激活函数
25	归一化指数函数	softmax	激活函数
26	归一化指数函数	log_softmax	激活函数
27	线性整流函数	leaky_relu	激活函数
28	均方误差	mean_squared_error	损失函数
29	交叉熵损失	softmax_cross_entropy	损失函数
30	交叉熵损失	sigmoid_cross_entropy	损失函数
31	二元交叉熵	binary_cross_entropy	损失函数
32	最大值	max	其它函数
33	最小值	min	其它函数
34	限定数组上下界	clip	其它函数
35	准确度	accuracy	其它函数
36	退出	dropout	其它函数
37	批量	batch_norm	其它函数
38	嵌入ID	embed_id	其它函数

附录一：上传项目到PyPI
1、官网：https://pypi.org/
2、E:\pyhton\python.exe -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
3、E:\pyhton\python.exe -m pip install twine
4、python setup.py sdist
5、E:\pyhton\python.exe -m twine upload dist/*
完成2FA认证后，username是：token，password是：生成的token
6、安装和卸载：pip install start-zero、pip uninstall start-zero
指定版本如：pip install start-zero==1.0.0，也可以<或<=等