statslibx 0.2.7

StatsLibx - Librería de estadística descriptiva, inferencial y computacional

StatsLibX v2.7

StatsLibX es un paquete de Python diseñado para proporcionar una solución sencilla, eficiente y flexible para manejar volumenes de datos.

Este proyecto surge con la idea de ofrecer una alternativa moderna, intuitiva y ligera que permita a desarrolladores y entusiastas integrar la estadistica descriptiva, inferencial y computacional sin complicaciones, con multiples funcionalidades y utilidades pensadas para el futuro.

Documentacion:	GitHub del Proyecto:
Documentacion StatsLibX	Github/StatsLibX
Version: 0.2.7	Autor: Emmanuel Ascendra

Características principales

• Rápido y eficiente: optimizado para ofrecer un rendimiento suave incluso en tareas exigentes.

• Fácil de usar: una API limpia para que empieces en segundos.

• Altamente extensible: personalízalo según tus necesidades.

• Documentación clara: ejemplos simples y prácticos.

• Diseñado con visión a futuro: construido para escalar y adaptarse.

Ejemplo rápido

from statslibx import DescriptiveStats, InferentialStats, ComputationalStats, UtilsStats
from statslibx.datasets import load_iris()

data = load_iris()

stats = DescriptiveStats(data) 
# InferentialStats(data), ComputationalStats(data), UtilsStats()

stats.summary()

Para ver mas funciones: StatslibX

Instalación

pip install statslibx

Implementacion con ViewX

from statslibx.viewx import HTML, Slides, Report, DataMatrix

Para saber mas: ViewX

¡Usalo en la terminal!

# Data
statslibx data iris.csv

statslibx data mi_archivo.csv --summary --types --missing

# Info
statslibx info iris.csv

statslibx info iris.csv --detailed

# Describe
statslibx describe iris.csv --numeric

statslibx describe iris.csv --categorical

statslibx describe iris.csv

# Quality
statslibx quality iris.csv

statslibx quality iris.csv --verbose

# Preview
statslibx preview iris.csv -n 10

statslibx preview iris.csv -n 5 --sample

Contribuciones

¡Todas las mejoras e ideas son bienvenidas!

E-mail: [e-mail]