stdem 0.3.1

A powerful tool for converting Excel spreadsheets into JSON data with complex hierarchical structures

stdem

将 Excel 表格转换为具有复杂层次结构的 JSON 数据的强大工具。

中文文档 | English

✨ 特性

• 🔄 复杂数据结构支持 - 支持嵌套对象、列表、字典等复杂层次结构
• 📊 类型安全 - 内置类型验证和转换（int, float, string, list, dict, object）
• 🎯 详细的错误提示 - 精确定位错误单元格和错误原因
• 🚀 批量处理 - 一次性处理整个目录的 Excel 文件
• 🔍 格式化输出 - 生成格式化的 JSON 文件，便于阅读

📦 安装

使用 pip 安装：

pip install stdem

或使用 uv 安装：

uv pip install stdem

🚀 快速开始

命令行使用

stdem 提供了现代化的子命令界面：

转换文件/目录

# 转换单个文件
stdem convert input.xlsx -o output.json

# 转换整个目录
stdem convert excel_dir/ -o json_dir/

# 自定义 JSON 缩进
stdem convert data/ -o output/ --indent 4

# 保留输出目录中的现有文件（不清空）
stdem convert data/ -o output/ --no-clear

# 静默模式（仅显示错误）
stdem convert data/ -o output/ -q

# 启用详细错误输出
stdem convert data/ -o output/ -v

验证文件格式

# 验证 Excel 文件是否符合 stdem 格式
stdem validate config.xlsx

# 显示详细验证信息和数据预览
stdem validate config.xlsx -v

其他命令

# 查看帮助
stdem --help
stdem convert --help
stdem validate --help

# 查看版本
stdem --version

命令行参数详解

stdem convert 参数

参数	说明	默认值
input	输入 Excel 文件或目录（必需）	-
-o, --output	输出 JSON 文件或目录（必需）	-
-i, --indent	JSON 缩进空格数	2
--no-clear	不清空输出目录	false
-q, --quiet	静默模式（仅显示错误）	false
-v, --verbose	详细错误输出	false

stdem validate 参数

参数	说明	默认值
file	要验证的 Excel 文件（必需）	-
-v, --verbose	显示详细验证信息	false

⚠️ 注意：

• 默认情况下，转换目录时会清空输出目录中的所有 .json 文件
• 使用 --no-clear 参数可以保留现有文件
• 单文件转换会自动创建输出目录（如果不存在）

Python API 使用

from stdem import excel_parser

# 解析单个文件为 Python 对象
data = excel_parser.get_data("example.xlsx")

# 解析单个文件为 JSON 字符串
json_str = excel_parser.get_json("example.xlsx")

# 批量处理目录
from stdem import main
success, failed = main.parse_dir("excel/", "json/")
print(f"成功: {success}, 失败: {failed}")

📋 Excel 格式说明

基本格式

Excel 文件必须遵循以下格式：

1. 第一行第一列 必须是 #head 标记
2. 第一行其他列 定义字段名和类型，格式为 字段名:类型
3. 表头行 可以有多行，用于定义复杂嵌套结构
4. 数据行 必须以 #data 标记开始
5. 注释行 以 # 开始的行会被忽略

支持的数据类型

类型	说明	示例
int	整数	age:int
float	浮点数	price:float
string	字符串	name:string
list	列表（需要两个子列：索引和值）	items:list
dict	字典（需要两个子列：键和值）	config:dict
object	嵌套对象	player:object
class	已弃用，请使用 object	player:class

⚠️ 重要变更（v0.3.0）：class 类型已重命名为 object。为了向后兼容，class 仍然可用但已标记为弃用，建议在新项目中使用 object。

示例：简单表格

转换为：

{
  "Nyxra": {
    "hp": 10000,
    "attack": 200.0,
    "skills": ["Shadowstep", "Twilight Veil", "Void Requiem"]
  },
  "Orin": {
    "hp": 15000,
    "attack": 100.0,
    "skills": ["Mana Surge", "Celestial Wrath"]
  }
}

🔍 错误处理

stdem 提供详细的错误信息，帮助快速定位问题：

文件相关错误

• FileNotFoundError - 文件不存在
• InvalidFileFormatError - 文件格式不支持（必须是 .xlsx 或 .xlsm）
• EmptyFileError - 文件为空

表头相关错误

• MissingHeaderMarkerError - 缺少 #head 标记
• InvalidHeaderFormatError - 表头格式错误（应为 name:type）
• InvalidTypeNameError - 无效的类型名称
• ChildAdditionError - 子节点添加错误

数据相关错误

• MissingDataMarkerError - 缺少 #data 标记
• UnexpectedDataError - 在禁用的单元格中发现数据
• TypeConversionError - 类型转换失败
• InvalidIndexError - 列表索引错误

错误示例：

$ stdem convert excel/ -o json/ -v

example.xlsx:   [OK] Success!
invalid.xlsx:   [ERROR] File: invalid.xlsx | Cell: B1 | Invalid type 'wrong'. Valid types: int, string, float, list, dict, object

[DONE] Processing complete: 1 succeeded, 1 failed

验证示例：

$ stdem validate tests/excel/example.xlsx -v
[OK] example.xlsx is valid!

Data structure preview:
{
  "Nyxra": {
    "hp": 10000,
    "attack": 200.0,
    "skills": ["Shadowstep", "Twilight Veil", "Void Requiem"]
  },
  ...
}

🛠️ 开发

安装依赖

# 使用 uv
uv sync

# 或使用 pip
pip install -e ".[dev]"

运行测试

# 运行所有测试
python -m unittest discover tests -v

# 运行特定测试模块
python -m unittest tests.test_parsing -v
python -m unittest tests.test_errors -v

测试结构

测试文件按功能组织：

• tests/test_base.py - 测试基础工具类和 fixtures
• tests/test_parsing.py - Excel 解析和 JSON 格式化测试
• tests/test_errors.py - 错误处理和验证测试

项目结构

stdem/
├── src/stdem/
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py
│   ├── ExcelParser.py      # Excel 解析核心
│   ├── HeadType.py          # 类型定义和转换
│   ├── TableException.py    # 异常定义
│   └── Main.py              # CLI 入口
├── tests/
│   ├── excel/               # 测试 Excel 文件
│   ├── json/                # 预期 JSON 结果
│   ├── test_base.py         # 测试基础工具
│   ├── test_parsing.py      # 解析功能测试
│   └── test_errors.py       # 错误处理测试
├── pyproject.toml
└── README.md

📝 使用场景

• 游戏开发 - 将策划配置的 Excel 表格转换为游戏数据
• 数据迁移 - 将 Excel 数据导入到数据库或其他系统
• 配置管理 - 用 Excel 管理复杂的配置文件
• 数据交换 - Excel 与 JSON 格式的互转

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📄 许可证

本项目基于 MIT 许可证 开源。

🔗 链接

• PyPI
• GitHub
• 问题反馈

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