Stemmer untuk bahasa Madura menggunakan rule based
Project description
Stemmer Madura
Stemmer Madura adalah sebuah program untuk melakukan stemming pada bahasa Madura. Stemming adalah proses mengubah kata berimbuhan menjadi kata dasar. Stemming pada bahasa Madura dilakukan dengan menghapus imbuhan yang terdapat pada kata. Program ini menggunakan pendekatan rule based dan dibangun dengan bahasa pemrograman Python. Bagi pengembang yang menggunakan Typescript/Javascript, dapat menggunakan stemmer-madura yang dibangun dengan Typescript.
Instalasi
Untuk menggunakan program ini, Anda harus menginstal Python 3.6 atau yang lebih baru. Kemudian, Anda dapat menginstal program ini dengan menggunakan perintah berikut:
pip install stemmer-madura
Penggunaan
Untuk menggunakan program ini, Anda dapat menggunakan perintah berikut:
from stemmer_madura import stemmer
print(stemmer('nglerek nak-kanak ngakan roti', True))
# lerek kanak kakan roti
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file stemmer-madura-0.1.7.tar.gz.
File metadata
- Download URL: stemmer-madura-0.1.7.tar.gz
- Upload date:
- Size: 24.6 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
1236a46444726742df1d0f3f7eeebec115d1aeb887b69d9d407006d0d9d75624
|
|
| MD5 |
94086c41bd1ccc892c873f8d64cbd23f
|
|
| BLAKE2b-256 |
9399f6847b4283b340e45f8ac3012db5a581e76931236de03be0006a118a2ad6
|
File details
Details for the file stemmer_madura-0.1.7-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: stemmer_madura-0.1.7-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 23.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
ea667c5b7d1dadf8c12701d87ba8d4a7f81cdff7c62f4c6b940fb2728072f656
|
|
| MD5 |
16ebab040f55199173dffeac968d92be
|
|
| BLAKE2b-256 |
183d08d990751b1494038ac0a1909464ec58a043e66a53d88a81dde34a2cfaa4
|
