StockHub MCP

零配置、免费、43 工具的金融数据 MCP 服务器 —— A 股/港股/美股/基金/ETF/期货/指数，多源自动降级，为 AI 应用提供统一行情与分析接口。

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为什么选 StockHub

特色	其他 MCP	StockHub
配置要求	要配 API Key	零配置可用，6 源自动 fallback
市场覆盖	单市场（美股为主）	三市场统一，A 股/港股/美股一套 schema
技术分析	只给数字	智能定性：7 档趋势 + 5 档量能 + 综合评分
风险分析	无或需付费	纯本地计算：波动率/夏普/回撤/VaR/Beta/相关性矩阵
AI 调用效率	一个请求一个指标	Pipeline 一键组合：1 次调用 = 行情 + 6 指标 + 定性

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能做什么

类别	能力
📈 实时行情	A 股/港股/美股实时报价、批量查询 →工具
📊 历史数据	多周期 K 线（日/周/月），前复权/后复权 →工具
🔬 技术分析	MA/MACD/RSI/KDJ/布林带 + 智能定性判断 →工具
🏭 板块资金	行业板块/概念板块涨跌、市场资金流向 →工具
🀄 A 股特色	龙虎榜、涨跌停、停牌查询、南/北向资金 →工具
💰 基金 ETF	净值查询、历史净值、排名、ETF 详情 →工具
📋 研究估值	PE/PB/PS/PEG、ROE、财务三表、历史分位 →工具
📉 组合风险	相关性矩阵、组合暴露分析、波动率/夏普/VaR →工具
🏛️ 指数期权	指数行情/对比、期权链（美股）、分析师预测 →工具

完整 43 工具列表 →

数据源架构

当前使用的数据源与默认角色：

并非所有工具都走相同 fallback 链路。

efinance → 东方财富 → 腾讯 → 新浪 → yfinance → AkShare
  (A股增强)   (主要)    (行情)   (备源)   (美股/港股)   (兜底)

市场	数据源	免配置
🇨🇳 A 股	efinance、东方财富、腾讯、新浪	✅
🇭🇰 港股	腾讯、yfinance	✅
🇺🇸 美股	yfinance	✅
💰 基金/ETF	东方财富	✅
🛢️ 期货	AkShare	✅

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快速开始

使用者

pip install stockhub-mcp

# 可选：A 股龙虎榜/资金流更稳定
pip install efinance

{
  "mcpServers": {
    "stockhub": {
      "command": "fastmcp",
      "args": ["run", "-m", "stockhub_mcp.server"]
    }
  }
}

开发者

git clone https://github.com/TimWu0101/stockhub-mcp.git
cd stockhub-mcp
pip install -e .
fastmcp run src/stockhub_mcp/server.py:mcp

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使用示例

一键 Pipeline 分析

→ 快速分析下贵州茅台

← 贵州茅台 ¥1,215.00 跌 -2.02%
   趋势：空头排列 | MACD 死叉 | RSI 超卖(17.25)反弹信号
   阻力：MA5=1,254.74 | 偏离 -3.17%
   信号：卖出(10分) | 量能：正常

一个调用 = 行情 + MA/MACD/RSI/KDJ/BOLL + 趋势定性 + 信号评分

组合相关性矩阵

→ 茅台、五粮液、招行、美的四只票相关性怎么样

← 茅台↔五粮液 0.77(高度同步) | 招行↔美的 0.28(最佳分散)

4 只标的，32 次历史查询并行完成，无需任何外部 API

一键风险报告

→ 茅台过去一年风险多大

← 年化波动 20.05% | 最大回撤 -21.86%
   夏普比率 -0.83 | 日 VaR(95%) -1.75%

纯 numpy 本地计算，不依赖任何外部服务

技术面深度诊断

→ 茅台技术面什么状态

← 空头排列，价格低于全部均线
   MACD 死叉，DIF=-28.22 DIF <- DEA=-26.85
   RSI6=17.25 极度超卖，RSI14=21.17
   KDJ J=-3.02 罕见负值钝化
   跌破布林下轨 1,226.79 → 1215 进入超跌区域
   综合评分：10/100 卖出信号

7 指标联动分析 + 定性判断，不只是数值输出

龙虎榜监控

→ 最近龙虎榜有哪些游资动向

← 100 只上榜，净买入前 3：中钨高新 +6.39 亿、铂力特涨停、天和磁材+2.54 亿
   净卖出前 3：光迅科技 -0.97 亿、兆易创新、宁波华翔

Beta 对标大盘

→ 苹果相对标普500的Beta是多少

← 年化波动 22.59% | Beta=0.89 | 夏普 1.78 | 最大回撤 -13.82%
   波动略低于大盘，防御性特征明显

纯本地计算，同一工具同时返回波动率/夏普/VaR/Beta

组合诊断

→ 分析下 AAPL TSLA NVDA MSFT GOOGL 这个组合

← 5 只，分散度良好 | 组合波动 16.25% | 平均相关性 0.27
   个股波动：TSLA 39.51% > NVDA 37.53% > MSFT 31.94% > GOOGL 29.71% > AAPL 23.63%
   年化收益：GOOGL +41.41% > NVDA +38.17% > AAPL +20.26% > MSFT -45.48% > TSLA -29.78%

一键组合诊断：集中度 + 组合波动 + 个股风险收益 + 平均相关性

多市场统一查询

→ 对比腾讯(港股)和苹果(美股)的估值

← 腾讯：PE=22.4 / PB=5.2 / 股息率=0.3%
   苹果：PE=32.1 / PB=38.5 / 股息率=0.46%

同一工具、同一 schema，不切换数据源

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架构

stockhub_mcp/
├── server.py          # FastMCP 入口，43 工具注册
├── domain/            # 领域层：符号解析、响应构建、交易时段
├── models/            # 17 个 Pydantic 数据模型
├── services/          # 6 个数据源 + 路由 + 熔断 + 缓存
├── tools/             # 17 个工具实现模块
└── core/              # Pipeline 流水线引擎

文档

• 完整工具列表
• Schema 参考
• 路线图
• CHANGELOG

免责声明

⚠️ 数据来自公开免费接口，不保证实时性、完整性和准确性。本项目不构成任何投资建议。

许可证

MIT