story-lifecycle 0.5.27

AI-powered development workflow orchestrator — from TAPD/Jira story to production

Story Lifecycle Manager

Story 级 AI 编排器 — 把一个需求交给 AI，让它走完设计→实现→测试→审查的完整生命周期。

安装 & 快速开始

pip install story-lifecycle
story setup           # 配置 LLM API Key（必填）
story demo            # 0 依赖体验完整流程
story serve           # 启动编排服务 (localhost:8180)
story                 # 打开 TUI 面板

核心理念

每个 Story 都经历多个阶段（design → implement → test → review），每个阶段由独立的 AI 会话处理。编排器负责：

• 规划：每阶段开始前，Planner LLM 分析 story 上下文，生成任务书
• 执行：AI CLI（Claude Code / Codex / Aider 等）在隔离的 Zellij session 中工作
• 审查：Reviewer LLM 审查阶段产出，识别问题
• 路由：LLM 决定 advance / retry / skip / fail

STORY-123 "Add dark mode"
  ├─ [plan:design]    Planner → 任务书
  ├─ [execute:design] Claude Code → spec + 复杂度评估
  ├─ [review:design]  Reviewer → 审查意见
  ├─ [plan:implement] Planner → 编码任务书
  ├─ [execute:implement] Claude Code → 代码修改
  ├─ [review:implement] Reviewer → 代码审查
  └─ [execute:test]   Claude Code → 测试验证 → 完成

对抗循环（v0.5.0+）

v0.5.2 的编排引擎内置双层对抗循环，是质量保证的核心机制：

Plan ↔ Review 循环

执行计划不是一次生成的——Planner 产出计划后，Reviewer 立即审查：

plan → review → revise → review → pass
  │                            │
  └── 最多 3 轮 ──────────────→ wait_confirm (人工介入)

每轮审查检查：范围覆盖、上下文完整性、可行性、风险点。Reviewer 不满意就打回重来。

Code ↔ Review 循环

代码写完后同样经过对抗审查：

execute → review → revise → review → pass
   │                           │
   └── 最多 3 轮 ────────────→ wait_confirm

收敛条件

• pass：无阻塞性问题，推进
• revise：有 high/major 问题，打回修改
• no_progress：连续无改善，自动终止等人工
• max_rounds：达到上限，自动终止等人工

完整对抗循环的设计文档见 docs/superpowers/specs/2026-05-24-evaluator-optimizer-loop-design.md。

质量飞轮

系统会从每次审查中沉淀可复用的质量经验：

审查发现 Finding → 接受 → 修复 → 验证 → 学习为 Learned Pattern
                                                      │
新 Story ─────────────────── 模式复发检测 ──────────────┘

• Finding：每次审查产出的问题记录（open → accepted → fixed → verified → learned）
• Quality Packet：story 启动时注入相关的历史 pattern 和检查清单
• Pattern Recurrence：新 issue 自动匹配已知 pattern，检测复发

子 Story 拆分

复杂需求自动拆分为独立子任务：

STORY-100 (L: "重构认证系统")
  ├─ STORY-100-auth (M) → depends on: none
  ├─ STORY-100-api (S)  → depends on: STORY-100-auth
  └─ STORY-100-test (M) → depends on: STORY-100-auth, STORY-100-api

子 story 共享父 story 的知识库，有依赖关系的按序执行，无依赖的并行跑。

SWE-bench Runner

内置 SWE-bench 评估管线，用于批量测试和引擎改进：

story swebench run \
  --instances sweep-verified.jsonl \
  --run-id my-run \
  --budget smoke \
  --agent claude

完整流程：prepare → solve → export → eval → summarize

TUI 面板

story    # 启动 TUI

[n] 创建 Story       [N] 创建子 Story    [i] 收件箱
[e] 进入 AI 会话     [s] 跳过当前阶段     [f] 标记失败
[r] 恢复             [a] 中止             [?] 帮助

TUI 展示每个 Story 的状态、当前阶段、执行次数、轨迹评分。

配置

Profile（流程定义）

# profiles/minimal.yaml
stages:
  design:
    order: 1
    description: "需求分析与方案设计"
    review: true          # 启用对抗审查
    max_retries: 2
    expected_outputs: [spec_path, complexity]
  implement:
    order: 2
    review: true
    max_retries: 3
    expected_outputs: [files_changed, summary]
  review:
    order: 3
    review: false
    expected_outputs: []

quality:
  enabled: true
  inject_quality_packet: true
  inject_executor_checklist: true

adversarial:
  enabled: true
  plan_loop:
    enabled: true
    max_rounds: 3
  code_loop:
    enabled: true
    max_rounds: 3

LLM Provider

story setup   # 交互式配置

支持：DeepSeek（默认）、Anthropic、OpenAI、智谱 GLM、自定义 OpenAI 兼容端点。

Adapter（AI CLI）

# ~/.story-lifecycle/adapters.yaml
my-tool:
  launch_cmd: "my-cli --model {model}"
  inject_method: stdin

架构

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│                   story serve                     │
│              (FastAPI + LangGraph)                │
│                                                   │
│  plan ──→ execute ──→ poll ──→ review ──→ router  │
│    │                                       │      │
│    │    adversarial loop:                  │      │
│    │    plan↔review / code↔review          │      │
│    │                                       │      │
│    └── advance / retry / skip / fail ──────┘      │
│                                                   │
│  LLM 必填 — 无 fallback，不可用时报错暂停          │
└──────────┬───────────┬──────────────┬─────────────┘
           │           │              │
     ┌─────┴──┐  ┌─────┴──┐   ┌─────┴──┐
     │Claude  │  │Codex   │   │Aider   │   ← Adapters
     │Code    │  │CLI     │   │        │
     └────────┘  └────────┘   └────────┘
           │           │             │
     ┌─────┴───────────┴─────────────┴──┐
     │       Zellij session 管理         │  ← 终端复用
     └──────────────────────────────────┘

CLI 参考

story                          TUI 面板
story demo                     模拟完整流程
story create <KEY> -t <TITLE>  创建并启动 story
story create <KEY> --dry-run   预览 prompts
story serve                    启动 API 服务器 (8180)
story setup                    配置 LLM
story doctor                   环境检查
story swebench run             SWE-bench 评估
story review-feedback import   导入审查反馈
story review-feedback list     查看 findings
story approvals list           待审批队列

平台支持

平台	CLI + TUI	AI 执行
Linux	✓	Zellij
macOS	✓	Zellij
Windows	✓	Zellij (Git Bash)

License

MIT