stream-saver-g4 1.1.0

Save stream to disk

Stream saver

Python module for save stream to disk

---

Installation

Package Installation from PyPi

$ pip install stream-saver-g4

Package Installation from Source Code

The source code is available on GitHub.
Download and install the package:

$ git clone https://github.com/Genzo4/stream_saver
$ cd stream_saver
$ pip install -r requirements.txt
$ pip install .

---

Basic usage

• Import:

from stream_saver_g4 import StreamSaver

• Create instance:

Create an instance of the StreamSaver. You can specify additional options:

• stream_URL - Stream URL. Default value: ''
• output_template - Output template. Default value: 'output_%Y-%m-%d_%H-%M-%S.ts'
• segment_time - Segment length. Default value: '01:00:00'

stream = StreamSaver(stream_URL='rtsp://cam_1.local:554/live1.sdp',
                     output_template='output_%H-%M-%S.ts',
                     segment_time='00:30:00'
                     )

• Run saving stream

Stream saving is running in the background.

stream.run()

• Stop saving stream

stream.stop()

Changelog

---

Stream saver

Python модуль для сохранения видеопотока на диск.

---

Установка

Установка пакета с PyPi

$ pip install stream-saver-g4

Установка пакета из исходного кода

Исходный код размещается на GitHub.
Скачайте его и установите пакет:

$ git clone https://github.com/Genzo4/stream_saver
$ cd stream_saver
$ pip install -r requirements.txt
$ pip install .

---

Использование

• Подключаем:

from stream_saver_g4 import StreamSaver

• Создаём экземпляр

Создаём экземпляр StreamSaver. Можно указать дополнительные параметры:

• stream_URL - адрес потока. Значение по умолчанию: ''
• output_template - шаблон выходных файлов. Значение по умолчанию: 'output_%Y-%m-%d_%H-%M-%S.ts'
• segment_time - длина одного сегмента. Значение по умолчанию: '01:00:00'

stream = StreamSaver(stream_URL='rtsp://cam_1.local:554/live1.sdp',
                     output_template='output_%H-%M-%S.ts',
                     segment_time='00:30:00'
                     )

• Запускаем сохрание потока

Сохранение потока идёт в фоновом режиме.

stream.run()

• Останавливаем сохранение потока

stream.stop()

Changelog