streamlit-image-annotation-customize 0.4.40

streamlit components for image annotation

開発環境構築

フロントエンドを立ち上げ

NodeJS 16が必要

cd streamlit_image_annotation_customize/streamlit_image_annotation/Detection
yarn
yarn start

streamlit_image_annotation_customize/__init__.py で IS_RELEASE = False に設定する

annotation_tool コーロがローカル「streamlit_image_annotation_customize」ライブラリをインストールする

既存のライブラリを削除

pip uninstall streamlit_image_annotation_customize

streamlit_image_annotation_customizeのコードフォルダー(setup.pyファイルがあるフォルダー)で下記のコマンドで実行

pip install -e .

これでannotation_toolで利用できるようになり、フロントエンドの修正をしたら、すぐに反映される

pypiに公開

~/.pypirc を下記の内容で作成する (１回のみ)

[pypi]
  username = __token__
  password = ***

frontendビルド

cd streamlit_image_annotation_customize/Detection/frontend
yarn build

and set IS_RELEASE = True in streamlit_image_annotation_customize/__init__.py.

and setup.pyで公開バージョン番号を設定 version="xx.xx.xx"

make wheel

python setup.py sdist
python setup.py sdist bdist_wheel

upload

twine upload dist/*

利用

pip install streamlit_image_annotation_customize