structured-writer-ldxs 1.0.28

structured-writer — AI Agent

Structured Writer — 结构化写作智能体

基于 LLM 的结构化长文写作系统。子结构驱动、两级 RAG 增强、续写容断、交互式大纲控制。

核心架构

用户输入主题
  → [大纲规划器] LLM 生成结构化 JSON 大纲（节×子结构）
      → [交互式大纲] 用户可调整：勾选/排序/字数/重点/RAG
          → [串行写作器] 逐子结构调用 LLM 写作
              ├─ 节级别 RAG 查询（背景资料）
              ├─ 子结构级别 RAG 查询（针对性资料）
              ├─ 前文上下文注入（保连贯性）
              └─ token 耗尽自动续写
                  → 合并 .md 输出

特性

特性	说明
子结构系统	每节自动分解为 2-4 个子结构，逐子结构串行写作，### 标题分隔
两级 RAG	节级别查背景资料 + 子结构级别查针对性资料，prompt 分两段注入
续写机制	检测 finish_reason="length" 自动续写，最多 5 轮。空内容跳过续写
交互式大纲	勾选/取消节和子结构、阿拉伯数字排序、罗马数字子结构排序、字数编辑、重点标记
大纲双级排序	节：1-N；子结构：i-iv（每节独立）
多模板	通用公文/新闻报道/论文综述/技术报告/自定义，切换即生效
实时进度	写作过程显示进度条 + 状态文本（RAG查询/写作中/完成）
会话恢复	断线重连后恢复大纲和进度
RAG 冷启动	配置页一键启动 rag-assistant 子进程，自动检测在线状态

快速开始

pip install structured-writer-ldxs
structured-writer-ldxs --port 8770

打开 http://localhost:8770

配置

配置 Tab 设置写作者模型（LM Studio / Ollama）、规划者模型、上下文窗口、提示词模板。

模型推荐

角色	推荐模型	注意事项
写作者	Qwen3.5-35b-A3B / 同级别	推理模型 max_tokens 建议 ≥8192
规划者	Qwen3.5-35b-A3B / 同级别	大纲生成需要语义理解能力

RAG 对接

本系统依赖 rag-assistant 的知识库查询能力：

1. 启动 rag-assistant（或通过配置页一键冷启动）
2. 配置页填入 rag-assistant 路径，点击冷启动
3. 大纲中勾选 RAG + 选择知识库
4. 系统自动做两级 RAG 查询：节背景 + 子结构针对性

高级用法

大纲勾选

取消勾选的节/子结构在生成时完全跳过，不写标题也不占字数。

续写

LLM 输出被 max_tokens 截断时自动追加"请继续写"指令重试。content 为空（推理吃光 token）时放弃续写，不卡死。

PyPI

pip install structured-writer-ldxs

许可证

Apache 2.0 © wUwproject

---

更新说明

[1.0.28] - 2026-07-27

新增

• 每子结构字数可编辑：章节字数改为子结构字数之和（自动实时求和），子结构字数输入框直接可改；取消勾选的子结构不计入章节字数
• 进度条按过滤后子结构总数计算：取消勾选的子结构不再计入进度分母
• RAG 离线时复选框禁用：8767 未上线时 RAG 复选框 disabled＋title 提示；上线后自动同步 KB 下拉框
• 子结构辅助知识模态框：每个子结构 "+" 按钮 → 弹窗支持文本输入 + .txt/.md 文件上传（FileReader 前端读取）
• RAG 与辅助知识 Prompt 分离注入：【RAG 参考资料】 和 【辅助知识】 两段独立标注
• 前文回顾字数可配置：配置页 "写作参数" 新增输入框，context_review_length 写入 config.json
• 配置项自动合并：config_manager.load() 深层合并（嵌套 dict 中新 key 自动补上）；update() 支持写入新增键
• LLM 模型自动检测：_build_payload 中 model 为空时自动调 list_models() 取第一个已加载模型
• 批量自动撰写：输入框写入多行（每行一个主题）→ 后端 /api/batch_auto 逐篇规划+RAG+生成 → 前端轮询批量进度
• 单篇自动撰写：输入框旁 "自动撰写" 按钮 → 前端 chain plan→generate，全量自动 RAG
• 事实自检系统：配置页 "事实自检" 开关 → 写作 prompt 末尾内嵌 【事实待核查】 标记 → LLM 在同一 response 中自检 → 解析标记收集 → 文章末尾编号列表汇总。零额外 LLM 调用
• 无问题时也输出自检段落：即使所有子结构都返回"无"，文章末尾也输出 ## 建议人工复审 + 未发现需标记的问题
• 会话归档/恢复/删除：侧边栏每项 "🗂 归档" 按钮 → data/archives/sessions/ 折叠区 → "↩ 恢复" + "✕ 删除"（confirm() 确认）
• 自动会话限额：max_sessions（默认 20）→ 新建会话超出时自动归档最旧非当前会话
• 停止生成：聊天区底部 "延时停止"（当前子结构写完停）+ "立即停止"（续写边界停）→ 保留已写内容输出 .md
• 规划器优先遵循用户指令：约束前加 "优先遵循用户明确指定的结构要求"，sections 数量 改为 "如用户未指定"
• 规划/写作模型温度可配置：配置页新增 "温度" 输入框（0-1，step=0.05），规划默认 0.6、写作默认 0.7，持久化到 config.json
• LLM 客户端 temperature 参数：LLMClient.__init__ 加 temperature，chat/chat_detailed/_build_payload 默认值改为 None（走 self.temperature）
• 模型下拉框始终显示已保存的模型：refreshModels 接受 savedValue 参数，配置模型不在 API 返回列表时追加 xxx（已配置） option
• RAG 停止按钮：配置页新增 "停止 RAG" 按钮 → 后端 _handle_rag_stop → taskkill /F /T 杀进程树 + netstat 查 8767 + 等端口释放 + auto-restart 检测
• RAG 停止后不再显示"运行中"：_ragManuallyStopped 标记阻止轮询跳回运行中状态，直到用户手动点击"冷启动 RAG"
• RAG 状态轮询加速：cache-buster 防缓存，间隔 3s→1.5s，启动后立即查一次

变更

• 自检从额外 LLM 调用改为内嵌标记：删除 FACT_CHECK_PROMPT 和独立 SELF_CHECK_SYSTEM_PROMPT，改为在写作 prompt 末尾追加 【事实待核查】 标注要求，response 里直接解析
• 规划器 max_tokens 从配置读：删除硬编码 4096，改用 max(4096, llm_client.max_tokens)
• 写作器/规划器 LLM 客户端统一工厂：_create_writer_client() / _create_planner_client() 传 temperature
• Planner/writer temperature 硬编码删除：planner.py temperature=0.6 → None；writer.py temperature=0.7 → None（走客户端配置）
• status_text 仅 writing 阶段返回：get_progress() 非 writing 阶段返回空字符串，防止加载旧会话显示脏数据
• 状态文本生成时自动清空：_handle_generate 入口调用 set_status_text("")
• 配置页提示文案更新：改为 "推理模型建议不低于 4096（默认最低值），长文建议 8192 以上"

修复

• planner.py 硬编码 max_tokens=4096 导致推理模型 thinking 吃掉全部 token → JSON 输出为空
• config_manager.py update() 无法写入新增配置键 → fact_check_enabled 等不持久化
• config_manager.py load() 不合并 DEFAULT_CONFIG 缺失项 → 旧 config.json 没有新字段
• 自检 max_tokens 各值（2048/8192/512）导致推理模型 thinking 吃光 → 改为 None（走配置的 81920）
• 自检使用独立 system prompt → LLM 混淆角色 → 改为共享 WRITER_SYSTEM_PROMPT
• 自检额外 LLM 调用导致额外 token 消耗 → 改为内嵌标记法，零额外调用
• 加载旧会话时 _status_text 脏数据被轮询读出并显示
• 章节字数 input 可编辑但子结构字数不变 → 数据不一致
• 子结构取消勾选后章节字数不减 → 重算函数忽略未勾选
• 模型下拉框加载时显示"(请选择)"而非已保存模型 → refreshModels 接受 savedValue 回退
• RAG 冷启动后无法关闭 → 新增停止按钮 + 后端进程树 kill + 端口释放等待
• RAG 停止后轮询仍跳回"运行中" → _ragManuallyStopped 标记保护
• RAG 状态检测被浏览器缓存 → 加 ?_=Date.now() cache-buster

---