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AI-powered try-on for hairstyles, hair colors, outfits, accessories, makeup and multi-view portraits — see yourself before the barbershop.

Project description

stylekit 🎨

AI 试发型 / 试发色 / 试穿搭 / 试配饰 / 试妆容 / 多视角 —— 在你走进理发店之前,先看看变身效果。

English · 中文


中文

stylekit 是一个命令行 + Python 库 + Web UI。给它一张你的正面照,它会自动分析你的脸型/肤色/气质,推荐合适的发型/发色/穿搭/配饰/妆容,并用 AI 生成写实变身图——还能换 3/4 侧脸、侧面、全身视角看效果。

⚡ 零门槛快速试(推荐先试这条)

不想注册账号、不想花钱?用免费 provider 直接看大概效果:

pipx install stylekit
stylekit transform --photo me.jpg --preset hairstyle:side_part --provider pollinations

说明:免费模式调用 Pollinations.ai(FLUX 模型,无需任何 key),速度快(1-3 秒),但主要是文生图—— 会按 prompt 生成"一个戴着这个发型的人",不保留你的真实脸,只能让你大概看看那个发型是什么样子。

🎨 高保真使用(认真用)

想把你自己的脸变身(保留 100% 五官):

pipx install stylekit
stylekit setup           # 选 openrouter 路径,配 API key
stylekit recommend --photo me.jpg   # AI 自动推荐 + 生成 6 张候选 + 对比图

需要 OpenRouter 账号,约 ¥36 起充。每张图 ¥0.4-1.8。 出来的是用 GPT-Image-2 / Nano Banana Pro 这种顶级模型,脸部 100% 保留,效果如下例。

两个 provider 对比

pollinations (默认 fallback) openrouter
注册账号 ❌ 不需要 ✅ 必须
花钱 ❌ 完全免费 $0.05-0.23 / 张
速度 1-3 秒 3-4 分钟
保留你的脸 ❌ 只看风格效果 ✅ 100% 保留
AI 智能推荐 ❌ 用 --gender 手动选 ✅ 自动分析脸型/肤色
适合 试水、预览 决定剪发前最后确认

没有 pipx?用 pip install --user stylekituv tool install stylekit 也行。

命令一览

命令 用途
stylekit setup 🔧 首次配置 API key + 默认模型
stylekit doctor 🩺 诊断环境(key 是否能用、依赖是否齐)
stylekit list -c hairstyle 📋 看所有内置预设(hairstyle/haircolor/outfit/accessory/makeup/multiview)
stylekit web 🌐 启动 Gradio Web UI(浏览器拖图即用)
stylekit analyze -p me.jpg 🔍 AI 看照片:脸型、肤色、气质、改造建议
stylekit transform -p me.jpg -s hairstyle:side_part ✨ 单个预设变体
stylekit batch -p me.jpg --presets a,b,c 🎁 批量生成
stylekit recommend -p me.jpg 🪄 一键全自动:分析+推荐+生图+对比图

--help 看每个命令的所有选项。

API key 哪里来

  1. 注册 OpenRouter(用 Google / GitHub 一键登录)
  2. 进入 Keys 创建一个 key
  3. 充值 $5(约 ¥36)够你试 20-30 张图
  4. 运行 stylekit setup 粘贴 key,下次就不用再设

试什么

# 看自己适合哪些发型(AI 自动挑 6 款)
stylekit recommend -p me.jpg -c hairstyle

# 试一个新发色
stylekit transform -p me.jpg -s haircolor:misty_ash_brown

# 同一张照片对比 4 种穿搭风格
stylekit batch -p me.jpg --presets \
  outfit:business_casual,outfit:korean_campus,outfit:vintage_french,outfit:athleisure

内置预设(75+)

  • 发型 · 男生 11 + 女生 10:商务、休闲、街头、复古、运动、约会、派对等
  • 发色 · 16 款 自然棕系 / 时髦冷棕 / 蓝色系 / 粉色系
  • 穿搭 · 20 款 按场合分:商务、约会、街头、运动、复古、夏冬季
  • 配饰 · 8 款 眼镜(圆框/眉线/方框/飞行员)、帽子(棒球帽/毛帽)、耳环(金圈/珍珠)
  • 妆容 · 5 款 干净裸妆 / 韩系水光 / 烟熏晚妆 / 蜜桃甜系 / 男士清透
  • 多视角 · 6 款 侧脸/3-4/后脑/全身/街拍(同一个人换镜头角度)

所有预设都在 stylekit/presets/*.yaml自己加几行就能扩展(无需改代码)。详见 自定义预设指南

# 试戴眼镜
stylekit transform -p me.jpg -s accessory:round_metal_glasses

# 试一个妆容
stylekit transform -p me.jpg -s makeup:korean_dewy

# 看自己的 3/4 侧脸(依赖高保真模型,建议 openrouter)
stylekit transform -p me.jpg -s multiview:three_quarter_view

切换图像模型

默认用 openai/gpt-5.4-image-2(效果最好但贵)。可切到便宜模型:

模型 单张约 适合
openai/gpt-5.4-image-2 $0.20-0.25 默认,效果最佳
openai/gpt-5-image-mini $0.03-0.06 性价比高
google/gemini-3-pro-image-preview $0.04-0.08 Nano Banana Pro,画质能打
google/gemini-2.5-flash-image $0.005-0.01 便宜大碗,差异度可能小

切换方式:

# 单次
stylekit transform -p me.jpg -s hairstyle:side_part -m google/gemini-3-pro-image-preview

# 全局默认(写入 config)
stylekit setup  # 再选一遍

作为 Python 库

from stylekit import StyleGenerator, FaceAnalyzer, find_preset, get_api_key

key = get_api_key()

# 分析照片
face = FaceAnalyzer(key).analyze("me.jpg")
print(face.face_shape, face.skin_tone, face.vibe)

# 生成单张
style = find_preset("hairstyle:korean_layered")
result = StyleGenerator(key).transform("me.jpg", style, "out.png")
print(f"${result.cost_usd:.4f}")

隐私

  • 你的照片只发给 OpenRouter API,不上传任何第三方服务器
  • API key 明文存在本地 ~/.config/stylekit/config.json,权限 600(Linux/macOS)
  • 没有任何遥测,没有任何分析

Web UI

不想用命令行?一行启动浏览器版:

pip install "stylekit[web]"
stylekit web                  # 默认 http://127.0.0.1:7860
stylekit web --share          # 一次性公网链接(gradio.live, 72h)
stylekit web --host 0.0.0.0   # 局域网内其他设备也能访问

界面里可以:上传照片 → 一键 AI 分析 → 选类别(发型/发色/穿搭/配饰/妆容/多视角)→ 选预设 → 生成,结果带耗时和花费明细。

路线图

  • CLI + Python 库
  • 75+ 内置预设,YAML 可扩展
  • AI 推荐机制
  • 持久化配置
  • Gradio Web UI(stylekit web
  • 配饰试戴(眼镜 / 帽子 / 耳环)
  • 妆容尝试
  • 多视角生成(侧面 / 后面 / 全身)
  • Hugging Face Space 在线 demo(不用装就能玩)
  • 结果本地缓存(同 photo+preset+model 不重复调 API)

开发

git clone https://github.com/Crazycreate/stylekit.git
cd stylekit
pip install -e ".[dev,web]"
pytest                            # 跑测试
ruff check stylekit               # 代码检查
stylekit web                      # 启动 Web UI

欢迎 PR!加新预设特别欢迎——按 docs/presets_guide.md 格式提交一个 YAML 即可。

许可

MIT


English

stylekit is a CLI + Python library + Gradio Web UI that uses AI to analyze your front-facing portrait, then generates realistic hairstyle, hair-color, outfit, accessory, makeup, and multi-angle variations.

⚡ 30-second start

pipx install stylekit
stylekit setup           # one-time API key config
stylekit recommend --photo me.jpg

Done. Open ./stylekit-out/ to see 6 AI-recommended variants + a comparison grid.

Commands

Command Purpose
stylekit setup First-time API key config
stylekit doctor Diagnose environment
stylekit list -c hairstyle Browse presets
stylekit analyze -p me.jpg AI face analysis
stylekit transform -p me.jpg -s hairstyle:side_part Single variant
stylekit batch -p me.jpg --presets a,b,c Batch
stylekit recommend -p me.jpg Fully automatic
stylekit web Launch Gradio Web UI (pip install 'stylekit[web]')

Get an API key

Sign up at openrouter.ai, create a key, top up $5. Run stylekit setup and paste it in.

License

MIT

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Source Distribution

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Built Distribution

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stylekit-0.1.0-py3-none-any.whl (42.7 kB view details)

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SHA256 9c25f985f55c90264bd4c788447f722873c271f06f242f26946a60de19d6b032
MD5 9c04310be68b0c6c9046d09fcbb1a849
BLAKE2b-256 8550e5447526278ba241968d06192903bef28b1fb373cc503056d327cb371b21

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MD5 817da362df40155072669259de651429
BLAKE2b-256 a7b383f35f7f27c998fea3c6dd40bc7a7bb7cf348b43c6ca63dc73d77621d4dd

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