Suapy

Consulte boletim, faltas, horários e avaliações do SUAP com Python ou pelo terminal. Os métodos são em português e usam a API do IFRN por padrão. Outras instituições podem ter endpoints ou permissões diferentes; a compatibilidade não é garantida.

PyPI · Código-fonte · Relatar problema

Instalação

Requer Python 3.10 ou superior. A versão 1.4 passa a exigir esse mínimo.

python -m pip install suapy

Para usar a conversão de dados com Pandas:

python -m pip install "suapy[pandas]"

Pelo terminal

suapy

Informe sua matrícula e senha. O menu permite consultar boletim e faltas, horário do dia, progresso do curso e eventos. A senha não aparece enquanto você digita.

O terminal guarda um refresh token em ~/.suapy/session.json para restaurar o acesso. Esse arquivo contém uma credencial em texto simples, embora não contenha sua senha. Em sistemas POSIX, a pasta tem permissão 700 e o arquivo 600; em outros sistemas, o acesso depende das permissões da conta e do diretório.

A opção Sair mantém a sessão. Para removê-la deste computador, use a opção Encerrar sessão e sair ou execute:

suapy --logout

Isso remove o token local; não o revoga no servidor.

Em Python

O exemplo consulta os períodos disponíveis e busca o boletim do mais recente. A senha é solicitada no terminal, sem ficar escrita no código.

from getpass import getpass
from suapy import Suap, SuapError

try:
    with Suap() as suap:
        suap.login(input("Matrícula: "), getpass("Senha: "))

        periodos = list(suap.iterar_resultados(
            suap.ensino.obter_periodos_letivos()
        ))
        if periodos:
            atual = max(periodos, key=lambda p: (
                int(p["ano_letivo"]), int(p["periodo_letivo"])
            ))
            resposta = suap.ensino.obter_boletim(
                atual["ano_letivo"], atual["periodo_letivo"]
            )
            for disciplina in suap.iterar_resultados(resposta):
                print(
                    disciplina.get("disciplina", "Sem nome"),
                    "— faltas:", disciplina.get("numero_faltas", "—"),
                    "— média:", disciplina.get("media_final_disciplina", "—"),
                )
        else:
            print("Nenhum período letivo disponível.")
except SuapError as erro:
    print(f"Não foi possível consultar o SUAP: {erro}")

O bloco with fecha as conexões ao terminar. Sem ele, chame suap.fechar(). A biblioteca mantém tokens somente em memória; a gravação em disco é uma função do CLI.

Consultas disponíveis

Os retornos dependem do perfil da conta e dos dados cadastrados na instituição.

Para faltas e notas de alunos, use obter_boletim(). A biblioteca também expõe os módulos usuario, infraestrutura e pesquisa_extensao; consulte os métodos no código.

Respostas e paginação

Os métodos devolvem o JSON da API sem alterar sua estrutura. Uma consulta pode retornar uma lista, um objeto ou uma página com results e next.

Para uma consulta de listagem, suap.iterar_resultados(resposta) aceita tanto listas quanto páginas e busca as páginas seguintes conforme você itera. Objetos de detalhe, como os dados do aluno, devem ser usados diretamente.

# Com suap já autenticado:
resposta = suap.ensino.obter_proximas_avaliacoes()
for avaliacao in suap.iterar_resultados(resposta):
    print(avaliacao.get("disciplina"), avaliacao.get("data_avaliacao"))

O iterador rejeita links de outra origem e ciclos de paginação. Ele não ordena os registros; a primeira avaliação recebida não é necessariamente a próxima por data.

Análise com Pandas

import pandas as pd
from suapy import para_dataframe

# Com suap autenticado e ano/periodo escolhidos:
resposta = suap.ensino.obter_boletim(ano, periodo)
df = para_dataframe(list(suap.iterar_resultados(resposta)))

if "media_final_disciplina" in df.columns:
    notas = pd.to_numeric(df["media_final_disciplina"], errors="coerce")
    if notas.notna().any():
        print(f"Média simples das notas disponíveis: {notas.mean():.2f}")

Essa média não representa necessariamente o índice acadêmico da instituição. Para converter apenas uma página envelopada, use para_dataframe(resposta, chave="results"). A conversão não busca outras páginas. O Pandas só é importado quando essa função é chamada.

Horários

from suapy import parse_horario

for aula in parse_horario("2V34 / 4V56"):
    print(aula["dia_semana"], aula["turno"], aula["horarios"])
# Segunda Tarde [3, 4]
# Quarta Tarde [5, 6]

Os números indicam tempos de aula, não horas do relógio. Os horários exatos dependem do campus. Trechos que não correspondem ao formato são ignorados.

Conexão e erros

from suapy import Suap

suap = Suap(
    url_base="https://suap.ifrn.edu.br",
    timeout=(5, 30),  # conexão e espera de leitura, em segundos
)
suap.fechar()

A verificação TLS fica habilitada. Redirecionamentos HTTP não são seguidos. Ao receber 401, o cliente tenta renovar o token e repetir a chamada uma vez, se houver refresh token. Não há repetição automática para falhas de rede.

Capture as exceções específicas antes de SuapError quando precisar distinguir as causas. SuapApiError disponibiliza status_code e response quando aplicáveis.

Desenvolvimento

Veja o guia de contribuição para instalar o projeto, executar os testes e preparar uma distribuição. As mudanças estão no changelog.

Projeto independente, sem afiliação oficial ao IFRN ou ao SUAP. Distribuído sob a licença MIT.