subs-down-n-sync 1.0.2

CLI to download and sync subtitles for video files using semantic embeddings + DTW

subs_down_n_sync

CLI Python para baixar e sincronizar legendas para arquivos de vídeo. Idioma padrão: pt-BR, configurável via flag --lang (qualquer tag BCP 47).

A sincronização usa embeddings semânticos multilíngues (sentence-transformers, modelo paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) combinados com DTW: baixa uma legenda EN de referência e alinha os cues da legenda alvo aos timestamps da referência por similaridade semântica. Legendas com match exato (hash ou release group) são usadas sem sincronização.

Instalação

pip install subs-down-n-sync

Instale também o ffmpeg:

sudo apt install ffmpeg    # Debian/Ubuntu
brew install ffmpeg        # macOS
winget install Gyan.FFmpeg # Windows

Configure as credenciais do OpenSubtitles:

export OPENSUBTITLES_USERNAME="seu_usuario"
export OPENSUBTITLES_PASSWORD="sua_senha"

Para desenvolvimento, veja Setup.

Setup

Linux/macOS:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

Windows (PowerShell):

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e ".[dev]"

Windows (cmd.exe):

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate.bat
pip install -e ".[dev]"

Instale também o ffmpeg no sistema:

sudo apt install ffmpeg    # Debian/Ubuntu
brew install ffmpeg        # macOS

winget install Gyan.FFmpeg          # Windows (winget)
choco install ffmpeg                # Windows (Chocolatey)
scoop install ffmpeg                # Windows (Scoop)

Confirme que ffmpeg está no PATH rodando ffmpeg -version em novo terminal.

Configuração (uma única vez)

Linux/macOS:

export OPENSUBTITLES_USERNAME="seu_usuario"
export OPENSUBTITLES_PASSWORD="sua_senha"

Windows (PowerShell, sessão atual):

$env:OPENSUBTITLES_USERNAME = "seu_usuario"
$env:OPENSUBTITLES_PASSWORD = "sua_senha"

Windows (persistente, próximas sessões):

setx OPENSUBTITLES_USERNAME "seu_usuario"
setx OPENSUBTITLES_PASSWORD "sua_senha"

Uso

# Default: pt-BR
subs-down-n-sync /caminho/para/filme.mkv

# Outro idioma (BCP 47: 'en', 'pt-BR', 'en-US', 'es', 'ja', ...)
subs-down-n-sync /caminho/para/filme.mkv --lang en
subs-down-n-sync /caminho/para/filme.mkv -l es

# Processar diretório inteiro (busca vídeos recursivamente)
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/ --lang en
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/ --overwrite   # sobrescreve legendas existentes
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/ --parallel    # processa até 2 vídeos simultâneos

# Ou via módulo Python
python -m subs_down_n_sync /caminho/para/filme.mkv

Ao passar um diretório, vídeos que já têm legenda (<video>.<lang>.srt) são pulados por padrão. Use --overwrite / -o para reprocessar. Use --parallel / -p para processar até 2 vídeos em paralelo.

Saída: /caminho/para/filme.<lang>.srt (ex.: filme.pt-BR.srt, filme.en.srt). Isso permite manter legendas do mesmo vídeo em idiomas diferentes sem sobrescrever.

Desenvolvimento

pip install -e ".[dev]"
pytest

Os testes unitários rodam com gate de cobertura de 90% (configurado em pyproject.toml). O CI falha se a cobertura cair abaixo disso.

Para rodar sem o gate (útil ao explorar com -k ou --collect-only):

pytest --no-cov

Lint e formatação

O projeto usa Ruff para formatação e lint.

ruff format .           # aplica formatação
ruff format --check .   # verifica sem escrever (usado no CI)
ruff check .            # roda lint
ruff check --fix .      # aplica fixes automáticos

O CI falha se ruff format --check ou ruff check encontrarem problemas.

Testes de integração

O projeto tem duas camadas de testes:

• Testes unitários (padrão, pytest) — rápidos, mockam subliminal e sentence_transformers. Não precisam de rede nem de binários externos além do Python.
• Testes de integração (pytest -m integration) — exercitam o pipeline real de alinhamento semântico (download do modelo sentence-transformers + DTW) sobre legendas reais. Requer acesso à internet no primeiro run para baixar o modelo (~120 MB), cacheado pelo Hugging Face em ~/.cache/huggingface/.

Como rodar cada camada:

pytest                    # só unit (rápido)
pytest -m integration     # só integração (baixa modelo de embeddings, roda DTW real)
pytest -m ""              # tudo (unit + integração)