Skip to main content

thuway ai tools

Project description

SWAI — Thuway AI 命令行工具

1. 介绍

SWAI 提供一套简洁的命令行工具,用于与 Thuway AI 平台进行交互。你可以使用它完成用户登录、任务提交、任务列表查询、取消任务与下载结果等常见操作。

当前命令行支持的任务类型包含 swbindswdocking。就代码实现而言,提交流程已打通;默认参数解析仍处于演示状态(Demo),后续可按需扩展真实业务参数。

2. 功能特性

  • 登录鉴权: API Key 登录,一次登录长久使用。
  • 任务提交: 一条命令提交任务到平台,支持选择任务类型与订阅完成邮件。
  • 任务查询: 按状态、类型、数量上限或任务 ID 查看任务列表。
  • 取消任务: 通过任务 ID 取消正在排队或运行的任务。
  • 结果下载: 通过任务 ID 下载任务结果到本地文件。

3. 安装

3.1 安装anaconda

  • linux系统
# 下载anaconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 安装anaconda
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f -c
source ~/.bashrc
  • windows

点击下载并安装 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

3.2 验证安装是否正确

在windows cmd或命令行中执行

python

如果出现类似下列信息,说明安装成功

Python 3.13.5 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Jun 12 2025, 16:09:02) [GCC 11.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

3.3 配置国内镜像源

官方python镜像源由于网络原因,下载第三方包速度慢,因此需配置国内镜像源,在windows cmd或命令行中执行

pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

3.4 创建swai_env虚拟环境

在windows cmd或命令行中执行

conda create -n swai_env python=3.10
conda activate swai_env
pip install git+https://gitee.com/cool_c0de/AutoDockTools_py3.git
pip install swai
conda install openbabel 

swai_env 是创建的虚拟环境名称,虚拟环境使用python3.10版本,支持最低版本为3.8

3.5 验证安装是否成功

在windows cmd或命令行中执行

conda activate swai_env
swai deps

如果显示 All dependence found 说明安装成功,否则请按照提示完成修复

4. 快速开始

4.1 查看帮助

swai help
# 或
swai -h

4.2 登录(首次使用必须先登录)

swai login <YOUR_API_KEY>

<YOUR_API_KEY> 是用户使用系统的密钥,在ThuwayAI平台 注册账号后,可在个人主页获取访问令牌

4.3 提交任务

提交任务,需要针对不同任务类型指定的数据格式,具体处理方式 见 数据处理 页面

swai submit -t {swbind|swdocking} -i <task_input_file.zip> -d "task description"

说明:

参数 说明 是否必需 示例
-t, --task_type 任务类型,支持 swbind、swdocking -t swbind
-i, --task_input 任务输入文件路径 -i input.zip
-d, --description 任务提交记录 -d "demo"

示例

# 提交swbind任务
swai submit -t swbind -i D:/workspace/swbind-input.zip -d "swbind demo"

4.4 查询任务

# 按条件筛选
swai list [-s {queued,running,done,failed,cancelled,all}] [-t {swbind,swdocking,all}] [-l <limit>]

## 示例
swai list -s done -t swdocking -l 1

# 按任务 ID 精确查询
swai list -i <task_id>

## 示例
swai list -i swdocking123456

说明:

参数 说明 是否必需 默认值 示例
-s, --status 任务状态过滤,可选:queued、running、done、failed、cancelled、all all -s running
-t, --task_type 任务类型过滤,可选:swbind、swdocking、all all -t swbind
-l, --limit 返回任务数量上限 50 -l 10
-i, --task_id 指定任务 ID 精确查询 -i swdocking123456

4.5 取消任务

# 取消id为<task_id>的任务
swai cancel <task_id>

## 示例
swai cancel swdocking123456

4.6 下载结果

# 下载id为<task_id>的结果,可通过`-o`参数指定下载路径
swai download <task_id> [-o <output_file>]

## 示例
swai download swdocking123456 -o result.zip

不指定 -o/--output 时,默认保存为 <task_id>.zip

5. 常见问题

  • 网络错误:若提示连接失败,请检查网络或服务端地址是否可达。
  • 登录失败:若提示 API Key 错误,请确认密钥是否正确且已在平台开通权限。
  • 无法下载:确保任务状态为 done,且已成功登录(本地存在缓存的 API Key)。

6. 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可。

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

swai-0.1.1-py3-none-any.whl (18.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file swai-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: swai-0.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 18.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.10.19

File hashes

Hashes for swai-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7c1789aface050b2322a58bfd5fcaafb204ac3281081df9202139e4ebf506c36
MD5 b29a958c8f7c0675fd89b71bc1edbbe4
BLAKE2b-256 b42fb6850ed57c1d996c21afb18b56132cf17612ed8cdd137b51e0a005c1bfd1

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page