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为什么是 Symbio

很多 Agent 项目只解决"让模型调用工具"这一层。Symbio 关心的是更靠后、也更难的工程问题：

• 任务跑到一半失败了，状态怎么恢复？
• Agent 要删文件、跑代码、调外部系统时，谁来审批？通知能推到微信/飞书/钉钉/Telegram 吗？
• 多 Agent 协作时，怎么避免互相传话把 Token 成本打爆？
• 记忆能不能不只是向量检索，而是带结构和关系、能零 Token 推理的本体图谱？
• 用户输入里藏了 Prompt Injection，第一道防线在哪？
• 运行轨迹能不能反哺 SOP、评测集、微调数据和 Prompt 优化？

Symbio 的原则：已经落地的写成能力，部分落地的写清缺口，没实现的只放路线图 —— 运行时自带一份 GET /api/capabilities 能力账本，README 里的每个"已实现"都有代码和测试背书。

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界面预览

Web UI 共 16 个页面，默认暖色浅底主题（Claude / Hermes 风格，可一键切换深色）。

成本中心 · 仪表盘 语义缓存命中率、24h 用量、月度预算	Prompt Injection 三层防火墙 威胁分布、在线扫描、红队自检、审计轨迹
数据飞轮四阶段闭环 捕获 → 失效分析 → SOP 蒸馏 → 反哺优化	Computer Use 最小闭环 浏览器会话 · 动作规划 · 审计回放
个人微信双向机器人 扫码绑定 · 审批/对话双向收发（provider-agnostic）	本体记忆图谱 概念 / 实体 / 关系可视化，支持零 Token 符号推理

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快速开始

pip install symbio
symbio init
symbio serve --port 9090

打开 Web UI：http://localhost:9090/ui

从源码开发：

git clone https://github.com/854875058/Symbio.git
cd Symbio
pip install -e ".[dev,server,ml,otel]"
symbio init && symbio serve --port 9090

CLI 示例：

symbio chat "帮我分析这个项目的测试缺口" --model claude-sonnet-4
symbio task list
symbio memory store --title "项目约束" --content "生产环境默认需要人工审批高危操作"
symbio export --format sharegpt --output data/exports/train.jsonl

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核心能力

调度与工作流

• 动态 DAG 运行时 —— 任务不是静态链而是可持久化的执行图，支持节点状态、事件、产物、重规划与断点恢复。
• Planner / Reviewer / Verification —— 高风险任务先规划、再审查、再执行，workflow policy 约束 Agent 不跳过计划与验证。

安全与成本（兑现公众号系列文章承诺，已接入对话运行时）

• Token 成本五层优化 —— 语义缓存（相似问题命中后零 Token 返回）、上下文剪枝、成本监控 + 月度预算与超额降级建议，全部接进 /api/chat 与 /ws/chat。
• Prompt Injection 三层防火墙 —— 输入净化 → 语义检测（8 类攻击签名）→ 意图审计，高危输入在调用 LLM 前被拦截；攻击样本库自检拦截率约 65%，对 os.system、while True 等编程话题零误伤。
• HITL 多渠道审批 + 超时升级 —— 微信/QQ/飞书/钉钉/Telegram/Slack 审批卡片与文本命令；超时可自动拒绝 / 自动通过 / 转交管理员。

记忆与进化

• 本体记忆图谱 —— 概念、实体、关系、属性组织成可查询、可视化、可零 Token 推理的图谱。
• 数据飞轮四阶段闭环 —— 轨迹捕获 → 失效分析（根因归纳）→ SOP 蒸馏 → 反哺优化，全部暴露成可点击的 /api/flywheel/*；含真 LoRA SFT 训练后端（transformers+peft，产出真实 adapter 权重与 loss，缺依赖/GPU 时回退桩），网页可选飞轮导出数据集、挑基座模型、后台异步提交并监控训练进度。

接入与工具

• Agent 接入 Claude Code / Codex —— 单个 Symbio Agent 可把任务委托给本地 Claude Code / Codex CLI 执行（ExternalBackedAgent），编排、审批、沙箱、审计仍由 Symbio 掌控。
• 个人微信扫码绑定机器人 —— 内置 iLink Bot 直连，Web UI 点「开始扫码登录」即出二维码，扫码后双向收发；消息自动分流（审批指令→HITL / 其它→对话管线）。无需任何外部部署，也兼容 Wechaty 等外部 bridge。
• 外部 Agent 接管 —— 登记并控制本地 Codex / Claude Code 会话，导入 transcript，纳入统一审批 / 沙箱 / 审计控制面；工作台支持多开平铺、目录浏览选工作区，并可在网页里起真交互终端（PTY 跑 claude/codex/shell 的完整 TUI），或在终端内 resume 接管已有会话。
• Codex 风格沙箱 —— read-only / workspace-write / danger-full-access 三种访问模式 + 审批策略 + 工作区边界 + 审计。
• 真 Docker 容器沙箱 —— 命令可在隔离容器内执行：默认断网（--network none）、只读根文件系统 + /tmp tmpfs、内存/CPU 限额、执行前引擎预检、超时按容器名兜底清理、宿主机环境与密钥绝不泄漏进容器。GET /api/sandbox/docker/status 查引擎状态，POST /api/sandbox/docker/execute 容器内执行。
• Computer Use 视觉闭环 —— 浏览器会话控制、动作集、审计回放；VLM 视觉规划把当前截图像素喂给 Claude 视觉，模型看屏产出坐标动作（点 x/y、输入），三级回退（视觉→文本 LLM→启发式）保闭环不断；Playwright 不可用时降级 dry-run。
• MCP 工具网关 / A2A 协议 / Skills 市场 —— 标准协议接入与本地工具生态；A2A 支持入站编排器执行、出站会话闭环、SSE 流式订阅、webhook 推送与 Bearer 鉴权。

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能力账本

运行时自带能力账本，区分"已实现 / 部分实现 / 规划中"，每项都有证据文件与测试。运行 curl http://localhost:9090/api/capabilities 查看实时状态。

能力	状态	说明
动态 DAG 运行时	✅ 已实现	图状态持久化、执行事件、重规划
Planner/Reviewer 策略	✅ 已实现	先规划、风险审查、验证闭环
HITL + IM 多渠道审批	✅ 已实现	6+ 渠道 + 超时升级策略（拒绝/通过/转交管理员）
本体记忆图谱	✅ 已实现	ontology memory + API + Web UI
模型池与模型路由	✅ 已实现	模型配置、路由策略、对话模型选择
外部 Agent 接管	✅ 已实现	Codex / Claude Code 会话登记、运行、导入 transcript；工作台多开平铺 + 网页真交互终端（PTY 跑 claude/codex/shell 的 TUI）+ 终端内接管 resume
Agent 接入 Claude/Codex	✅ 已实现	单 Agent 委托本地 Claude Code / Codex CLI 执行（ExternalBackedAgent）
个人微信扫码绑定机器人	✅ 已实现	内置 iLink Bot 直连，扫码登录 + 双向收发 + 审批/对话分流
Token 成本五层优化	✅ 已实现	语义缓存 + 上下文剪枝 + 成本监控接入对话链路 + 成本仪表盘；可复现基准见 benchmarks/（分层路由 LLM 避免率 85%、上下文剪枝压缩到 25%、语义缓存改写命中率 30%）
Prompt Injection 三层防火墙	✅ 已实现	接入对话入口，攻击样本自检拦截率 65%，编程话题零误伤
Skills 市场	✅ 已实现	浏览/搜索 + 安装真实落盘 + 从 GitHub 仓库导入真实 Agent Skills
MCP 工具网关	✅ 已实现	原生 MCP stdio JSON-RPC 工具桥接 + 配置发现
OpenTelemetry 可观测	✅ 已实现	trace/metrics/token 热力图 + Grafana 面板 + OTel Compose 部署包
数据飞轮（四阶段闭环）	✅ 已实现	捕获/失效分析/SOP 蒸馏/反哺全通 + 真 LoRA SFT 训练后端（transformers+peft，真实 adapter 权重与 loss，缺依赖/GPU 回退桩）+ 后台任务 API 与网页提交监控
A2A 协议	✅ 已实现	动态 AgentCard、入站走编排器管线、出站 poll 闭环、跨进程真 HTTP 往返、SSE 流式、webhook 推送、Bearer 鉴权
多模态视觉记忆	✅ 已实现	Claude 视觉摄取管线（图片描述转可检索记忆）+ 聊天附件图片/PDF 自动摄取 + PDF/代码结构抽取
Ray Actor 运行时	✅ 已实现	真 Ray Actor 池跨进程执行子任务（提交/收集/取消/关闭，worker 内按名重建 Agent 免序列化 client），配置开关接进 SubAgentManager，Ray 关闭/缺失自动回退 asyncio；本机真集群实测任务跑在不同 worker 进程 PID，多机集群部署待验证
Computer Use 视觉闭环	✅ 已实现	截图像素喂给 Claude 视觉，返回坐标动作（点 x/y、输入）；三级回退（视觉→文本 LLM→启发式）保闭环不断；截图/动作/审计/回放齐全，真实 GUI 任务成功率取决于模型
沙箱与 K8s 路径	🔧 部分实现	本地工作区沙箱 + 真 Docker 容器隔离（断网/只读根/资源限额/引擎预检/孤儿清理）已具备；K8s pod 执行仍为桩，沙箱审计跨重启持久化待补
隐私计算 / 联邦学习	📋 规划中	当前仅在路线图

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架构

层级	作用	主要模块
接入层	CLI、Web UI、外部会话、IM 审批、A2A 统一接入	CLI、FastAPI、Web UI、IM Bot、External Agent、A2A
调度中枢	任务理解、DAG 编排、模型路由、风险判断	Orchestrator、DAG Runtime、Router、Planner/Reviewer
执行层	多 Agent 执行、SubAgent 协作、工具调用	BaseAgent、SubAgent、Debate、Execution Store
基础层	工具、记忆、安全、成本、观测、进化	Sandbox、Memory、Ontology、Guard、Cost、Telemetry、Evolution

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API 概览

接口	用途
GET /api/capabilities	运行时能力账本
POST /api/chat · WS /ws/chat	对话（含语义缓存 / 剪枝 / 防火墙）
GET /api/costs/dashboard	成本中心（用量 + 缓存命中率 + 预算）
POST /api/security/{scan,selftest}	防火墙在线扫描 / 红队自检
GET/POST /api/flywheel/{overview,failures,sops,feedback}	数据飞轮四阶段
GET/POST /api/hitl/timeout/policy	审批超时升级策略
POST /api/computer-use/sessions	Computer Use 浏览器会话
GET /api/tasks/{id}/dag · GET /api/executions/{id}	任务 DAG / 执行详情
GET /api/ontology	本体图谱
POST /api/sandbox/execute · GET /api/sandbox/audit	本地沙箱执行 / 审计
GET /api/sandbox/docker/status · POST /api/sandbox/docker/execute	Docker 容器隔离执行
WS /ws/terminal	网页真交互终端（PTY 跑 claude/codex/shell，默认仅本机可连）
GET /api/external-agents/transcripts · POST .../sessions · .../{id}/run	外部 Agent 会话登记 / 运行 / 导入
GET /api/fs/dirs	服务端目录浏览（工作台选工作区文件夹）
GET /.well-known/agent.json · POST /api/a2a/tasks	A2A AgentCard / 入站任务（可选 Bearer 鉴权）
GET /api/a2a/tasks/{id}/stream	A2A 任务 SSE 流式订阅
POST /api/a2a/sessions · .../{id}/send · .../{id}/poll	A2A 出站会话（发送 + 拉回远端结果）
POST /api/export/conversations	对话数据集导出

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配置

初始化后生成 symbio.yaml。推荐通过 Web UI 或环境变量管理真实密钥，不要把生产 Key 提交进仓库。

model:
  anthropic_api_key: ""
  anthropic_base_url: "https://api.anthropic.com"
  openai_api_key: ""          # 配置后启用语义缓存（embedding）
  model_low: "claude-3-5-haiku-latest"
  model_medium: "claude-sonnet-4-20250514"
  model_high: "claude-opus-4-20250514"

server: { host: "0.0.0.0", port: 9090 }

hitl:
  enabled: true
  approval_timeout: 300
  timeout_action: "reject"     # reject / approve / escalate

cost:
  semantic_cache_enabled: true
  context_max_tokens: 8000

security:
  enabled: true
  mode: "default"              # default / strict / permissive

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技术栈

方向	技术
后端	Python 3.10+、FastAPI、Typer、Pydantic v2、aiosqlite
Agent 调度	asyncio、DAG Runtime、Planner/Reviewer、Execution Store
记忆	LanceDB、NetworkX、本体图谱、SQLite 持久化
安全 / 成本	InjectionGuard、SemanticCache、ContextPruner、CostMonitor
工具	MCP、Sandbox、Playwright、External Agent adapters
前端	原生 Web UI、HTML/CSS/JS、WebSocket、Chart.js
观测	OpenTelemetry、Jaeger、Prometheus、Grafana

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文档

文档	说明
功能检查表	能力实现状态和后续 TODO
架构设计	四层架构、安全、HITL、数据飞轮
模块白皮书	模块边界和工程设计
外部 Agent 接管	Codex / Claude Code 会话控制
路线图	分阶段开发规划

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开发与验证

pip install -e ".[dev]"
pytest                 # 395 passed

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当前状态

Symbio 仍处于 Alpha 阶段。核心调度、HITL（多渠道审批 + 超时升级）、记忆、外部 Agent 接管、沙箱（本地 + Docker 容器隔离）、Token 成本优化、Prompt Injection 防火墙、数据飞轮闭环和 Web UI 已形成可运行能力；Computer Use 已具备最小闭环；A2A 已支持编排器执行、跨实例往返、SSE 流式、推送与鉴权；企业级部署、安全隔离、远程 Skill 生态、完整 MCP 协议面、真实训练后端和隐私计算还在持续实现。

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License

MIT License. See LICENSE.

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