Sync Image Gen (Nano Banana Pro)

這是一個基於 Python 的自動化工具，專為目錄監視與 AI 圖片風格轉換而設計。它會監視特定目錄中的新圖片，透過 Google 最新一代的 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 模型進行風格化處理，並將處理後的結果全螢幕展示。

🌟 核心功能

• 自動目錄監控：使用 watchdog 實時監控新產生的圖片。
• Nano Banana Pro 整合：串接最新 Gemini 3 Pro 影像模型，支援精確的風格轉換（如動漫、賽博龐克等）。
• 跨平台全螢幕展示：支援 macOS、Ubuntu Desktop 與 Windows，處理完成後自動彈出全螢幕視窗。
• 無干擾模式：啟動後視窗預設隱藏，僅在有新圖片時彈出；按 ESC 隱藏視窗但不結束程式。
• 高度可配置：透過環境變數或啟動參數靈活調整路徑、Prompt 與模型版本。

🚀 快速開始

1. 安裝環境

本專案建議使用 uv 進行管理：

# 安裝依賴並建立虛擬環境
uv sync

Ubuntu 使用者注意： Linux 系統需額外安裝 tkinter 支持：

sudo apt-get install python3-tk

2. 配置環境變數

複製 .env.example 並更名為 .env，填入您的 API Key：

cp .env.example .env

.env 內容說明：

• GOOGLE_API_KEY: 您的 Google Gemini API Key。
• GEMINI_PROMPT: 轉換圖片的指令（例如：「將圖片轉換為動漫風格」）。
• GEMINI_MODEL: 模型名稱（預設為 gemini-3-pro-image-preview）。
• WATCH_DIRECTORY: 監視路徑。
• OUTPUT_DIRECTORY: 處理後圖片儲存路徑。

3. 執行程式

開發模式執行：

uv run sync-image-gen

測試模式（僅複製不呼叫 API）：

uv run sync-image-gen -t

使用 uvx 執行：

uvx --from . sync-image-gen

🛠️ 命令列參數 (CLI Arguments)

啟動參數的優先權高於 .env 設定。

⌨️ 快捷鍵

• ESC: 隱藏全螢幕視窗（程式繼續在背景監視）。
• Ctrl + C (在終端機): 徹底停止程式與監視任務。

📋 系統要求

• Python 3.10+
• 穩定且具備 Imagen 功能的 Google Gemini API Key。
• 網路連線（用於呼叫 Gemini API）。