systemictau 0.1.2

Systemic Tau and Discrete Extramental Clock (RECD) implementation

Systemic Tau and RECD

Python implementation of the Systemic Tau paradigm and the Discrete Extramental Clock (RECD).

This package implements:

• Ordinal Systemic Tau computation (core.py)
• RECD increment and gated accumulation logic (recd.py)
• The Three-Layer Ontology: local intensification, relational coherence, and structural reorganization (layers.py)
• Fractal dimension estimation of generated extramental time (fractal.py)

Systemic Tau and RECD

Python implementation of the Systemic Tau paradigm and the Discrete Extramental Clock (RECD).

Descripción

Este paquete implementa el núcleo del paradigma del Tau Sistémico desarrollado por Johel Padilla-Villanueva:

• Cálculo de Systemic Tau (coherencia ordinal global y por módulo)
• RECD – Reloj Extramental Discreto (acumulación gobernada por constante de Feigenbaum)
• Ontología de tres capas (hiper-persistencia, episodios conjuntos y reorganización estructural)
• Estimación de dimensión fractal Higuchi del tiempo extramental acumulado

Instalación

pip install systemictau
Uso básico
Pythonimport systemictau as st
import numpy as np

# Ejemplo con mapas logísticos acoplados
# (ver example_logistic.py para más detalle)

# X: matriz multivariada (tiempo x componentes)
taus_global, taus_per_module = st.compute_taus(X, window_size=13)

# Acumulación RECD
T_series, dtk, gate, depths = st.accumulate_time(taus_global)

# Detección de episodios conjuntos (Capa 2)
hp_z, core_hyper = st.hyper_persistence(taus_global)
# ... (ver documentación completa)
Cita / Citation
bibtex@software{padilla_villanueva_systemictau_2026,
  author       = {Padilla-Villanueva, Johel},
  title        = {systemictau: Systemic Tau and RECD implementation},
  year         = 2026,
  publisher    = {Zenodo},
  doi          = {10.5281/zenodo.20902148},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.20902148}
}
Enlaces importantes

DOI: 10.5281/zenodo.20902148
PyPI: https://pypi.org/project/systemictau/
Documentación y ejemplos: Próximamente
Preprints relacionados: Ver Zenodo y Preprints.org

Licencia
MIT License (ver archivo LICENSE).