t4wefan-tomldb 0.1.3

A simple db using toml and pickle.

TomlDB

TomlDB 是一个基于 TOML 文件的简单数据库库，它支持 JSON 和 pickle 序列化，并可以选择将大型对象存储到文件系统中。该库提供了线程安全的读写操作，确保多个进程可以安全地访问同一个数据库文件。

安装

推荐使用uv在已经初始化的项目中

uv add t4wefan-tomldb

或者

pip install t4wefan-tomldb

功能描述

功能

• 存储和检索数据：使用 set 方法存储键值对，使用 get 方法检索数据。
• 序列化支持：自动选择 JSON 或 pickle 序列化方法存储数据。
• 文件系统存储：对于大型或无法 JSON 序列化的对象，可以选择使用文件系统存储。
• 线程安全：使用文件锁，确保多线程和多进程的安全访问。
• 基本数据库操作：支持 set、get、delete、exists 和 keys 操作。

使用示例

from tomldb import TomlDB

# 创建一个数据库实例，选择是否将大型对象存储到文件系统
db = TomlDB() # 默认 store_to_fs=True，无法直接原生存进toml的对象会转为pickle然后存入本地的文件

# 存储一个复杂的字典
db.set('user', {'name': 'Alice', 'age': 30, 'emails': ['[e-mail]', '[e-mail]']})

# 检查键是否存在
if 'user' in db:
    print('user key exists in the database.')

# 检索数据
user_data = db.get('user')
print(user_data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'emails': ['[e-mail]', '[e-mail]']}

# 删除数据
db.delete('user')

# 获取所有键
keys = db.keys()
print(keys)  # 输出: 所有存在的键的列表

注意事项

• 如果选择将对象存储到文件系统中（store_to_fs=True），则会自动创建一个隐藏目录，用于存储 pickle 文件。
• 确保对数据库文件有读写权限。
• 在多进程环境中使用时，建议使用 FileLock 提供的锁机制来确保线程安全。

许可证

本项目使用 MIT 许可证。有关更多信息，请参见 LICENSE 文件。