tai-api
Framework declarativo de Python, sobre FastAPI, que convierte un schema de tai-sql en una API REST completa. No se escriben endpoints: se declara la base de datos con tai-sql, se declara quién puede hacer qué en un fichero de permisos, y tai-api genera el resto —endpoints, autenticación, permisos, filtrado por fila, documentación— y el cliente TypeScript que la consume.
schemas/public.py (tai-sql) ──▶ tai-api generate ──▶ la API: /public/<tabla>, /auth, /rbac, /docs
rbac/main.py ──▶ tai-api rbac push ──▶ permisos, roles y RLS en la base de datos o en Keycloak
tai-api generate ──▶ el cliente TypeScript del frontend
📖 El manual completo está en triplealpha-innovation.github.io/tai-api
Quickstart
Desde el directorio que contiene el proyecto de tai-sql (database/, con schemas/public.py):
pip install 'tai-api[run]' # generar, y levantar la API con tai-api dev
tai-api init mi-api --install # crea api/
export MAIN_DATABASE_URL="postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb"
tai-api generate # endpoints, cliente de datos y diagrama
tai-api dev # http://localhost:8000/docs
curl 'http://localhost:8000/public/usuario?limit=5&includes=posts'
Con autenticación:
tai-api auth init # Database o Keycloak
tai-api rbac push # lleva rbac/main.py al backend
tai-api generate
tai-api dev --auth
Los principios que explican el resto
- La API es un derivado desechable. Se regenera entera desde el schema de tai-sql y el
fichero de permisos. Si un endpoint no hace lo que necesitas, no se edita: se arregla la
declaración, o se añade el tuyo en
routers/custom/. - El código generado nunca importa
tai_api. tai-api es una herramienta de desarrollo, no una dependencia de producción. - La misma forma en todos los proyectos. Los mismos endpoints, filtros, errores y sesión: un frontend sabe consultar una API de tai-api sin haberla visto antes.
- Dos modos de autenticación, una sola superficie. Database y Keycloak exponen las mismas rutas y los mismos permisos: un endpoint generado no sabe con cuál funciona.
Qué trae
| Endpoints por tabla | Lectura con filtros por tipo de columna, paginación, orden y relaciones anidadas; escritura uno a uno y masiva; agregaciones con GROUP BY |
| Autenticación | Usuarios en tu base de datos o en Keycloak, con una sesión por usuario, y login por redirección con PKCE |
| La sesión con cookie | El refresh token en una cookie httpOnly que el JavaScript no alcanza, con rotación, detección de reutilización y duraciones de jornada laboral |
| Permisos y RLS | rbac/<realm>.py declara roles y reglas de filtrado por fila, y rbac push los sincroniza con el backend |
| Cliente TypeScript | Tipado, sin dependencias, con la sesión resuelta —refresco de un solo vuelo, varias pestañas—, opciones de TanStack Query y esquemas zod. Avisa si la API cambió desde que se generó |
| Documentación | Swagger, Scalar y el diagrama entidad-relación, protegidos en producción |
| MCP | Las lecturas como herramientas para asistentes de IA (set-mcp) |
| Reglas para asistentes | rules install deja en el repositorio cómo funciona tai-api y cómo es tu API —endpoints, permisos, RLS—, junto a las de tai-sql |
El manual
| Sección | Qué responde |
|---|---|
| Instalación | Qué instalar, y por qué son dos instalaciones y no una |
| Tu primera API | De un schema de tai-sql a una API con login, paso a paso |
| La API | Qué endpoints genera y cómo se consultan |
| Autenticación | Database o Keycloak, la sesión con cookie, permisos y RLS |
| El cliente TypeScript | Consumir la API desde React o Svelte |
| El proyecto | Configuración, extender la API y desplegarla |
| Referencia | Comandos, variables de entorno y códigos de error |
Desarrollo
git clone https://github.com/triplealpha-innovation/tai-api
cd tai-api
poetry install --all-extras
poetry run pytest # todo lo que el entorno permita
poetry run pytest -m "not db and not keycloak" # lo que corre sin servicios
Los tests marcados db levantan la API generada contra PostgreSQL y se saltan si no lo hay;
los marcados keycloak, contra un Keycloak en TAI_API_TEST_KEYCLOAK_URL. Los del cliente
TypeScript necesitan Node 20.
El CI tiene tres workflows: tests.yaml ejecuta la suite en cada push y PR a main y dev,
docs.yaml publica el manual y publish.yaml publica a PyPI en push a main. La rama de trabajo
habitual es dev.
El manual, en local
pip install -r docs/requirements.txt
mkdocs serve # http://127.0.0.1:8000, con recarga en caliente
mkdocs build --strict # lo mismo que valida el CI
El manual vive en docs/ y es para quien usa tai-api. Para quien trabaja en tai-api están
DEV_README.md, el README.md de cada paquete y las reglas de .claude/rules/.
Licencia
MIT. Ver LICENSE.
Desarrollado por Triple Alpha Innovation · Issues
Metadata
Release files for tai-api 0.5.2
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| tai_api-0.5.2.tar.gz | 411.0 kB | Without provenance | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| tai_api-0.5.2-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 924.4 kB
Release files / tai_api-0.5.2.tar.gz
| Download URL | tai_api-0.5.2.tar.gz |
|---|---|
| Size | 411.0 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
9125253fd28551af8ee70950dfc151a7242a177e78c8d17e14664833c0f7b6e4
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
d473c2795da1eae2dad27d1a2b68411d37d3c62f8b1326935689878c694d7137
|
| Upload date | |
|
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No |
| Uploaded via |
poetry/2.5.1 CPython/3.11.0 Linux/6.17.0-1022-azure
|
Release files / tai_api-0.5.2-py3-none-any.whl
| Download URL | tai_api-0.5.2-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 513.5 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
95a89f96f325fd1c4d0d5e80064230158b8db491ea5e014d971a9e764afe990a
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
4a2c319f8a0836e095ace2394709c868deffc4a64b38eb829b18a5e2776e9964
|
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No |
| Uploaded via |
poetry/2.5.1 CPython/3.11.0 Linux/6.17.0-1022-azure
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Security for tai-api 0.5.2
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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